La innovación en salud ya no se limita a laboratorios repletos de tubos de ensayo ni a algoritmos que procesan datos ininteligibles. En esta conversación entre la bioquímica Ana Clara Lugones y el Dr. Federico Losco, se revela cómo la intersección entre biología, informática y medicina está dando lugar a nuevas formas de leer las enfermedades.
Desde Bahía Blanca (Argentina), Lugones comparte su experiencia en el desarrollo de herramientas que transforman datos en conocimiento clínico, abriendo un camino hacia una medicina más precisa, personalizada y predictiva.
También se puede escuchar en Spotify.
Ana Clara Lugones, bioquímica especializada en bioinformática, comparte en esta entrevista su recorrido desde Bahía Blanca hacia el desarrollo de herramientas que integran datos clínicos, genómicos y ambientales para mejorar la toma de decisiones médicas.
La medicina está transitando un cambio de paradigma: ya no se trata solo de observar síntomas, sino de interpretar patrones ocultos en grandes volúmenes de información. Lugones explica cómo la bioinformática permite transformar datos dispersos en conocimiento clínico útil, abriendo la puerta a una medicina más personalizada, predictiva y preventiva.
Uno de los conceptos clave es el de biomarcadores digitales, que surgen del análisis de datos como la expresión génica, la microbiota o incluso el historial clínico electrónico. Estos indicadores permiten anticipar riesgos, ajustar tratamientos y entender mejor la evolución de las enfermedades complejas.
Lugones explica que incorporaron el estudio de tumores a través de desarrollos informáticos para poder detectar las variantes. La idea es identificar esas variantes que se encuentran en muy baja proporción, es decir, aquellas de las que se expresa una poca cantidad. Luego, esas variantes son procesadas para añadirle información de valor, que permita leerlas e interpretarlas.
En definitiva, el objetivo es saber qué significa tener una variante. ¿Para qué? Con el fin de entender si se trata de un blanco terapéutico para diversas drogas.
La especialista destaca que el trabajo interdisciplinario es esencial: biólogos, médicos, ingenieros y científicos de datos deben colaborar para diseñar herramientas que sean útiles en la práctica clínica. En este sentido, Lugones subraya la importancia de la alfabetización digital en salud, tanto para profesionales como para pacientes.
También se aborda el desafío ético: ¿cómo proteger la privacidad de los datos? ¿Quién decide qué algoritmos se usan y con qué fines? La especialista propone una mirada crítica pero esperanzada, donde la tecnología no reemplaza al médico, sino que lo potencia.
El mensaje final es que la medicina del futuro será aquella que sepa leer los datos, pero también escuchar al paciente. La bioinformática no es solo una herramienta técnica, sino una nueva forma de entender la salud como un fenómeno complejo, dinámico y profundamente humano.