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    Eventos

    / Publicado el 23 de enero de 2013

    Congreso

    Metodología de la Investigación Científica

    Metodología de la Investigación Científica

    15 de marzo de 2013

    30 de agosto de 2013

    Potosí 4234 -

    CABA Buenos Aires, CABA Buenos Aires, Argentina

    Organiza: Instituto Universitario del Hospital Italiano

    Sede: Potosí 4234, Ciudad Autónoma de Buenos Aires, Argentina

    Director: Dr. Waldo Belloso

    Coordinador: Dr. Waldo Belloso

    Programa:
    Unidad I
    Clase teórica – 10 horas
    Clase prácticas – 2 horas

    EPISTEMOLOGIA
    1. Introducción al pensamiento científico
    1.1. El conocimiento científico
    1.1.1. Introducción a las ciencias. Definición de ciencia. Noción de imaginario social. La ciencia y el imaginario social.
    1.1.2. Noción de Episteme y Epistemología. Clasificación de las ciencias y su relación con la tecnología.
    1.2. Breve reseña histórica
    1.2.1. El conocimiento. El conocimiento en la antigüedad. La revolución copernicana, Galileo. El imperio de la razón, Descartes. El conocimiento en Kant. El nuevo kantismo, Foucault. El concepto de “obstáculo epistemológico”, Gastón Bachelard.
    1.2.2. Evolución del pensamiento científico. Los programas de investigación, Lakatos. Los Paradigmas de Kuhn. El pragmatismo y la abducción, Peirce. El anarquismo epistemológico, Feyerabend. Relativismo. Teorías de caos.
    1.3. Hipótesis y teorías
    1.4. Justificación de las teorías científicas. Orden, progreso y objetividad científica. El cientificismo.
    2. Generación de hipótesis científicas
    2.1. La inducción
    2.2. El método hipotético-deductivo
    2.3. El estructuralismo
    2.4. El método axiomático
    3. Teoría de la probabilidad
    3.1. Interpretación clásica
    3.2. Interpretación frecuencialista
    3.3. Interpretación subjetivista
    3.4. El problema de la evidencia
    4. Lógica y argumentación
    4.1. Razonamientos y falacias
    4.1.1. Verdad y validez.
    4.1.2. Proposiciones y razonamientos.
    4.1.3. El inductivismo y la experiencia. El problema de la inducción.
    4.1.4. El racionalismo y la deducción. El Falsacionismo. Las limitaciones del Falsacionismo.
    4.1.5. La analogía.
    4.1.6. La abducción.
    4.2. Heurística

    Unidad 2
    Clase teórica – 10 horas
    Clase prácticas – 2 horas

    ETICA DE LA INVESTIGACION
    1. Historia de los problemas éticos en investigación
    2. Investigación vs. terapéutica establecida
    3. Declaración de Helsinki, Informe Belmont
    4. Evaluación ética de protocolos de investigación
    4.1. Deberes y derechos del investigador
    4.2. Deberes y derechos del patrocinante
    4.3. Los derechos del sujeto de investigación
    5. Metodología de análisis ético de los protocolos de investigación. Diversos métodos.
    6. Libertada de investigación
    7. El consentimiento informado
    8. El manejo de la información genética

    Unidad 3 y Unidad  4
    Clase teórica – 20 horas
    Clase prácticas – 6 horas

    EPIDEMIOLOGIA Y ESTADISTICA
    Conceptos de epidemiología
    1. Introducción. Medidas de frecuencia
    2. Medidas de efecto. Concepto de Riesgo. Odds ratios.
    3. Muestreo
    4. Azar y Causalidad
    5. Sesgos y confundidores
    6. Estructura básica de un protocolo de investigación clínica
    7. Diseños más utilizados en investigación clínica:
    7.1. Estudios descriptivos y de corte transversal
    7.2. Encuestas
    7.3. Estudios de cohortes
    7.4. Estudios caso-control
    7.5. Ensayos clínicos controlados aleatorizados
    8. Eficacia diagnóstica y predictiva 
    9. Manejo de bases de datos y diseño de planillas de carga
    Conceptos de estadística
    1.  Muestra y población
    2.  Conceptos de estadística descriptiva e inferencial
    3.  Datos categóricos, ordinales y numéricos. Variables y constantes.
    4.  Concepto de medidas de tendencia central y de dispersión:
    4.1. Media aritmética y grados de libertad
    4.2. Varianza, desvío estándar, distribución de Gauss, intervalo de confianza para la población.
    4.3. Mediana, percentilos, intervalo intercuartilos.
    4.4. Error estándar, distribución de Student, intervalo de confianza para la media.
    4.5. Distribución log-normal, media geométrica y su intervalo de confianza.
    4.6. Concepto de hipótesis nula. Errores de tipo I y II. Poder de una prueba estadística. Análisis crítico del valor de p.
    5.  Introducción a la inferencia estadística
    5.1.  Pruebas de hipótesis y valor p
    5.2.  Pruebas para datos continuos
    5.3.  Pruebas para datos categóricos
    5.4.  Poder estadístico
    5.5.  Pruebas para datos apareados

    Carga horaria: 50 horas

    Informes e Inscripción

    Instituto Universitario Escuela de Medicina Hospital Italiano.
    Potosí 4234, 2º piso - Oficina Posgrado
    TEL. 4959-0200. Int. 5324
    posgrado@hospitalitaliano.org.ar

     

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