Medicina personalizada

Los invitamos a una nueva sesión de GarageLab.

Nos interesa abordar los problemas que emergen en “Medicina Personalizada” y vemos grandes oportunidades de crear hoy aplicaciones disruptivas para medir riesgos, prevenir y detectar en forma temprana enfermedades, y monitorear respuestas individuales a las terapeúticas y los fármacos. 

Queremos aprovechar los avances en Farmacogenómica, las aplicaciones en cáncer, y los desafíos de gestionar la información clínica y la interacción con el ambiente para impulsar aplicaciones disruptivas.

A continuación las BIO’s de los miembros del panel :

Andrew Hessel : Catalizador de la Biología Open Source, de la Biología Sintética, del Programa IGEM (Intenational Genetically Engineered Machines), del movimiento DIYbio (Do it yourself bio), y de los modelos de innovación abierta. Fundador de la Cooperativa Pink Army y Director del track de Biotecnologia y BioInformática en la Singularity University.

Elba Vazquez : Investigadora en Cáncer de la Universidad de Buenos Aires. Dra en Ciencias Químicas, UBA. Investigadora Invitada en el MD Anderson Cancer Center, Houston, Texas.

Martín Vazquez : Jefe de Secuenciamiento Genómico y BioInformática en INDEAR (Rosario), Investigador Independiente del CONICET.

Daniel Nofal : Emprendedor y Empresario. Fundador y CTO de IPLAN desde 2000. Previamente Director de Operaciones de Fibertel. Fundador de Sustentator y de Enzyme Venture Capital.

Verónica Becher : Directora del Grupo de Investigación KAPOW (Knowledgeable Algorithms for Problems on Words). Profesora Asociada, Departamento de Computación, Facultad de Ciencias Exactas y Naturales & CONICET. Dra en Ciencias de la Computación, UBA.