Monitoreo de pacientes diabéticos mediante reconocimiento de voz

En un trabajo reciente, investigadores de la Universidad de California, han presentado un sistema de bajo costo y alto impacto. El estudio, publicado en el journal of Diabetes Science end Technoology, muestra el desarrollo de un sistema de reconocimiento de voz interactivo en llamadas telefónicas de seguimiento a los pacientes con diabetes.

Los investigadores lo presentan como una manera eficaz de identificar los factores desencadenantes de complicaciones, en pacientes diabéticos.

En la investigación, financiada por la Agencia para la Investigación y Calidad de los pacientes con Diabetes tipo II, los pacientes recibieron seguimiento a través de mensajería interactiva utilizando un sistema de reconocimiento de voz automatizado multilingüe.
 

Se clasificaron 13 categorías de eventos de seguridad y eventos de seguridad potenciales.

Los participantes podrían alertar sobre incidentes como hiperglucemia o hipoglucemia, la imposibilidad de obtener los medicamentos, la falta de adherencia a la medicación y los efectos secundarios, y la necesitad de consultas y/o suministros.

Se examinaron los factores desencadenantes de todas las características demográficas y de salud del paciente para determinar qué pacientes tenían más probabilidades de experimentar los eventos de seguridad.

Los pacientes mediante llamadas telefónicas podrían reportar sobre eventos tales como dolor, efectos secundarios de la medicación o valores anormales de glucemia.
 

El sistema identificó 360 alertas provenientes de 155 participantes, que representaban el 53 por ciento de los individuos del estudio y el 7,6 por ciento de todas las llamadas automatizadas durante la intervención que duró 27 semanas, de acuerdo con los resultados presentados por la investigadora principal Courtney Lyles, especialista en investigación de la Universidad de California en San Francisco.

No está en el alcance la medición del outcome clínico, pero podemos inferir que aplicar este tipo de estrategias de TI en salud con el objetivo de mejorar el seguimiento de pacientes con enfermedades crónicas y sus posibles complicaciones es un elemento muy importante a tomar en cuenta al diseñar políticas sanitarias.

Existen numerosos trabajos que han tenido como objetivo principal demostrar que soluciones simples implementadas como grandes estrategias pueden dar resultados positivos en la prevención e identificación de enfermedades y como en este caso, de sus complicaciones.

Resúmen: Dr. Daniel Luna