Métodos y Técnicas en Neurociencias

Coordinadora: Dra. Paula N. González

Fecha: de agosto a diciembre de 2022

Modalidad: virtual con encuentros sincrónicos lunes 9-12 hs

Contenidos (4,5 hs semanales)

1. Diseño de investigación: Estudios observacionales, experimentales, prospectivos, retrospectivos. Muestreo. Métodos estadísticos.
2. Técnicas para la obtención y análisis de imágenes de resonancia magnética.
3. Equipamiento. Bioseguridad. Principios de la señal de resonancia magnética. Las diferentes secuencias de pulsos.
4. Resonancia magnética estructural. Workflow: Skull stripping, registración, normalización, segmentación. Atlas de referencia. Software para el análisis de imágenes.
5. Resonancia magnética funcional (fMRI): actividad neural y respuesta hemodinámica. Componentes de la respuesta BOLD. Propiedades espaciales y temporales. Relación señal ruido. Preprocesamiento de datos. Usos y aplicaciones clínicas (mapeo cerebral prequirúrgico) y en investigación (paradigmas en Neurociencia Cognitiva).
6. Señales por tensor de difusión (DTI): Introducción y principios básicos. La difusión en la sustancia blanca cerebral. Medidas de difusión. Fiber tracking. Análisis de redes neuronales.
7. Voxel Based Morphometry: Ventajas, limitaciones y críticas. Workflow del método. Distintos enfoques en normalización-segmentación: VBM optimizado, DARTEL-based segmentation, modulated y unmodulated VBM. Herramientas: FSL, SPM
8. Técnicas no-invasivas para el registro de actividad eléctrica del cerebro: Magnetoencefalografía (MEG), Electroencefalografía (EEG), tomografía de impedancia eléctrica (EIT), estimulación eléctrica transcraneal (TES).  Técnicas estadísticas aplicadas al análisis de datos (modelos espacio-temporales, estimación de sus parámetros, series temporales, tests de estacionariedad, gaussianidad, de nolinealidad, etc).
9. Registro de neuronas únicas: Registros extracelulares en animales y humanos. Implantación. Adquisición de datos. Separación de la actividad de neuronas individuales. Análisis de patrones temporales de spikes. Descomposición tiempo-frecuencia de potenciales de campo local (LFP). Relación entre spikes y LFP (spike-triggered average y phase locking).

Aranceles

• Para argentinos: 5 cuotas mensuales de AR$ 3700 sin matrícula.
• Para extranjeros: 5 cuotas mensuales de USD 150 sin matrícula

Requisitos para la admisión: Poseer título de grado universitario de las carreras Medicina, Biología, Bioquímica, Biotecnología, Psicología, Bio-ingeniería, Física o Antropología, o afines.
 

Informes e inscripcion
Consultas: mae.neurociencias@unaj.edu.ar
Miembros de UNAJ: https://guarani.unaj.edu.ar/preinscripcion
No Miembros de UNAJ: https://preinscripcion.unaj.edu.ar/posgrado