
Créditos imagen: Martin Rutter, University of Manchester
Estudos experimentais mostraram que reduzir ou interromper a duração do sono resultou em aumento da resistência à insulina e níveis mais altos de glicose no plasma. Revisões sistemáticas e meta-análises de estudos prospectivos descobriram consistentemente que durações de sono mais curtas estão associadas a um risco aumentado de diabetes tipo 2 (DT2).
Estudos observacionais também mostraram que insônia, cochilos diurnos e cronotipo (preferência noturna) estão associados a um risco aumentado de DM2. No entanto, as relações causais não são claras a partir desses dados devido a possíveis vieses de confusão residual (por exemplo, de atividade física e dieta) e causalidade reversa (por exemplo, de noctúria e dor neuropática).
Compreender o impacto das características do sono nos níveis glicêmicos da população em geral pode ter profundas implicações de saúde pública para a prevenção do diabetes.
O objetivo do estudo de Liu e colaboradores (2022) foi explorar os efeitos das características do sono (por exemplo, insônia), duração do sono, sonolência diurna, cochilo diurno e cronotipo nos níveis glicêmicos médios avaliados pela hemoglobina glicada (HbA1c) (desfecho primário) e glicose (desfecho secundário) na população em geral.
O estudo triangulou as evidências por meio de regressão multivariável (MVR) e randomização mendeliana de uma amostra (1SMR) e duas amostras (2SMR), incluindo análises de sensibilidade sobre os efeitos de cinco características do sono autorrelatadas (ou seja, sintomas de insônia [dificuldade em iniciar ou manutenção do sono], duração do sono, sonolência diurna, cochilos e cronotipo) em HbA1c (em unidades SD) em adultos descendentes de europeus do UK Biobank (para análise MVR e 1SMR) (n = 336.999; média [SD] idade 57 [8] anos; 54% do sexo feminino) e nos estudos de associação genômica ampla do Glucose and Insulin-Related Traits Consortium (MAGIC) (para análise de 2SMR) (n = 46.368; 53 [11] anos; 52% mulheres).
Na regressão multivariada (MVR), 1SMR, 2SMR e suas análises de sensibilidade, Liu e colaboradores (2022) descobriram que uma maior frequência de sintomas de insônia (geralmente vs. CI 0,04–0,06], 1SMR 0,52 [0,42–0,63], 2SMR 0,24 [0,11–0,36]).
As associações permaneceram, mas as estimativas pontuais foram um pouco atenuadas após a exclusão dos participantes com diabetes. Para outras características do sono, houve menos consistência entre os métodos, com alguns, mas não todos, fornecendo evidências de um efeito.
Os resultados sugeriram que sintomas frequentes de insônia causaram níveis mais altos de HbA1c e, por implicação, que a essa tem um papel causal no diabetes tipo 2. Esses achados podem ter implicações importantes para o desenvolvimento e avaliação de estratégias para melhorar os hábitos de sono, reduzir a hiperglicemia e prevenir o diabetes.
Publicado el 15 de abril de 2022
Diabetes
Relação entre a insônia e diabetes tipo 2
Esses resultados podem ter implicações para o manejo clínico do diabetes tipo 2
Autor/a: Junxi Liu, Rebecca C. Richmond, Jack Bowden, Ciarrah Barry, Hassan S. Dashti, et al.
Fuente: Assessing the Causal Role of Sleep Traits on Glycated Hemoglobin: A Mendelian Randomization Study
Créditos imagen: Martin Rutter, University of Manchester
Estudos experimentais mostraram que reduzir ou interromper a duração do sono resultou em aumento da resistência à insulina e níveis mais altos de glicose no plasma. Revisões sistemáticas e meta-análises de estudos prospectivos descobriram consistentemente que durações de sono mais curtas estão associadas a um risco aumentado de diabetes tipo 2 (DT2).
Estudos observacionais também mostraram que insônia, cochilos diurnos e cronotipo (preferência noturna) estão associados a um risco aumentado de DM2. No entanto, as relações causais não são claras a partir desses dados devido a possíveis vieses de confusão residual (por exemplo, de atividade física e dieta) e causalidade reversa (por exemplo, de noctúria e dor neuropática).
Compreender o impacto das características do sono nos níveis glicêmicos da população em geral pode ter profundas implicações de saúde pública para a prevenção do diabetes.
O objetivo do estudo de Liu e colaboradores (2022) foi explorar os efeitos das características do sono (por exemplo, insônia), duração do sono, sonolência diurna, cochilo diurno e cronotipo nos níveis glicêmicos médios avaliados pela hemoglobina glicada (HbA1c) (desfecho primário) e glicose (desfecho secundário) na população em geral.
O estudo triangulou as evidências por meio de regressão multivariável (MVR) e randomização mendeliana de uma amostra (1SMR) e duas amostras (2SMR), incluindo análises de sensibilidade sobre os efeitos de cinco características do sono autorrelatadas (ou seja, sintomas de insônia [dificuldade em iniciar ou manutenção do sono], duração do sono, sonolência diurna, cochilos e cronotipo) em HbA1c (em unidades SD) em adultos descendentes de europeus do UK Biobank (para análise MVR e 1SMR) (n = 336.999; média [SD] idade 57 [8] anos; 54% do sexo feminino) e nos estudos de associação genômica ampla do Glucose and Insulin-Related Traits Consortium (MAGIC) (para análise de 2SMR) (n = 46.368; 53 [11] anos; 52% mulheres).
Na regressão multivariada (MVR), 1SMR, 2SMR e suas análises de sensibilidade, Liu e colaboradores (2022) descobriram que uma maior frequência de sintomas de insônia (geralmente vs. CI 0,04–0,06], 1SMR 0,52 [0,42–0,63], 2SMR 0,24 [0,11–0,36]).
As associações permaneceram, mas as estimativas pontuais foram um pouco atenuadas após a exclusão dos participantes com diabetes. Para outras características do sono, houve menos consistência entre os métodos, com alguns, mas não todos, fornecendo evidências de um efeito.
Os resultados sugeriram que sintomas frequentes de insônia causaram níveis mais altos de HbA1c e, por implicação, que a essa tem um papel causal no diabetes tipo 2. Esses achados podem ter implicações importantes para o desenvolvimento e avaliação de estratégias para melhorar os hábitos de sono, reduzir a hiperglicemia e prevenir o diabetes.