Os pacientes com COVID-19 podem ser classificados em 3 grupos

Pesquisadores identificaram três fenótipos clínicos de COVID-19, refletindo populações de pacientes com diferentes comorbidades, complicações e desfechos clínicos. Os três fenótipos são descritos em um artigo publicado esta semana na revista de acesso aberto PLOS ONE, os autores Elizabeth Lusczek e Nicholas Ingraham da Escola de Medicina da Universidade de Minnesota, EUA, e seus colegas.

COVID-19 infectou mais de 18 milhões de pessoas e causou mais de 700.000 mortes em todo o mundo. A apresentação no departamento de emergência varia amplamente, sugerindo que existem diferentes fenótipos clínicos e, mais importante, que essas diferentes apresentações fenotípicas podem responder de forma diferente ao tratamento.

A heterogeneidade foi observada nos desfechos de pacientes hospitalizados com doença coronavírus em 2019 (COVID-19). A identificação de fenótipos clínicos pode facilitar a terapia personalizada e melhorar os resultados. O objetivo do estudo é identificar fenótipos clínicos específicos em pacientes com COVID-19 e comparar as características de admissão e os resultados.

O estudo consistiu em uma análise retrospectiva de registros médicos eletrônicos (EHRs) de 14 hospitais no meio-oeste dos Estados Unidos e de 60 clínicas de atenção primária no estado de Minnesota. Os dados estavam disponíveis para 7.538 pacientes com COVID-19 confirmados por PCR entre 7 de março e 25 de agosto de 2020; 1.022 desses pacientes necessitaram de internação hospitalar e foram incluídos no estudo. Os dados de cada paciente incluíram comorbidades, medicamentos, valores laboratoriais, visitas clínicas, informações de admissão hospitalar e dados demográficos do paciente.

Uma análise de componentes principais foi realizada para visualizar as contribuições das variáveis ​​para o agrupamento. Modelos de regressão multinomial foram ajustados para comparar as comorbidades dos pacientes entre os fenótipos. Modelos multivariados foram ajustados para estimar associações entre fenótipo e complicações hospitalares e resultados clínicos.

A maioria dos pacientes incluídos no estudo (613 pacientes, ou 60%) tinha o que os pesquisadores chamaram de "fenótipo II". 236 pacientes (23,1%) apresentaram "fenótipo I" ou o "fenótipo adverso", que foi associado aos piores desfechos clínicos; esses pacientes tinham o nível mais alto de comorbidades hematológicas, renais e cardíacas (todos p <0,001) e provavelmente não eram brancos ou não falavam inglês. 173 pacientes (16,9%) apresentavam "fenótipo III" ou "fenótipo favorável", que se associou aos melhores resultados clínicos; surpreendentemente, apesar de apresentarem a menor taxa de complicações e mortalidade, os pacientes desse grupo apresentaram a maior taxa de comorbidades respiratórias (p = 0,002), bem como um risco 10% maior de readmissão hospitalar em comparação com os outros fenótipos.

Resultados clínicos por fenótipo. O diagrama de acordes ilustra a prevalência de desfechos clínicos (% observada) para os três fenótipos clínicos. Abreviaturas: UTI (unidade de terapia intensiva); Vento (ventilação mecânica); Readmissão (readmissão ao hospital ou UTI); ECMO (oxigenação por membrana extracorpórea).

Probabilidades ajustadas de doenças respiratórias, renais, hepáticas, metabólicas (todos p <0,001) e complicações hematológicas (p= 0,02) foram maiores para o fenótipo I. Os fenótipos I e II foram associados a 7,30 vezes (HR: 7,30, IC 95%: (3,11-17,17), p <0,001) e 2,57 vezes (HR: 2,57, IC 95%: (1,10-6,00), p = 0,03) ao aumento do risco de morte em relação ao fenótipo III.

Os autores concluem que cuidados de saúde com um fenótipo específico podem melhorar os resultados do COVID-19 e sugerem que pesquisas futuras são necessárias para determinar a utilidade desses achados na prática clínica.

Os autores acrescentam: "Os pacientes não sofrem de COVID-19 de maneira uniforme. Ao identificar grupos afetados de forma semelhante, não apenas melhoramos nossa compreensão do processo da doença, mas isso nos permite direcionar com precisão as intervenções futuras aos pacientes de maior risco."