Consumo de ultraprocesados y trayectorias adipositarias

La evidencia creciente sobre los efectos potencialmente dañinos del consumo de alimentos ultraprocesados (UPF en inglés) en la salud ha dirigido la atención hacia la importancia para la salud pública del procesamiento industrial de alimentos.^1-8

Los alimentos ultraprocesados tienden a ser más densos en energía y nutricionalmente más pobres (es decir, altos en niveles de azúcar libre, sal y grasas saturadas, pero bajos en niveles de proteínas, fibra dietética y micronutrientes) en comparación con las alternativas menos procesadas y están diseñados para ser baratos, apetecibles, duraderos, convenientes y atractivos.⁹

Estos productos son comercializados agresivamente por el industria alimentaria para promover la compra y dar forma a las preferencias dietéticas, y los niños son los principales consumidores de UPF.^9,10

La rápida expansión de los sistemas alimentarios globales e industrializados ha desplazado gradualmente los patrones dietéticos tradicionales basados en alimentos frescos y mínimamente procesados, a favor de los UPFs listos para consumir.^9,10

Actualmente, los UPFs representan el 65,4% y el 66,2% de la ingesta diaria de calorías entre los niños en edad escolar del Reino Unido y EE. UU., respectivamente.^11,12 El creciente consumo en todo el mundo, incluidos los países de ingresos bajos y medianos, ha reflejado un aumento paralelo de la prevalencia de obesidad infantil y adulta globalmente, ^9,10,13 sugiriendo que el consumo de UPFs puede ser un factor clave impulsor subyacente de la epidemia de obesidad y las enfermedades no transmisibles relacionadas con la dieta.^9,10,14,15

Un ensayo clínico reciente encontró que el consumo de UPF lleva a la ingesta excesiva de calorías y al aumento de peso en adultos, ¹ y estudios de cohorte han reportado asociaciones entre un mayor consumo y un riesgo elevado de obesidad, ^2,3 diabetes tipo 2^{, 4,5} enfermedades cardiovasculares, ⁶ cáncer, ⁷ y mortalidad en adultos.⁸

Las asociaciones del consumo de UPF con la adiposidad en niños y adolescentes siguen siendo escasas, con solo unos pocos estudios previos a pequeña escala disponibles.^16-20 Este estudio investiga las asociaciones prospectivas entre el consumo de UPF y evaluó objetivamente las medidas de adiposidad desde la niñez hasta los adultos jóvenes en una gran cohorte de niños británicos.

> Fuente de datos

El estudio longitudinal de padres e hijos de Avon (ALSPAC) es un estudio prospectivo de cohorte de nacimiento que inicialmente inscribió a 14 541 mujeres embarazadas residentes en Avon, Inglaterra, con una fecha prevista de parto entre el 1 de abril de 1991 y el 31 de diciembre de 1992.^21,22 Más inscripciones después de 1998 resultaron en una muestra de 14888 niños de embarazos únicos o múltiples.²³ En este estudio, los niños fueron seguidos desde 7 a 24 años durante el período de estudio a partir del 1 de septiembre de 1998 al 31 de octubre de 2017.

Los datos fueron analizados desde el 1 de marzo de 2020 al 31 de enero de 2021. Los participantes de ALSPAC proporcionaron su consentimiento informado por escrito y se obtuvo la aprobación ética del estudio del Comité de Ética y Derecho de ALSPAC y de los comités locales de ética de la investigación. Este estudio siguió la guía de Fortalecimiento del Reporte de Estudios Observacionales en Epidemiología (STROBE).

El sitio web del estudio ALSPAC contiene detalles de todos los datos disponibles a través de un diccionario de datos con capacidad de búsqueda y herramienta de búsqueda de variables (http://www.bristol.ac.uk/alspac/researchers/our-data/). Desde 2014, los datos del estudio se recopilaron y gestionaron mediante herramientas de captura de datos electrónicos REDCap alojadas en la Universidad de Bristol, Bristol, Reino Unido.^24,25

> Medidas de resultado

Se invitó a los niños a un total de 10 evaluaciones clínicas casi anualmente desde los 7 a los 17 años de edad y luego a los 24 años. Los resultados de adiposidad fueron medidos siguiendo procedimientos estandarizados.²⁶ Los resultados primarios incluyeron índice de masa corporal (IMC), índice de masa grasa (IMG), índice de masa magra (IMM) y porcentaje de grasa corporal total.

