El hierro intravenoso iguala el beneficio en mortalidad de los iSGLT2 en insuficiencia cardíaca, de acuerdo a la presentación del Dr. Stefan Anker en el ESC 2026, trayendo de vuelta un estudio publicado en Nature Medicine en 2025.

Aquel metaestudio usó datos individuales agregados en más de 7100 pacientes con insuficiencia cardíaca y déficit de hierro (cohorte que incluyó los ensayos FAIR-HF, CONFIRM-HF, AFFIRM-AHF, IRONMAN, HEART-FID y FAIR-HF2).

La evidencia fue:

• Reducción de eventos: El tratamiento con hierro intravenoso redujo en un 28 % el compuesto de hospitalizaciones recurrentes y muerte cardiovascular al año (RR: 0,72).
• Mortalidad cardiovascular: Demostró una reducción relativa del 15 % en la mortalidad cardiovascular, un impacto de magnitud similar al que ofrecen los inhibidores de SGLT2.
• Implicancia clínica: Los autores remarcan que el déficit de hierro sigue estando subdiagnosticado y subtratado en pacientes con IC ambulatorios e internados, instando a protocolizar su búsqueda y corrección precoz.

ENTREVISTA CON EL EXPERTO | DR. JORGE LOWENSTEIN

Te compartimos la entrevista realizada al Dr. Jorge Lowenstein, una figura de amplia trayectoria en la cardiología y la ecocardiografía.

Director de Cardiadiagnóstico Investigaciones Médicas Buenos Aires, fundador y expresidente de SISIAC, exdirector del Consejo de Imágenes de la Sociedad Argentina de Cardiología y Honorary Fellow de la Asociación Americana de Ecocardiografía.

Una conversación que reúne experiencia, conocimiento y reflexiones sobre la evolución de la cardiología y la ecocardiografía.

Entrevista Completa

🫀 ¿Puede una IA aprender cardiología casi como lo hace un médico?

Un grupo de investigadores desarrolló un modelo de inteligencia artificial entrenado con más de 1,7 millones de ECG y notas clínicas, capaz de detectar y predecir enfermedades cardiovasculares utilizando una cantidad mínima de casos etiquetados.

Lo más llamativo: el sistema logró identificar patologías como infarto agudo de miocardio, amiloidosis cardíaca e hipertrofia miocárdica, manteniendo un alto rendimiento incluso cuando disponía de muy pocos ejemplos para aprender. Además, mostró capacidad para predecir fibrilación auricular y otros desenlaces clínicos relevantes.

💬 ¿Confiarías en una IA entrenada con millones de ECG para ayudarte a detectar patologías que pueden pasar inadvertidas?

Fuente: Development and external validation of a contrastive learning foundation model for ECG-based prediction of cardiovascular diseases and outcomes

SCORE2-LAC: Saldando una Deuda Histórica en la Prevención Cardiovascular de América Latina y el Caribe

La estratificación del riesgo cardiovascular es el pilar fundamental sobre el cual se construyen las estrategias de prevención clí­nica en todo el mundo. Durante décadas, los médicos de América Latina y el Caribe hemos dependido de calculadoras y algoritmos desarrollados y calibrados en poblaciones europeas o norteamericanas.

El desarrollo de SCORE2-LAC representa un hito sin precedentes para la medicina cardiovascular regional. Por primera vez en la historia de nuestra especialidad, contamos con una herramienta de estimación de riesgo de primera lí­nea que ha sido desarrollada y validada utilizando datos propios de nuestros paí­ses

SCORE2-LAC: Saldando una Deuda Histórica en la Prevención Cardiovascular de América Latina y el Caribe