En el marco del Simposio de Informática Oncológica (SIO) 2025, la presentación sobre la Identidad Clínica Digital (ICD), liderada por Julieta Risso, ofreció una perspectiva integral sobre cómo la fragmentación de la información impacta en la seguridad del paciente y la eficiencia del profesional.
La práctica médica contemporánea enfrenta un obstáculo: el flujo interrumpido de datos. Según las estadísticas, el 70 % de los hospitales públicos no comparten historias clínicas electrónicas, lo que obliga al sistema a depender de registros físicos o la memoria del paciente.
Esta desarticulación de la información conlleva:
- Retrasos diagnósticos: Se estima que entre el 30 % y el 40 % de los cánceres se detectan en etapas avanzadas, debido a la falta de acceso oportuno a controles preventivos y estudios previos.
- Errores médicos: La información incompleta o incorrecta es un factor determinante en la seguridad del paciente, incrementando el riesgo de decisiones clínicas erróneas.
- Abandono de tratamiento: Entre el 20 % y el 30 % de los pacientes oncológicos abandonan sus terapias por fallas en el seguimiento y la coordinación asistencial.
La propuesta de la Identidad Clínica Digital no se limita a la digitalización de documentos, sino que plantea la creación de un ecosistema interoperable y seguro. Sus pilares fundamentales incluyen:
- Interoperabilidad bajo estándares internacionales: La implementación se basa en protocolos como HL7 International y regulaciones HIPAA, garantizando que la información pueda ser compartida y comprendida entre distintas instituciones de salud, independientemente del software que utilicen.
- Seguridad mediante blockchain: Para resolver la desconfianza sobre la integridad de los datos, se propone el uso de tecnología blockchain. Esto asegura que los registros sean inalterables y que el acceso esté estrictamente controlado y auditado, protegiendo la privacidad del paciente sin sacrificar la disponibilidad de la información.
- Inteligencia artificial y análisis predictivo: La IA se integra para procesar grandes volúmenes de datos y detectar patrones clínicos que podrían pasar inadvertidos. Esto no solo optimiza las decisiones médicas, sino que permite transitar de una medicina reactiva a una preventiva.
Los modelos comparativos presentados demuestran que un sistema con Identidad Clínica Digital supera ampliamente al escenario tradicional en métricas críticas de desempeño. Por un lado, se reduce el error médico, lo que proyecta una disminución del 58 % en los errores causados por información incompleta. Además, hay más rficiencia operativa, pues la digitalización permite una reducción del 50 % en traslados innecesarios de pacientes, optimizando los recursos locales y mejorando la calidad de vida de quienes residen en zonas alejadas. Finalmente, hay detección temprana más eficiente. La aplicación de IA ha demostrado mejorar la detección de cáncer de mama en un 18 %, permitiendo intervenciones en estadios más precoces y aumentando significativamente las tasas de supervivencia.
La Identidad Clínica Digital representa un cambio de paradigma: el paso de una historia clínica estática y fragmentada a un activo dinámico que sigue al paciente. Para el médico, esto se traduce en una reducción de la carga administrativa y una base de datos certeros para la toma de decisiones. En última instancia, la tecnología actúa como un puente que transforma la incertidumbre de la información dispersa en la continuidad del cuidado.