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Jose Alberto Orozco Niño

1 de mayo de 2026

Hoy, en el Día del Trabajador, también es necesario recordar su origen: la represión que sufrieron los obreros de la fábrica McCormick en Chicago en 1886, cuando reclamaban condiciones laborales justas y la jornada de 8 horas. Ese punto de partida sigue interpelando el presente.

Vale la pena detenernos en quienes sostienen el sistema de salud todos los días.

Ser trabajador de la salud implica mucho más que ejercer una profesión: es tomar decisiones complejas bajo presión, acompañar en momentos de vulnerabilidad y mantener el compromiso incluso cuando los recursos no alcanzan.

En hospitales, clínicas y centros de atención, los equipos funcionan gracias al esfuerzo coordinado de médicos, enfermería, técnicos, administrativos y personal de apoyo. Cada rol cuenta. Cada tarea impacta.

Este día no es solo para celebrar, sino también para reconocer desafíos persistentes: condiciones laborales, bienestar del equipo y sistemas que permitan ejercer con calidad y dignidad.

Recordar el origen de esta fecha también obliga a sostener esa agenda.

A todos los colegas que siguen adelante, incluso en contextos difíciles: gracias por sostener el cuidado cuando más se necesita.

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Me enorgullece compartir esta nueva publicación de Prehospital and Disaster Medicine: Applications of Artificial Intelligence-Guided Clinical Decision Support in Disaster Medicine: An International Delphi Study Este trabajo internacional propone estrategias para el desarrollo de inteligencia artificial aplicada a la Medicina de Desastres, integrando la visión de expertos de todo el mundo. Tengo el honor de ser el único autor de América Latina, representando a nuestra región en un proyecto colaborativo global que busca mejorar la respuesta ante emergencias y desastres mediante innovación y tecnología. La investigación identifica las áreas donde la IA puede potenciar la toma de decisiones clínicas y fortalecer la gestión sanitaria en contextos críticos. https://lnkd.in/dTz5nbBQ I’m proud to share my new publication in Prehospital and Disaster Medicine: Applications of Artificial Intelligence-Guided Clinical Decision Support in Disaster Medicine: An International Delphi Study. This international work proposes strategies for the development of artificial intelligence applied to DM, bringing together the perspectives of experts from around the world. I have the honor of being the only author from Latin America, representing our region in a global collaborative project aimed at improving emergency and disaster response through innovation and technology. The study identifies key areas where AI can enhance clinical decision-making and strengthen health system management in critical settings.

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