IA para el diagnóstico diferencial: avances prácticos
La inteligencia artificial (IA) se posiciona como una herramienta de apoyo en el diagnóstico diferencial, sin reemplazar al médico. Los sistemas actuales integran datos clínicos —edad, síntomas, antecedentes, evolución y estudios— para generar diagnósticos priorizados y explicados, con capacidad de ajuste dinámico según nueva información.
Uno de sus principales aportes es la reducción de sesgos cognitivos: amplía el espectro diagnóstico, sugiere alternativas menos evidentes y cuestiona hipótesis iniciales, funcionando como un “segundo cerebro clínico”. Además, su integración progresiva con la historia clínica electrónica permite actualizar el diagnóstico en tiempo real, mejorando la eficiencia.
En pediatría resulta especialmente útil por la inespecificidad de los síntomas y la variabilidad según la edad, ayudando a no omitir diagnósticos relevantes y a identificar signos de alarma.
Sin embargo, la IA no diagnostica ni sustituye el juicio clínico. Su valor es cognitivo: mejora el razonamiento, estructura el análisis y favorece una toma de decisiones más reflexiva en contextos complejos.
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