Manejando la incertidumbre en la era COVID-19

La pandemia de Covid-19 está madurando, pero las incertidumbres continúan multiplicándose tanto para los individuos como para los responsables políticos. ¿Debo volver al trabajo? ¿Debo visitar a un pariente? ¿Qué empresas deberían reabrir? ¿Qué pasa con las escuelas y universidades?

Este artículo no trata sobre las respuestas a esas preguntas. Se trata de la incertidumbre y de cómo la manejamos tanto a nivel personal como político cuando la acción urgente es esencial.

La ciencia a veces se representa como una búsqueda metódica y minuciosa de la verdad, y una buena formulación de políticas como la traducción de esas verdades basadas en la evidencia a la acción. En tiempos anteriores a la pandemia, estos supuestos a veces (aunque no siempre) se sostuvieron. Pero la complejidad de la ciencia y la formulación de políticas en el contexto de la incertidumbre se ha puesto de manifiesto en esta pandemia.

La enfermedad es nueva. Probablemente, algunos hallazgos de investigaciones recientes pueden tener el estado de los hechos, pero en general, la evidencia basada en la efectividad de las intervenciones, tanto preventivas como terapéuticas, sigue siendo irregular y limitada. Se cuestiona la medida en que los resultados de la investigación de otras enfermedades (e incluso otros coronavirus) se pueden extrapolar a Covid-19.

A medida que la experiencia Covid-19 de cada país pasa de un desastre nacional agudo a una crisis política crónica, todos - clínicos, científicos, responsables políticos y ciudadanos - debemos dejar de imaginar que las incertidumbres pueden resolverse. Puede que nunca lo sean.

Esto se debe a que covid-19 es, por excelencia, un problema complejo en un sistema complejo.

En circunstancias como esta, los hechos incontestables, cosas que son comprobables, reproducibles, transferibles y predecibles, tienden a ser esquivos. La mayoría de las decisiones deben basarse en información defectuosa (medida de manera imperfecta, con datos faltantes), incierta (impugnada, quizás con baja sensibilidad o especificidad), próxima (relacionada con algo que una etapa eliminó del fenómeno real de interés) o escasa (solo disponible para algunos aspectos del problema). 

Los datos que son confiables, ciertos, definitivos y abundantes pueden presentarse a medida que las decisiones basadas en hechos y pruebas pueden derivarse de ellos. Estos son los datos que esperamos y buscamos; la ciencia que informará la estrategia de salida definitiva de esta pandemia. Pero la etapa de la pandemia actual requiere que trabajemos con los tipos de datos imperfectos descritos anteriormente, por lo que se necesitan diferentes enfoques.