La inteligencia artificial mejora el tratamiento en mujeres con infartos

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Los infartos son una de las principales causas de muerte en todo el mundo, y las mujeres que sufren un infarto tienen una tasa de mortalidad más alta que los hombres. Este ha sido un motivo de preocupación para los cardiólogos durante décadas y ha generado controversia en el campo médico sobre las causas y los efectos de las posibles lagunas en el tratamiento. El problema comienza con los síntomas: a diferencia de los hombres, que suelen experimentar dolor en el pecho con radiación en el brazo izquierdo, un infarto en las mujeres suele manifestarse como dolor abdominal que se irradia hacia la espalda o como náuseas y vómitos. Desafortunadamente, estos síntomas a menudo son malinterpretados por los pacientes y el personal de atención médica, con consecuencias desastrosas.

El perfil de riesgo y el cuadro clínico es diferente en las mujeres

Un equipo de investigación internacional dirigido por Thomas F. Lüscher, profesor del Centro de Cardiología Molecular de la Universidad de Zúrich (UZH), ha investigado ahora con más detalle el papel del sexo biológico en los infartos. “De hecho, existen diferencias notables en el fenotipo de la enfermedad observado en mujeres y hombres. Nuestro estudio muestra que las mujeres y los hombres difieren significativamente en su perfil de factores de riesgo al ingreso en el hospital”, dice Lüscher. Cuando no se tienen en cuenta las diferencias de edad al ingreso y los factores de riesgo existentes, como la hipertensión y la diabetes, las pacientes con infarto de miocardio tienen una mortalidad más alta que los pacientes masculinos. “Sin embargo, cuando se tienen en cuenta estadísticamente estas diferencias, mujeres y hombres tienen una mortalidad similar”, añade el cardiólogo.

Los modelos de riesgo actuales favorecen el tratamiento insuficiente de las pacientes femeninas

En su estudio, publicado en la prestigiosa revista The Lancet, investigadores de Suiza y el Reino Unido analizaron datos de 420.781 pacientes de toda Europa que habían sufrido el tipo más común de infarto de miocardio. "El estudio muestra que los modelos de riesgo establecidos que guían el manejo actual de los pacientes son menos precisos en las mujeres y favorecen el tratamiento insuficiente de las pacientes", dice el primer autor Florian A. Wenzl del Centro de Medicina Molecular de la UZH. “Usando un algoritmo de aprendizaje automático y los conjuntos de datos más grandes de Europa, pudimos desarrollar una puntuación de riesgo novedosa basada en inteligencia artificial que da cuenta de las diferencias relacionadas con el sexo en el perfil de riesgo de referencia y mejora la predicción de la mortalidad en ambos sexos”, Wenzl dice.

El perfil de riesgo basado en IA mejora la atención individualizada

Muchos investigadores y empresas de biotecnología están de acuerdo en que la inteligencia artificial y el análisis de Big Data son el siguiente paso en el camino hacia la atención personalizada del paciente. “Nuestro estudio anuncia la era de la inteligencia artificial en el tratamiento de los ataques al corazón”, dice Wenzl. Los algoritmos informáticos modernos pueden aprender de grandes conjuntos de datos para hacer predicciones precisas sobre el pronóstico de pacientes individuales: la clave para tratamientos individualizados.

Thomas F. Lüscher y su equipo ven un enorme potencial en la aplicación de la inteligencia artificial para el tratamiento de enfermedades cardíacas tanto en pacientes masculinos como femeninos. “Espero que la implementación de esta nueva puntuación en los algoritmos de tratamiento refinará las estrategias de tratamiento actuales, reducirá las desigualdades de sexo y, finalmente, mejorará la supervivencia de los pacientes con ataques cardíacos, tanto hombres como mujeres”, dice Lüscher.