El error que nace entre lo que dijo el paciente y lo que quedó escrito
Colegas: si ya usan un escriba clínico ambiental en su consulta —Abridge, Suki, Heidi Health, o alguna opción regional como Telepatía—, este dato les interesa.
Un preprint difundido el 23 de septiembre en medRxiv evaluó consultas simuladas en 77 idiomas para medir la precisión de la generación de notas clínicas. El hallazgo: 3,4 % de sesiones con errores graves al redactar la nota desde un texto de referencia. El número sube cuando se incorpora reconocimiento de voz, y sube más en consultas clínicamente complejas y en idiomas con menos recursos de entrenamiento como el español latinoamericano.
Aquí no se trata de confiar en una sugerencia clínica, sino en un registro administrativo que parece resuelto, cuando el error puede nacer exactamente en la unión entre transcripción y redacción.
El estudio declara una limitación importante: escenarios sintéticos, sin revisión por pares, financiado por Heidi Health. Eso no invalida el hallazgo, pero impide estimar una tasa real de daño en pacientes.
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