IA na personalização de tratamentos para infecções e resistência antimicrobiana

Uma nova pesquisa dos Centros de Otimização Antimicrobiana (CAMO-Net) da Universidade de Liverpool mostrou que o uso de inteligência artificial (IA) pode melhorar a forma como tratamos infecções do trato urinário (ITUs) e ajudar a combater a resistência antimicrobiana (RAM).

A RAM ocorre quando bactérias, vírus, fungos e parasitas evoluem e não respondem mais aos tratamentos que antes eram eficazes. Essa resistência leva a internações hospitalares mais longas, custos médicos mais altos e maiores taxas de mortalidade, representando uma ameaça significativa à saúde pública e potencialmente tornando infecções comuns intratáveis.

Os testes tradicionais de diagnóstico de ITU , conhecidos como testes de suscetibilidade antimicrobiana (TSA), usam uma abordagem única para determinar quais antibióticos são mais eficazes contra uma infecção bacteriana ou fúngica específica. Esta nova pesquisa, publicada na Nature Communications, propõe um método personalizado, usando dados em tempo real para ajudar os médicos a direcionar infecções com mais precisão e reduzir a chance de bactérias se tornarem resistentes ao tratamento com antibióticos.

A pesquisa, liderada pelo Dr. Alex Howard, consultor em microbiologia médica na Universidade de Liverpool e pesquisador na CAMO-Net, usou IA para testar modelos de predição para 12 antibióticos usando dados reais de pacientes e comparou TSA personalizado com métodos padrão. A abordagem personalizada orientada por dados levou a opções de tratamento mais precisas, especialmente com antibióticos WHO Access, conhecidos por serem menos propensos a causar resistência.

Dr. Alex Howard disse: "Esta pesquisa é importante e oportuna para a Semana Mundial de Conscientização sobre a RAM porque mostra como a combinação de dados de saúde de rotina com testes de laboratório pode ajudar a manter os antibióticos funcionando. Ao usar IA para prever quando pessoas com infecções de urina têm bactérias resistentes a antibióticos, mostramos como os testes de laboratório podem direcionar melhor seu tratamento com antibióticos. Esta abordagem pode melhorar o cuidado de pessoas com infecções em todo o mundo e ajudar a prevenir a disseminação da resistência a antibióticos."

Os resultados deste estudo representam um passo significativo à frente no enfrentamento da RAM. Ao priorizar antibióticos da categoria de acesso da OMS e adaptar o tratamento a perfis de suscetibilidade individuais, a abordagem TSA personalizada não apenas melhora a eficiência do processo de teste, mas também apoia os esforços globais para preservar a eficácia de antibióticos críticos.