Los resultados secundarios fueron la puntuación z del IMC, el peso, la circunferencia de la cintura, la masa grasa y la masa magra. La altura se midió con un estadiómetro disponible comercialmente (Harpenden; Holtain); el peso, utilizando un analizador de grasa corporal (Tanita); y la circunferencia de la cintura, utilizando una cinta en la circunferencia mínima del abdomen entre las crestas ilíacas y las costillas inferiores.²⁶

La grasa corporal total y la masa magra se evaluaron utilizando un escáner de absorciometría de rayos X de energía dual (Lunar Prodigy; GE Medical Systems).²⁶ Calcularon el IMC como el peso en kilogramos dividido por la altura en metros cuadrados. El IMG y el IMM se calcularon utilizando medidas de absorciometría de rayos X de energía dual de masa grasa y masa magra, respectivamente, divididas por la altura en metros al cuadrado. La grasa corporal total se calculó como el porcentaje de masa grasa dividido por la masa corporal.

La puntuación z del IMC estandarizada por edad y sexo se calculó para los 7 a 17 años de edad debido a que la Referencia de Crecimiento Británico de 1990 solo está disponible para los 23 años de edad.²⁷ La completitud de los resultados de adiposidad osciló entre el 89,5% y el 99,9% en la cohorte del estudio. El número medio de mediciones repetidas fue de 6,5 para IMC, puntuación z de IMC y peso; 5,3 para la circunferencia de la cintura; y 3,9 para IMG, IMM, masa grasa y masa magra.

> Exposición alimentaria y grado de procesamiento industrial de alimentos

Se envió a los padres un diario de alimentos de 3 días antes de la evaluación clínica del niño para que los padres la completen a los 7 años de edad y que el niño la complete a los 10 y 13 años de edad.²⁶ Se instruyó a los encuestados para que registraran todos los alimentos y bebidas que el niño consumió durante 2 días de la semana y 1 día de fin de semana (no necesariamente consecutivos).²⁶

Los datos dietéticos fueron revisados por un nutricionista, y las ingestas se codificaron utilizando el programa informático DIDO (Diet In, Data Out) y se vincularon a las tablas de composición de alimentos británicos de McCance y Widdowson.^26,28

Los autores aplicaron la clasificación de alimentos NOVA y categorizaron cada alimento y bebida en 1 de los 4 grupos de alimentos según su alcance y propósito del procesamiento industrial de alimentos⁹:

(1) Los alimentos sin procesar / mínimamente procesados son frescos, congelados, molidos, pasteurizados o fermentados (sin alcohol) después de la separación de la naturaleza (por ejemplo, fruta, verdura, leche, carne, legumbres).

(2) Los ingredientes culinarios procesados son sustancias extraídas de los alimentos y utilizadas en la preparación culinaria común, cocinar y condimentar los alimentos del grupo 1 (p. ej., sal de mesa, azúcar, aceites vegetales y mantequilla).

(3) Los alimentos procesados se elaboran agregando sal, azúcar u otros ingredientes del grupo 2 a los alimentos del grupo 1 (por ejemplo, verduras enlatadas en salmuera, pescado enlatado, panes y quesos recién hechos).

(4) Los UPFs son formulaciones de alimentos y bebidas de múltiples sustancias, en su mayoría de productos de uso industrial exclusivo (por ejemplo, jarabe de maíz con alto contenido de fructosa), y se fabrican a través de una serie de procesos industriales complejos (p. ej., hidrogenación) y, a menudo, contienen aditivos alimentarios cosméticos (p. ej., colores, sabores, emulsionantes) que disfrazan las propiedades sensoriales indeseables del producto final.⁹

Algunos ejemplos son bebidas carbonatadas o a base de lácteos, panes envasados procesados industrialmente con conservantes o emulsionantes añadidos, y comidas preparadas congeladas o no perecederas elaboradas con almidones modificados, estabilizadores o potenciadores del sabor.

> Estudio de covariables

Las covariables incluyeron la edad de los niños en la evaluación clínica, el sexo (hombre o mujer), raza (blanca o no blanca), peso al nacer (<2500, 2500-3999 o ≥4000 g), actividad física inicial (actividad física de moderada a vigorosa ≥60 minutos por día o de otro modo), ingesta media diaria de calorías (continua) y los quintiles del Índice de Deprivación Múltiple 2004. El Índice de Deprivación Múltiple es la medida más común de deprivación para cada área pequeña de Inglaterra basada en 7 dominios.²⁹

La actividad física se basó en el registro más temprano de datos de acelerometría (recopilados a las edades de 11, 13 y 15 años) donde se les indicó a los niños que usaran un acelerómetro uniaxial (modelo 7164; Actigraph) durante 7 días. Categorizaron los datos de acelerometría en 2 grupos de acuerdo con la recomendación del gobierno del Reino Unido para que los niños acumulen al menos 60 minutos de actividad física moderada a vigorosa por día.^26,30,31

