Determinantes sociais associados a maiores taxas de obesidade

A desvantagem social cumulativa, denotada por uma maior carga de determinantes sociais de saúde (SDOH), está associada a uma maior probabilidade de obesidade, independentemente de fatores clínicos e demográficos, de acordo com um novo estudo publicado na Obesity, a principal revista da Obesity Society. O estudo de base populacional foi o primeiro a examinar essa associação hipotética em uma amostra nacionalmente representativa de adultos nos Estados Unidos.

"Em geral, os modelos contemporâneos de cuidados com doenças cardiovasculares não oferecem oportunidades para avaliar holisticamente a carga social dos pacientes. Isso, por sua vez, compromete a qualidade do atendimento e piora as desigualdades em saúde", disse Khurram Nasir, MD, MPH, MSc, Division de Prevenção Cardiovascular e Bem-Estar, Houston Methodist DeBakey Heart and Vascular Center, no Texas. Nasir é o autor correspondente do estudo.

Nasir acrescentou: "Nossos resultados incentivam os provedores de saúde e formuladores de políticas a desenvolver novos modelos de prestação de cuidados que permitam uma maior avaliação do SDOH para informar o atendimento ao paciente e priorizar populações socialmente vulneráveis ​​em programas de prevenção cardiovascular para alcançar os maiores benefícios para a saúde da população. São necessárias parcerias entre os sistemas de saúde e uma forte vontade política para identificar e abordar os SDOH desfavoráveis e aliviar o fardo da obesidade em comunidades carentes."

Os pesquisadores explicam que dados empíricos limitados sugeriram correlações entre SDOHs individuais, como educação, renda, vizinhança e ambiente alimentar e obesidade. No entanto, a ligação entre SDOH e obesidade em termos de desvantagem social cumulativa não foi examinada.

Eles usaram dados de quase 165.000 adultos com 18 anos ou mais da Pesquisa Nacional de Saúde de 2013-2017, um questionário transversal de entrevistas domiciliares realizadas anualmente pelo Centro Nacional de Estatísticas de Saúde sob os auspícios dos Centros de Controle e Prevenção de Doenças.

• O sobrepeso foi definido como um índice de massa corporal (IMC) maior que 25 e menor que 30, enquanto a obesidade foi definida como um IMC maior ou igual a 30.
   
• A obesidade foi ainda dividida em três classes (obesidade classe 1 e 2, IMC 30 kg/m² maior que 40) e obesidade classe 3 (IMC maior ou igual a 40) para examinar melhor a associação de SDOH e diferentes níveis de obesidade.

Para operacionalizar a estrutura SDOH, os pesquisadores adaptaram um modelo da Kaiser Family Foundation. Os SDOHs individuais foram agrupados em seis domínios, incluindo estabilidade econômica; a vizinhança, o ambiente físico e a coesão social; a comunidade e o contexto social; a alimentação; educação e o sistema de saúde.

Um total de 38 SDOHs foi adicionado para criar uma pontuação cumulativa, que foi dividida em quatro quartis para denotar os seus níveis de carga. Estudou-se a prevalência de sobrepeso e obesidade nos quartis do SDOH na população total e por idade, sexo e raça/etnia. Modelos de regressão logística multinomial foram usados ​​para analisar a associação entre quartis de SDOH e sobrepeso/obesidade, ajustando para covariáveis ​​relevantes.

Os resultados mostraram que houve um aumento gradual na prevalência de obesidade com o aumento da carga de SDOH. Em quase todos os quartis, as taxas de sobrepeso e obesidade foram maiores para adultos de meia-idade e negros não hispânicos em comparação com os brancos, com diferenças adicionais por sexo.

Em modelos totalmente ajustados, o quarto quartil do SDOH foi associado a uma prevalência relativa 15%, 50% e 70% maior de sobrepeso, obesidade classe 1 e 2 e obesidade classe 3, respectivamente.

Quando os determinantes sociais da saúde são deficientes, observa-se um aumento do risco de sobrepeso e obesidade

Os autores do estudo observaram que estudos futuros devem avaliar a relação entre SDOH e obesidade com desenhos de estudos longitudinais. Novas pesquisas também devem criar plataformas de correspondência de dados que permitam que dados autorrelatados sejam combinados com dados médicos. Estudos futuros também devem incluir a modelagem do impacto cumulativo de vários SDOHs, considerando abordagens metodológicas adicionais, como algoritmos de aprendizado de máquina.

"É crucial que abordemos os determinantes sociais da saúde se quisermos começar a tratar a doença multifatorial complexa que é a obesidade. Quando os determinantes sociais da saúde são deficientes, você vê um risco aumentado de sobrepeso e obesidade. Portanto, o estudo apoiou a necessidade de abordar a equidade e o acesso ao SDOH para melhorar o sobrepeso e a obesidade nos Estados Unidos e em todo o mundo", disse Fatima Cody Stanford, MD, MPH, MPA, MBA, FTOS, médica-cientista em Medicina da Obesidade no Massachusetts General Hospital e Harvard Medical School em Boston, Massachusetts. Ela é a Conselheira da TOS para Advocacia, Relações Públicas e Regulação. Stanford não esteve envolvido na pesquisa.