Manejo da artrose na prática clínica

A disseminação da inteligência artificial (IA) levou a avanços transformadores em diversos setores, incluindo a saúde. Especificamente, os sistemas de escrita generativa mostraram potencial em várias aplicações, como na realização de testes e exames, mas sua eficácia em ambientes clínicos foi pouco investigada. Nesse contexto, Pagano e colaboradores (2023) avaliaram a proficiência do ChatGPT-4 no diagnóstico de gonartrose e coxartrose e na recomendação de tratamentos apropriados em comparação com especialistas em ortopedia.

Realizaram uma revisão retrospectiva usando prontuários médicos anônimos de 100 pacientes previamente diagnosticados com artrose de joelho ou quadril. O ChatGPT-4 foi utilizado para analisar esses prontuários históricos, formulando tanto um diagnóstico quanto sugestões de tratamento potenciais. Posteriormente, foi realizada uma análise comparativa para avaliar a concordância entre as conclusões da IA e as decisões clínicas originais feitas pelos médicos.

A coorte constitui de 100 pacientes, com distribuição igual entre artrose de joelho (n = 50) e quadril (n = 50). Ambas as subpopulações foram equilibradas em termos de gênero e abordagem de tratamento. Os participantes apresentaram atributos consistentes em relação à idade, diagnóstico clínico e comorbidades.

Nas avaliações diagnósticas, o ChatGPT-4 alinhou-se consistentemente com as conclusões previamente estabelecidas pelos médicos. Nos casos de gonartrose, a taxa de concordância foi de 82% e, de forma semelhante, para coxartrose, 84%.

Nas recomendações relativas ao tratamento cirúrgico, a IA demonstrou sensibilidade e especificidade de 78% e 80%, respectivamente. A regressão logística multivariável demonstrou que as variáveis redução da qualidade de vida (OR 49,97, p < 0,001) e dor ao iniciar movimentos (OR 12,54, p = 0,028) tiveram influência na recomendação do ChatGPT-4 para cirurgia.

O ChatGPT-4 consistentemente correspondeu aos diagnósticos de gonartrose e coxartrose dos médicos. Além disso, as recomendações terapêuticas fornecidas pelo ChatGPT-4 estavam alinhadas com as práticas clínicas do mundo real, com uma taxa de concordância de 83%. Ao sugerir tratamentos cirúrgicos, o sistema teve uma sensibilidade de 78% e uma especificidade de 80%.

Embora esses resultados sejam encorajadores, deve-se considerar o conhecimento intricado e a experiência dos cirurgiões ortopédicos, que podem não ser completamente replicados por sistemas de IA. É crucial continuar a pesquisa para entender a extensão completa do potencial da tecnologia no diagnóstico de várias condições em grupos de pacientes maiores e determinar os contextos clínicos mais adequados para sua aplicação.