Sesiones Científicas del American College of Cardiology (ACC) 2024

Mapeo de la salud del corazón: la IA ilumina el impacto del vecindario en el bienestar

El estudio aprovecha Google Street View para evaluar los vínculos entre el medio ambiente y los resultados cardiovasculares

¿La vista desde tu puerta es principalmente árboles y cielo o edificios y césped? La respuesta podría influir en su salud cardiovascular, según un estudio presentado en la Sesión Científica Anual del Colegio Americano de Cardiología. Utilizando un análisis de imágenes de Google Street View impulsado por aprendizaje automático, los investigadores encontraron que las personas que vivían en entornos ricos en aceras, árboles y cielo despejado tenían un riesgo significativamente menor de sufrir eventos cardíacos adversos importantes.

“Muchas investigaciones han demostrado que los factores ambientales afectan fuertemente nuestra salud. Si podemos encontrar una manera de estratificar este riesgo y proporcionar intervenciones antes de que ocurran eventos cardiovasculares, entonces podríamos salvar muchas vidas”, dijo Zhuo Chen, PhD, investigador postdoctoral en la Universidad Case Western Reserve y el Sistema de Salud de Hospitales Universitarios en Cleveland y el autor principal del estudio. “Nuestro estudio muestra que con algoritmos avanzados de visión por computadora e inteligencia artificial, ahora tenemos la capacidad de cuantificar el entorno construido de manera más efectiva y eficiente. Si podemos evaluar el riesgo del individuo a un nivel granular, podríamos proporcionar intervenciones más personalizadas”.

El estudio es parte de un creciente cuerpo de investigación que investiga cómo los espacios verdes y el entorno construido influyen en el riesgo cardiovascular. Estudios anteriores han utilizado una variedad de enfoques para cuantificar las características ambientales, con resultados mixtos. Al combinar imágenes de Google Street View con métodos de segmentación sólidos para analizar “espacios verdes verticales” (la vista a lo largo del horizonte y no solo en el suelo), este estudio ofrece una perspectiva más matizada y granular sobre el medio ambiente a nivel de calles individuales en lugar de un promedio. en condados enteros o códigos postales.

Los investigadores utilizaron un algoritmo de aprendizaje automático entrenado para distinguir entre árboles, césped, cielo, aceras, edificios y carreteras para analizar imágenes de Google Street View de las residencias de casi 50.000 participantes del estudio. Los participantes formaban parte de un programa que ofrece pruebas de calcio en las arterias coronarias gratuitas y de bajo costo (un método de detección no invasivo para evaluar el riesgo de enfermedad cardíaca), principalmente en el noreste de Ohio.

Durante una mediana de seguimiento de unos 27 meses, aproximadamente 2.000 de los pacientes habían experimentado un evento cardiovascular adverso importante, como un ataque cardíaco, un derrame cerebral o muerte por enfermedad cardíaca. Al analizar el entorno construido de los participantes, los investigadores encontraron que las personas que vivían en áreas con más aceras tenían un 9% menos de probabilidades de sufrir eventos cardíacos importantes que las personas que vivían en lugares con menos o ninguna acera. Además, las personas que vivían en lugares con una puntuación alta en espacios verdes verticales (árboles y cielo despejado) tenían un 5% menos de probabilidades de sufrir estos eventos que las personas en áreas con una puntuación baja en esta métrica. Estas asociaciones eran independientes entre sí.