Nova ferramenta utilizada para prever desfechos na cirrose hepática

A cirrose hepática é uma condição que pode ter diversas etiologias, como a hepatite C, o alcoolismo crônico e a doença hepática gordurosa, onde o tecido hepático é substituído pelo tecido cicatricial. Mesmo diante das complicações que a doença pode trazer para a vida do paciente, atualmente, não são encontradas abordagens ou métodos necessários para a predição mais precisa dos resultados, o que pode ser importante para a orientação do paciente a longo prazo na prática clínica.

Em um estudo de prognóstico realizado por Kanwal e colaboradores (2020), que incluiu uma coorte de 107.939 indivíduos diagnosticados com cirrose, teve como objetivo comparar diferentes métodos de aprendizado de máquina na previsão da mortalidade geral na cirrose, aplicando uma abordagem combinada de variáveis clínicas do aprendizado de máquina para o desenvolvimento de modelos prognósticos tradicionais para a seleção de variáveis clínicas.  

Desse modo, os pesquisadores desenvolveram um modelo a partir da combinação de inteligência artificial e métodos estatísticos tradicionais.

Segundo os resultados obtidos no estudo, a nova ferramenta, a partir do aprendizado de máquina simples em um modelo de mortalidade por cirrose, produziu um escore mais preditivo do que o modelo tradicional para Doença Hepática Terminal com sódio. De acordo com o grupo de pesquisa, o modelo baseado em variáveis ​​clínicas identificadas a partir de um modelo de aprendizado de máquina simples nomeado Modelo de Mortalidade por Cirrose (CiMM) teve o melhor equilíbrio entre a precisão do prognóstico e a viabilidade clínica.