Evidencia mediante modelado matemático | 03 JUL 20

El distanciamiento físico puede retrasar la propagación de COVID-19

Las disminuciones en la movilidad estaban fuertemente asociadas con disminuciones en el crecimiento de los casos de COVID-19
Autor/a: Hamada S Badr, PhD, Hongru Du, MS, Maximilian Marshall, MS, Ensheng Dong, MS, Marietta M Squire, MS Lauren M Gardner, PhD Fuente: TheLancet Infectious Diseases DOI:https://doi.org/10.1016/S1473-3099(20)30553-3 Association between mobility patterns and COVID-19 transmission in the USA: a mathematical modelling study

Beneficios del distanciamiento físico

Un estudio en TheLancet Infectious Diseases ofrece evidencia adicional de que el distanciamiento físico puede retrasar la propagación de COVID-19.

Los investigadores utilizaron datos de movilidad de teléfonos celulares para estimar patrones de movimiento en los EE. UU. desde enero hasta mediados de abril. Encontraron que las disminuciones en la movilidad estaban fuertemente asociadas con disminuciones en el crecimiento de los casos de COVID-19. El efecto no se observó hasta al menos 9-12 días después de que disminuyó la movilidad, lo que se alinea con el período de incubación del virus.

Los investigadores escriben: "Este estudio apoya firmemente el papel del distanciamiento social como una forma efectiva de mitigar la transmisión de COVID-19 en los Estados Unidos. Hasta que una vacuna COVID-19 esté ampliamente disponible, el distanciamiento social seguirá siendo una de las medidas principales para combatir la enfermedad propagar."


Investigación en contexto
Evidencia antes de este estudio

Nuestro estudio considera la relación entre la dinámica emergente de transmisión y movilidad de COVID-19 en los Estados Unidos; Por lo tanto, tomamos en consideración las pocas publicaciones que abordan este tema desde una perspectiva sólida basada en datos. Utilizamos Google Scholar, PubMed y medRxiv para buscar artículos relacionados con la movilidad al coronavirus, utilizando los términos "Covid-19", "SARS-CoV-2", "coronavirus", "movilidad", "viaje" y "social". distanciamiento ".

Los estudios identificados a partir de esta búsqueda concluyeron que la reducción de viajes tuvo un efecto positivo en la reducción de la transmisión de COVID-19. Sin embargo, los únicos estudios que utilizaron datos para llegar a esta conclusión se realizaron utilizando información de China; por lo tanto, aún se necesita evidencia empírica sobre la eficacia del distanciamiento social para comprender su efecto sobre la transmisión de COVID-19 en los EE. UU.

Valor agregado de este estudio

Nuestros resultados son consistentes con la investigación de transmisión de COVID-19 hasta la fecha, es decir, que la disminución de la movilidad tiene una relación significativa y positiva con un menor crecimiento de casos.

Aunque el distanciamiento social ha demostrado tener efectos positivos en la transmisión de COVID-19 en China, nuestro trabajo extiende estos resultados a los Estados Unidos. Nuestro estudio no se basa en tasas de infección asumidas, cumplimiento asumido alineado con el tiempo de las políticas o datos modelados o sintéticos, sino que utiliza datos de movilidad del mundo real y recuentos de casos reportados para estimar empíricamente la relación entre las dos variables en los EE. UU.

Implicaciones de toda la evidencia disponible

Nuestro trabajo muestra que el distanciamiento social ayuda a reducir la propagación de COVID-19 y debe seguir siendo parte de las respuestas personales e institucionales a la pandemia hasta que una vacuna esté ampliamente disponible.

Resumen
Antecedentes

Dentro de los 4 meses posteriores a la primera notificación de COVID-19 en los EE. UU., se extendió a todos los estados y a más del 90% de todos los condados. Durante este período, la respuesta COVID-19 de los EE. UU. fue altamente descentralizada, con directivas de permanencia en el hogar emitidas por funcionarios estatales y locales, sujetas a diferentes niveles de aplicación.

La ausencia de una política centralizada y una línea de tiempo combinada con la dinámica compleja de la movilidad humana y la intensidad variable de los brotes locales hace que sea un desafío evaluar el efecto del distanciamiento social a gran escala en la transmisión de COVID-19 en los EE. UU.

Métodos

Utilizamos datos de movilidad diaria derivados de datos agregados y anónimos de teléfonos celulares (móviles), proporcionados por Teralytics (Zürich, Suiza) del 1 de enero al 20 de abril de 2020, para capturar tendencias en tiempo real en patrones de movimiento para cada condado de EE. UU. para generar una métrica de distanciamiento social.

 

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