Los datos autoinformados por las madres al inicio del estudio incluyeron el IMC antes del embarazo (<18,5, 18,5-24,9, 25-29,9 y ≥30), estado civil (soltero o casado / viviendo con su pareja), logro educativo más alto (Certificado de Educación Secundaria o ninguno, vocacional, nivel O, nivel A, o un título o superior) y posición socioeconómica basada en la clasificación socioeconómica de las estadísticas nacionales del Reino Unido (superior gerencial, administrativo o profesional; intermedio; u ocupación rutinaria o manual).³²

> Análisis estadístico

Los datos se analizaron desde el 1 de marzo de 2020 hasta el 31 de enero de 2021. Se incluyó un total de 9025 niños en el estudio después de excluir a 4581 niños que no participaron en ninguna evaluación clínica, 1271 niños sin datos dietéticos y 11 niños sin medición de resultados en o antes de la recolección de sus datos dietéticos. Los incluidos tuvieron más probabilidades de ser mujeres, blancas y de un nivel socioeconómico más alto.

La edad de cada individuo al completar su primera recopilación de datos dietéticos se consideró como referencia; por lo tanto 7264 (80,5%) fueron seguidos a partir de los 7 años de edad; 1519 (16,8%), a partir de los 10 años de edad; y 242 (2,7%), a partir de los 13 años. Además, sus datos dietéticos se basaron en un diario de alimentación de 1 día para 727 niños (8,0%), un diario de alimentación de 2 días para 1171 niños (13,0%) y un diario de alimentación de 3 días para 7127 niños (79%).

Para cada niño, calcularon la proporción de UPFs consumidas en la ingesta de comida diaria total y fue expresada como porcentaje. Esta fue considerada la exposición primaria porque captura mejor los UPFs con contenido cero de calorías, como las bebidas endulzadas artificialmente. Sin embargo, también derivaron para el análisis de sensibilidad una exposición secundaria definida como el porcentaje de contribución calórica de UPF en relación con la ingesta energética diaria total.

Categorizaron el consumo básico de UPF de los individuos en quintiles según los puntos de corte en base a los datos dietéticos a los 7 años porque la mayoría de los niños fueron seguidos a partir de los 7 años. Luego compararon esto con los quintiles derivados de los datos dietéticos a los 10 y 13 años. Los quintiles fueron similares y no se identificaron diferencias específicas por sexo.

La exposición variable en el tiempo no se consideró porque a pesar de que un total de 7072 niños (78,4%) proporcionaron datos dietéticos de seguimiento, se observó un cambio absoluto en el consumo de UPF del 20% o más en solo 1288 niños (14,2%) entre 7 y 10 años y en 1831 niños (20,2%) entre los 10 y 13 años de edad.

Las diferencias en las características basales por quintiles UPF se compararon utilizando pruebas de χ2 y análisis de varianza donde era apropiado. Se utilizaron modelos de curvas de crecimiento lineal para investigar las asociaciones longitudinales entre el quintil de UPF basal y las trayectorias de los resultados de adiposidad. Estos modelos de regresión lineal de 2 niveles permiten por intersección y pendiente aleatoria modelada con la edad como escala de tiempo subyacente.

Los modelos incluyeron 3 variables clave: edad, quintil de UPF, y un término de interacción entre la edad y el quintil UPF que examina la diferencia en las trayectorias medias de crecimiento de aquellos en los quintiles de UPF más altos en comparación con el grupo de referencia del quintil más bajo. Evaluaron la no linealidad ajustando un término de edad cuadrático en las partes fijas y aleatorias de los modelos de crecimiento. Estos términos se conservaron si existía evidencia de ajuste mejorado del modelo.

Utilizaron la imputación múltiple por ecuación encadenada para imputar los datos de covariables faltantes (rango, 1,8% -27,7%) bajo el supuesto de que faltaban al azar. Se generaron cinco conjuntos de datos imputados donde los modelos analíticos se realizaron en cada uno, y los resultados se combinaron utilizando la regla de Rubin.³³

Se realizaron análisis basados en datos completos para la comparación. Las covariables del estudio se incluyeron de forma escalonada. El modelo 1 no se ajustó para ninguna covariable; el modelo 2 fue ajustado por sexo, raza, peso al nacer, nivel de actividad física y quintil del Índice de Deprivación Múltiple del niño; el modelo 3 se ajustó adicionalmente para el IMC previo al embarazo de la madre, estado civil, nivel educativo más alto y posición socioeconómica; y el modelo 4 se ajustó adicionalmente para la ingesta energética diaria de referencia del niño.