Medical News

/ Published on November 24, 2019

Reconocer diferencias individuales

Nuevo modelo para predecir la lesión renal después de una angioplastia

La nueva herramienta permitirá a los médicos hacer mejores estimaciones de riesgo antes del procedimiento

Universidad de Yale

New Haven, Connecticut. - Un grupo de médicos dirigido por Yale ha desarrollado un nuevo modelo matemático que puede predecir el riesgo de lesión renal aguda (IRA) en pacientes sometidos a un procedimiento cardíaco común.

Para los pacientes tratados con intervención coronaria percutánea (ICP), angioplastia, la exposición a agentes de contraste, material utilizado en el procedimiento para ayudar a visualizar los vasos sanguíneos, puede dañar los riñones.

La nueva herramienta permitirá a los médicos hacer mejores estimaciones de riesgo antes del procedimiento y proporcionar estimaciones más personalizadas de cuánto material de contraste se puede usar de manera segura al insertar stents en vasos sanguíneos bloqueados o estrechos cerca del corazón, dijeron los investigadores. Un nuevo estudio que describe la investigación aparece en la revista JAMA Network Open.

"Los modelos anteriores suponían que la exposición al contraste producía el mismo riesgo para todos, pero no es de talla única. Hay diferencias individuales", dijo Harlan Krumholz, MD, cardiólogo y director del Centro de Resultados de Yale. Investigación y evaluación (CORE).

Para el nuevo estudio, los investigadores desarrollaron un modelo de aprendizaje automático, un tipo de inteligencia artificial, para estimar el riesgo de IRA de los pacientes antes de su procedimiento cardíaco, al tiempo que explican la complejidad de las asociaciones entre los niveles de contraste y la IRA en diferentes grupos de riesgo. Los investigadores dijeron que el nuevo modelo fue capaz de predecir el riesgo de lesiones por IRA con mayor precisión que los modelos anteriores.

Afirmaron que las herramientas anteriores para estimar el riesgo no han empleado enfoques matemáticos modernos ni han incluido información sobre los pacientes y su exposición al contraste.

"Determinamos que sus asociaciones con el riesgo de lesión renal son bastante complejas. El rango de niveles de contraste que está considerando es importante y el nivel de riesgo de referencia para un paciente en particular también es importante", dijo Chenxi Huang, científico investigador asociado de Yale y primer autor del estudio.


Predicción de riesgos de lesión renal aguda (IRA) en función del volumen de contraste

Se calcularon los riesgos de aumento absoluto de la creatinina para pacientes con riesgo de IRA preprocedimiento del 5%, 45% y 80%. Las proporciones de probabilidad (OR) y las diferencias de riesgo absoluto (DR) de los riesgos de IRA se dan para aumentos en el volumen de contraste de 100 a 300 ml, de 400 a 600 ml y de 700 a 900 ml. Las bandas de colores indican IC del 95%. Para convertir la creatinina en micromoles por litro, multiplique por 88.4.

Conclusiones

Desarrollamos un modelo para estimar la asociación del volumen de contraste con el riesgo de IRA para pacientes sometidos a ICP. Encontramos que esta asociación es no lineal y heterogénea entre pacientes con diferentes riesgos basales.

El modelo proporcionó información que podría guiar la dosificación de contraste personalizada para pacientes individuales para reducir sus riesgos de IRA. Se necesita más investigación para aplicar y validar el modelo en el punto de atención y evaluar su impacto en la toma de decisiones y los resultados.

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