Cada vez que uno entra a LinkedIn parece que la inteligencia artificial ya transformó la medicina por completo. Pero cuando uno mira la evidencia con más profundidad, la foto todavía es bastante más preliminar de lo que el entusiasmo del mercado sugiere.

Este review de Nature Medicine relevó 4.609 estudios sobre LLMs en medicina clínica entre 2022 y 2025. Una producción enorme. Sin embargo, apenas 1.048 usaron datos reales de pacientes y solo 19 fueron ensayos prospectivos randomizados.

Para mí, la enseñanza es muy clara. Estamos generando muchísimo conocimiento, sí, pero gran parte de ese conocimiento sigue construido sobre escenarios simulados, preguntas tipo examen o tareas alejadas de la complejidad real de la práctica clínica. Y en salud eso importa mucho: no es lo mismo rendir bien en una simulación que funcionar bien en un paciente, en un proceso asistencial o dentro de una institución real.

Otro dato interesante: en las comparaciones directas, los LLMs superaron a humanos en 33% de los casos, con fuerte dependencia del tipo de tarea y del nivel de entrenamiento del comparador. O sea, no estamos frente a una verdad simple del tipo “la IA ya es mejor que el médico”, sino frente a una conversación mucho más sofisticada.

El futuro sigue siendo enorme. Pero el verdadero desafío ya no es el hype. Es construir evidencia seria, prospectiva y centrada en pacientes.