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Federico Roiter

29 de abril de 2026

Ayer tuve el placer de asistir al lanzamiento de la Red Profesional Entre Pares de IntraMed, un ecosistema con más de 1 millón de profesionales de la salud conectados, compartiendo, dialogando y construyendo juntos una mejor salud para Latinoamérica.

Tomándome el atrevimiento de fusionar ideas del ex Ministro de Salud, Dr. Adolfo Rubinstein, y del CEO de IntraMed, Dr. Gastón Valverde, me quedó una reflexión muy potente: las redes crean identidad colectiva y nos ayudan a derribar silos para poder abordar, de verdad, los grandes problemas de los sistemas de salud.

Desde OVAL, es un orgullo acompañar desde hace más de un año esta misión tan trascendental de IntraMed. Creemos profundamente en este proyecto y en su capacidad de transformar el ecosistema de salud de la región.

Además, fue una gran alegría reencontrarme con tantas personas que admiro, de quienes he aprendido mucho, y con quienes seguramente seguiremos explorando nuevas sinergias.

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Obesidad y cáncer Una revisión de la ciencia traslacional -JAMA Published online March 9, 2026 La obesidad está vinculada a aproximadamente el 10% de los nuevos diagnósticos de cáncer en EE.UU., incluyendo endometrial, hepatobiliar, mama posmenopáusica, colorectal, entre otros. Los mecanismos biológicos incluyen inflamación sistémica, alteraciones hormonales (más estrógenos, leptina; menos adiponectina), estrés oxidativo y daño en el ADN. La microbioma intestinal alterada en obesos favorece inflamación y estrés oxidativo, aumentando el riesgo de cáncer. La obesidad metabótemicamente no saludable aumenta aún más el probabilidad de cáncer, especialmente en la edad adulta joven. Las diferencias hormonales influyen en el riesgo: en mujeres postmenopáusicas, mayor producción de estrógenos en adiposo aumenta el riesgo; en premenopáusicas, ciclos anovulatorios pueden reducirlo. La pérdida de peso superior al 10% puede reducir el riesgo de cáncer; medicamentos como GLP-1 y metformina muestran potencial preventivo. Los antioxidantes no han demostrado efectos protectores efectivos. La investigación futura debe centrarse en inmunomodulación y microbioma, combinando estrategias para pérdida de peso duradera y sostenida, para reducir los riesgos asociados.

Cada vez que uno entra a LinkedIn parece que la inteligencia artificial ya transformó la medicina por completo. Pero cuando uno mira la evidencia con más profundidad, la foto todavía es bastante más preliminar de lo que el entusiasmo del mercado sugiere. Este review de Nature Medicine relevó 4.609 estudios sobre LLMs en medicina clínica entre 2022 y 2025. Una producción enorme. Sin embargo, apenas 1.048 usaron datos reales de pacientes y solo 19 fueron ensayos prospectivos randomizados. Para mí, la enseñanza es muy clara. Estamos generando muchísimo conocimiento, sí, pero gran parte de ese conocimiento sigue construido sobre escenarios simulados, preguntas tipo examen o tareas alejadas de la complejidad real de la práctica clínica. Y en salud eso importa mucho: no es lo mismo rendir bien en una simulación que funcionar bien en un paciente, en un proceso asistencial o dentro de una institución real. Otro dato interesante: en las comparaciones directas, los LLMs superaron a humanos en 33% de los casos, con fuerte dependencia del tipo de tarea y del nivel de entrenamiento del comparador. O sea, no estamos frente a una verdad simple del tipo “la IA ya es mejor que el médico”, sino frente a una conversación mucho más sofisticada. El futuro sigue siendo enorme. Pero el verdadero desafío ya no es el hype. Es construir evidencia seria, prospectiva y centrada en pacientes.

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