Tecnología

/ Publicado el 2 de mayo de 2025

Documentação clínica

Como a inteligência artificial pode te ajudar nos registros eletrônicos

A transcrição ambiente como assistente: uma análise detalhada de seus benefícios e limitações

Autor/a: Duggan MJ, Gervase J, Schoenbaum A, et al.

Fuente: JAMA Netw Open. 2025;8(2):e2460637. doi:10.1001/jamanetworkopen.2024.60637 Clinician Experiences With Ambient Scribe Technology to Assist With Documentation Burden and Efficiency

Pontos importantes

·       Os clínicos indicaram a facilidade do uso da transcrição ambiente ambulatorial.

·       Houve uma redução de 20,4% no tempo gasto em notas por consulta e de 30% no tempo de trabalho semanal fora do expediente.

·       Os clínicos relataram maior eficiência no fluxo de trabalho e mais conexão com os pacientes.


Introdução

A documentação clínica em registros eletrônicos de saúde (RES) é uma fonte substancial de burnout entre os clínicos. Estudos anteriores demonstraram que esse esgotamento é impulsionado por uma série de fatores, como a quantidade de tempo e esforço necessários durante e após as consultas, sua interferência na interação com o paciente durante os atendimentos e a usabilidade do software RES no qual a documentação ocorre. Uma estratégia fundamental para enfrentar esse desafio é o uso de documentação baseada em equipe, como os assistentes de anotação médica (scribes).

As ferramentas de transcrição ambiente "ouvem" um encontro clínico entre um médico e um paciente e usam inteligência artificial (IA) generativa para resumir o atendimento. Alguns estudos demonstraram feedback favorável dos médicos e melhorias em consultas simuladas, enquanto outros observaram resultados mais neutros. Para dar mais robustez ao assunto, Duggan e colaboradores (2025) avaliaram quantitativa e qualitativamente as experiências dos clínicos usando a transcrição ambiente como um assistente de documentação clínica em um ambiente clínico ambulatorial.

Métodos

Para isso, eles realizaram um estudo prospectivo de melhoria da qualidade, conduzido entre abril e junho de 2025 no ambiente ambulatorial de um sistema de saúde acadêmico na Filadélfia, Pensilvânia. Os participantes incluíram médicos, enfermeiros e assistentes médicos. Os dados foram analisados de julho a agosto de 2024.

Os resultados analisados foram o tempo gasto em notas por consulta, o fechamento da consulta, o tempo de trabalho fora do horário de expediente, a carga percebida da documentação clínica e os comentários sobre as experiências dos clínicos usando a transcrição ambiente. Um modelo de efeitos mistos foi utilizado. Métricas objetivas e feedback da pesquisa foram obtidos. Perguntas de perspectiva direcionadas, projetadas para avaliar o envolvimento do paciente percebido pelo clínico e a carga de documentação percebida, foram avaliadas em uma escala de Likert de 7 pontos.

Resultados

No total, 46 clínicos responderam a pesquisa pré-uso, entretando, apenas 37 realizaram a de pós-uso. Os dados mostraram o uso consistente da transcrição ambiente durante todo o período do estudo. Os 46 participantes eram de dezessete especialidades médicas diferentes. Eles tinham uma média de 11,1 anos de prática e atenderam uma média de 36,5 pacientes por semana.

Os clínicos deram à transcrição ambiente uma classificação média de 76,6 de 100, indicando que consideraram a transcrição ambiente fácil de usar. Quando perguntados sobre a probabilidade de recomendarem essa tecnologia a outros 35,1%, 29,7% e 35,1% foram promotores, passivos e detratores, respectivamente.

O uso da ferramenta de transcrição ambiente foi associado a 20,4% menos tempo trabalhando em notas por consulta em comparação com a linha de base. A taxa de fechamento de consultas no mesmo dia foi 9,3% maior com o uso da tecnologia. O tempo de trabalho semanal fora do horário de expediente por dia foi 30,0% menor com o uso da transcrição ambiente. O comprimento da nota foi 20,6% maior com o uso da tecnologia.

Em uma escala de Likert de 7 pontos, o uso da tecnologia de transcrição ambiente foi associado a uma menor sensação de distração devido à documentação durante as conversas com os pacientes. Os clínicos também foram menos propensos a relatar sentirem-se mentalmente sobrecarregados e "esgotados" pela carga da documentação clínica. Ademais, foram mais propensos a relatar sentirem-se capazes de documentar as conversas com os pacientes de forma rápida, eficiente e com o nível de detalhe que gostariam ao usar a tecnologia.

Nos comentários, os clínicos relataram maior eficiência em seu fluxo de trabalho, bem como redução do tempo gasto na escrita de notas e no tempo da consulta.  Além disso, eles sentiram que a tecnologia permitiu que eles se conectassem mais com os pacientes sem a distração da digitação.

Ademais, nos feedbacks, os clínicos explicaram que suas notas geradas pela transcrição ambiente não eliminaram a carga da documentação clínica. No entanto, eles compartilharam que a tecnologia diminuiu o esforço mental necessário para sua documentação, tanto ao registrar detalhes difíceis de lembrar quanto ao eliminar a difícil tarefa de escrever uma nota completamente do zero. Em relação ao comprimento e à qualidade das notas geradas pela transcrição ambiente, os sentimentos foram mistos. Alguns as consideraram precisas e detalhadas, enquanto outros as acharam excessivamente propensas a erros. Um tema recorrentemente relatado foi a necessidade de edição e revisão substanciais das notas geradas por IA, o que às vezes compensava o tempo economizado.

Conclusão

Em resumo, o uso de uma ferramenta de transcrição ambiente para rascunhar resumos de consultas ambulatoriais foi associado a maior eficiência do clínico, menor carga mental percebida da documentação e maior sensação de envolvimento com os pacientes. Os clínicos expressaram opiniões divergentes sobre a precisão e a completude das notas; no entanto, em média, eles viram a transcrição ambiente de forma positiva após usá-la por 7 semanas. Esses achados são encorajadores e fornecem suporte para ensaios longitudinais em uma variedade de subespecialidades para avaliar completamente a eficácia da transcrição ambiente em todo um sistema de saúde, o que será importante para justificar os custos nos atuais modelos de negócios para a compra desta tecnologia.


Imagem produzida por Vertigo3d de Getty Images