Como a IA pode tornar conteúdos médicos mais acessíveis?

Os pacientes dependem cada vez mais da Internet para obter informações sobre saúde, orientação médica, telemedicina e tratamento. Diante do vasto e crescente volume de materiais de educação do paciente disponíveis online (PEMs), é essencial manter uma supervisão contínua, pois a desinformação ou a má interpretação podem ter consequências graves.

A alfabetização em saúde é fundamental para os resultados clínicos, e níveis baixos estão ligados a piores desfechos dos pacientes. O National Institutes of Health (NIH) e os Centers for Disease Control and Prevention (CDC) recomendaram que os materiais de PEMs fossem escritos em um nível de leitura equivalente ou inferior ao oitavo ano escolar. Apesar dessas diretrizes, muitos PEMs existentes continuam inacessíveis ao leitor médio, frequentemente devido ao uso de terminologia médica complexa, formatação densa e outras barreiras de legibilidade.

Diante disso, o estudo de Romanelli e colaboradores (2025), avaliou a capacidade da inteligência artificial generativa (IA) de revisar materiais comumente disponíveis online sobre psoríase (PsO) e hidradenite supurativa (HS), duas condições dermatológicas prevalentes, para que estejam alinhados ao nível de leitura recomendado.

Os materiais foram coletados nos três principais hospitais de cada estado do nordeste dos EUA, conforme ranking do US News and World Report (2024-2025). Após exclusão de hospitais sem conteúdo relevante, os textos foram convertidos para formato apenas texto e avaliados quanto à legibilidade por sete índices validados. Em seguida, os materiais foram reescritos pelo ChatGPT-4 seguindo parâmetros do NIH e CDC: simplificação da linguagem, redução de jargão, frases curtas e explicações acessíveis, visando um nível de leitura equivalente ao oitavo ano. Dois revisores independentes validaram o conteúdo. Por fim, os textos modificados foram reavaliados com as mesmas métricas, e testes verificaram a significância da melhora na legibilidade.

Antes da modificação, a maioria dos materiais educativos sobre PsO e HS apresentava níveis de leitura acima do recomendado (oitavo ano), dificultando a compreensão por pacientes. Para PsO, os índices variaram entre 6,21 e 11,25, e para HS entre 7,82 e 12,58, sendo que valores acima de 8 indicam complexidade excessiva.

Após reescrita pelo ChatGPT seguindo diretrizes do NIH e CDC, houve redução significativa nos níveis de leitura em todas as instituições, com diminuições médias de 0,46 a 2,54 para PsO e de 1,17 a 4,56 para HS. Além disso, análises estatísticas confirmaram consistência na simplificação dos textos, mesmo quando diferentes hospitais compartilhavam os mesmos materiais.

Em resumo, a análise demonstrou que a maioria dos materiais educativos disponíveis online para psoríase e hidradenite supurativa está acima do nível de leitura recomendado, o que pode comprometer a compreensão do paciente. A aplicação do ChatGPT-4 reduziu significativamente a complexidade desses textos sem perda de precisão, tornando-os mais acessíveis. Esses resultados reforçaram o potencial da inteligência artificial como ferramenta para melhorar a comunicação médico-paciente e apoiar a alfabetização em saúde, especialmente em condições dermatológicas complexas.