Efectos potenciales de la variolización en la dinámica de transmisión | 04 MAY 22

Los beneficios ocultos de las mascarillas faciales

Las mascarillas pueden reducir la gravedad de la COVID-19 y la presión sobre los sistemas de salud, según los investigadores
Autor/a: Zachary Levine and David J. D. Earn Fuente: Journal of The Royal Society Interface Face masking and COVID-19: potential effects of variolation on transmission dynamics

Resumen

Las máscaras faciales no evitan por completo la transmisión de infecciones respiratorias, pero es probable que las personas enmascaradas inhalen menos partículas infecciosas. Si las dosis infecciosas más pequeñas tienden a producir infecciones más leves, pero en última instancia inducen niveles similares de inmunidad, entonces el enmascaramiento podría reducir la prevalencia de enfermedades graves incluso si el número total de infecciones no se ve afectado. Se ha sugerido que este efecto de enmascaramiento es análogo a la práctica de variolización previa a la vacunación contra la viruela, en la que los individuos susceptibles se infectaban intencionalmente con pequeñas dosis de virus vivo (y a menudo adquirían inmunidad sin enfermedad grave).

Presentamos un modelo epidemiológico simple en el que la variolización inducida por la máscara causa infecciones más leves, potencialmente con una tasa de transmisión más baja y/o una duración diferente. Obtenemos relaciones entre la eficacia de la variolación inducida por mascarillas y métricas epidemiológicas importantes (el número de reproducción básico y la tasa de crecimiento epidémico inicial, y la prevalencia máxima, la tasa de ataque y la prevalencia de equilibrio de infecciones graves). Ilustramos nuestros resultados utilizando estimaciones de parámetros para el virus de tipo salvaje SARS-CoV-2 original, así como las variantes Alpha, Delta y Omicron. Nuestros resultados sugieren que si la variolación es un efecto secundario genuino del uso de mascarillas, es posible que se subestime la importancia de las mascarillas faciales como herramienta para reducir las cargas de atención médica de la COVID-19.


Comentarios

Los investigadores de la Universidad McMaster que estudian la dinámica de la transmisión de enfermedades infecciosas han investigado las consecuencias a nivel de la población de un beneficio potencialmente significativo, y no obvio, de usar mascarillas.

Para el estudio, los investigadores desarrollaron un modelo para investigar la "variolización" de COVID-19, una forma de inmunización incidental pero potencialmente beneficiosa que se logra al inhalar dosis más pequeñas del virus que las que se inhalarían sin una máscara.

En el siglo XVIII se utilizó deliberadamente una forma de variolización para controlar la viruela. Se trataba de infectar a un individuo sano con pequeñas dosis del virus vivo tomado de una costra o pústula seca de una persona infectada con viruela. Los individuos variolados a menudo experimentaron una enfermedad mucho menos grave que aquellos que se infectaron de forma natural, pero, sin embargo, eran inmunes a una infección adicional.

Al principio de la pandemia de COVID-19, se sugirió que las personas que se infectaron mientras estaban enmascaradas podrían experimentar una enfermedad leve y podrían considerarse "variolizadas".

El nuevo modelo matemático permite a los investigadores estimar el impacto potencial de este efecto en la población en su conjunto.

“Si el efecto de la variolización es fuerte, entonces la cantidad de casos graves y, en consecuencia, la presión sobre los sistemas de atención de la salud podrían reducirse sustancialmente si la mayoría de las personas usan máscaras, incluso si las máscaras no evitan que se infecten”, dice David Earn, Presidente de Investigación de la Facultad de Ciencias en Epidemiología Matemática y Profesor de Matemáticas en McMaster y Global Nexus for Pandemics & Biological Threats de Canadá.

El modelo sugiere que el enmascaramiento eficaz podría ralentizar drásticamente la propagación de la COVID-19, reducir la magnitud del pico pandémico al "aplanar la curva" y reducir la prevalencia de casos graves a partir de ese momento.

 

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