Abstract: 1965
Ajustar la predicción a largo plazo del riesgo cardiovascular en la diabetes
Autores: G. Goliasch1 , G. Silbernagel2 , M. Kleber3 , T. Grammer3 , S. Pilz4 , A. Tomaschitz4 , G. Maurer1 , A. Niessner1 , W. Maerz3 , Universidad 1Servicio médico de Viena - Viena - Austria, 2Eberhard -Karls -Universität Tubinga - Tübingen - Alemania, Mannheim 3Medical Facultad de la Universidad de Heidelberg - Mannheim - Alemania, 4Medical Universidad de Graz - Graz - Austria,
Cita : European Heart Journal ( 2013 ) 34 (Abstract Supplement ) , 351-352
Objetivo:
La evaluación del riesgo cardiovascular en pacientes con diabetes se basa en los factores de riesgo cardiovascular tradicionales. Sin embargo, se han encontrado numerosos nuevos biomarcadores como predictores de enfermedad cardiovascular, lo que podría mejorar significativamente la predicción del riesgo en la población de pacientes diabéticos.
El propósito de este estudio fue el de mejorar la predicción del riesgo cardiovascular en pacientes diabéticos mediante la investigación de 135 biomarcadores en evolución que abarcan diversas vías fisiopatológicas.
Se diseñó un algoritmo de predicción clínicamente aplicable para la mortalidad cardiovascular a largo plazo en esta creciente población de pacientes basado en biomarcadores seleccionados.
Métodos:
Estudio prospectivo que incluyó a 864 pacientes diabéticos de la Unidad de Riesgo Cardiovascular Ludwigshafen y del Health Study con una mediana de seguimiento de 9,6 años.
Los factores de riesgo independientes fueron seleccionados mediante bootstrapping sobre la base de un análisis de regresión de Cox.
Resultados:
Comentarios
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