Construyo sistemas que le pasan código a agentes de IA. Si le tirás el repo entero al modelo, se pierde y alucina. Arme un protocolo para evitarlo, y mientras lo escribía vi que se parece a lo que hace un médico con una historia clínica.

Lo comparto por si suma:

1. Clasificar antes de actuar.

Etiquetamos la tarea antes de tocar código (bug, feature, refactor). El equivalente sería el motivo de consulta / triage.

2. Compactar antes de leer.

Nunca abrimos el código completo. Generamos un resumen: firmas, módulos, entradas. Como una lista de problemas + one-liner antes de leer 80 páginas de historia.

3. Grafo de dependencias.

Antes de cambiar una función X nos preguntamos "¿qué más se rompe?". Imagino que es parecido a cambiar una medicación y revisar interacciones y comorbilidades.

4. Índice de símbolos.

Si necesito un dato puntual voy directo, no leo todo. Asumo que con un lab o una alergia funciona igual.

5. Grep antes de Read.

Buscamos keywords en el resumen primero, y solo abrimos el archivo entero si falta detalle.

6. No reusar contexto viejo.

Un resumen de la semana pasada puede estar desactualizado, lo regeneramos. Imagino que con un paciente entre visitas pasa algo parecido.

7. Tareas exentas.

No todo necesita el protocolo. Un cambio trivial no es lo mismo que tocar algo compartido.

La idea de fondo es la misma: no es más información, es la rebanada justa, en el orden justo.