Barcelona: 26 al 29 de agosto de 2022 | 26 AGO 22

Congreso Europeo de Cardiología

Uno de los encuentros más importantes de la agenda científica anual
INDICE:  1. Página 1 | 2. Estatinas | 3. Tabaquismo | 4. Sueño y obesidad | 5. AINES e IC | 6. Contaminación del aire | 7. Vacunas ARN COVID | 8. Aldosterona | 9. Marcapasos | 10. Ejercicio en octogenarios | 11. Cannabis medicinal | 12. Drogas ilícitas | 13. Hipertensión pulmonar | 14. Guía cardio-oncología | 15. Sueño y riesgo CV | 16. Polipíldora | 17. Cambio climático | 18. Horario de los antihipertensivos | 19. TBQ y monóxido de carbono | 20. Acetazolamida | 21. Cribado cardiovascular | 22. Influenza, vacunas | 23. Angioplastia disfunción VI | 24. Oxigenación post paro cardíaco | 25. Presión arterial en paro cardíaco | 26. Alopurinol | 27. Inteligencia artificial | 28. Dapagliflozina | 29. Asundexian | 30. Fiebre Reumática: anticoagulantes | 31. Cribado de fibrilación auricular | 32. Inteligencia artificial y estenosis aórtica | 33. Algoritmo riesgo CV | 34. DCI extravascular | 35. Pruebas funcionales post PCI | 36. FRAME-AMI | 37. Evolocumab | 38. IRC revascularización | 39. Muerte súbita: finerenona | 40. Terapia antiplaquetaria dual | 41. Muerte súbita: predictores | 42. Prevención ACV: asundexian | 43. Selección para angiografía | 44. Actividad de la placa ATC | 45. Guía riesgo quirúrgico | 46. Actualizaciones de estudios | 47. Riesgo poligénico | 48. Guía cardio-oncología | 49. Guía arritmias ventriculares y muerte súbita | 50. IA en estenosis aórtica grave | 51. FR en mujeres | 52. Lipoproteína(a) | 53. COVID19 | 54. PCI acceso radial | 55. Inhibidor de P2Y12 | 56. Estatinas, beneficios | 57. Marfan | 58. Imágenes coronarias | 59. Empagliflozina en IAM | 60. Dispositivos, complicaciones
Cambio climático

Los investigadores advierten de la amenaza potencial para la salud del corazón por el clima extremo

Un análisis en casi 2,3 millones de europeos ha encontrado asociaciones perjudiciales entre el clima frío y las muertes por enfermedades del corazón, particularmente en los barrios pobres. La investigación se presentó en el Congreso ESC 2022.

El clima cálido se vinculó con un exceso de muertes por enfermedades cardíacas y accidentes cerebrovasculares en pacientes con afecciones cardíacas.

El autor del estudio, el profesor Stefan Agewall de la Universidad de Oslo, Noruega, dijo: “El cambio climático está provocando un aumento de la temperatura global promedio, pero también un frío extremo en algunas regiones. Más de 70.000 muertes en exceso se produjeron en toda Europa durante el verano de 2003 debido a las intensas olas de calor. El clima frío también explica el exceso de muertes y admisiones hospitalarias. Los estudios anteriores sobre los efectos cardiovasculares del calor y el frío utilizaban principalmente datos agregados, como las muertes diarias en una ciudad. El proyecto EXHAUSTION utilizó datos individuales, lo que nos permitió identificar subgrupos vulnerables para intervenciones de protección, aumentando así la resiliencia ante futuros fenómenos meteorológicos”.

El análisis incluyó a 2,28 millones de adultos de cinco estudios de cohortes realizados en Italia, Alemania, el Reino Unido, Noruega y Suecia entre 1994 y 2010. La edad promedio osciló entre 49,7 y 71,7 años y la proporción de mujeres osciló entre el 36,0 % y el 54,5 %. Se incluyeron participantes con y sin enfermedad cardiovascular al inicio del estudio. Los datos sobre mortalidad y enfermedades de nueva aparición se recopilaron a través de registros de muertes y enfermedades y encuestas de seguimiento. Las temperaturas promedio diarias del aire en las direcciones de los hogares de los participantes se recopilaron de las estaciones meteorológicas locales o se estimaron utilizando modelos de datos de temperatura de las estaciones meteorológicas.

Las relaciones entre la temperatura y las condiciones cardiovasculares y la muerte se analizaron para todos los participantes y en subgrupos con características particulares. Se utilizó un diseño de estudio cruzado de casos estratificado en el tiempo en el que, para cada participante, los investigadores compararon la temperatura del día de la semana en que ocurrió un evento adverso (por ejemplo, el lunes) con la temperatura del mismo día de la semana sin un evento adverso (por ejemplo, todos los lunes restantes) dentro del mismo mes. El uso de comparaciones dentro de los participantes entre días del mismo mes eliminó los posibles efectos de confusión de las características de los participantes y las tendencias temporales.

 

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