Introdução à pesquisa qualitativa na dermatologia

A pesquisa qualitativa tem ganhado cada vez mais destaque nas pesquisas relacionadas à saúde e está sendo utilizada com maior frequência na dermatologia. Uma de suas principais vantagens é que ela permite compreender as perspectivas dos “insiders” (por exemplo, pacientes, provedores de saúde, outros participantes do sistema de saúde) sobre a saúde e seus comportamentos, motivações e expectativas. Sendo assim, a sua principal capacidade é capturar informações sobre sentimentos, crenças e valores que motivam comportamentos. Utilizando a coleta de experiências fornecidas por membros individuais de um grupo, a pesquisa qualitativa frequentemente se baseia em raciocínio indutivo para gerar temas amplos ou regras gerais a partir das quais hipóteses sobre um fenômeno ou comportamento de interesse são desenvolvidas.

Em contraste, a pesquisa quantitativa examina e mede relações entre variáveis relevantes que foram identificadas por especialistas, com base em sua perspectiva de "outsider". Os métodos quantitativos se alinham a uma abordagem dedutiva, que aplica fatos e teorias conhecidos a observações específicas.

Figura 1: Diferenças entre estudos quantitativos e qualitativos. Imagem adaptada de Bazen e colaboradores (2021).

Na dermatologia, um campo em que a maioria das condições de pele, felizmente, não é fatal, mas pode ter efeitos negativos significativos na vida das pessoas. Entender as experiências de doenças de pele a partir da perspectiva dos indivíduos afetados é crítico. Os métodos qualitativos oferecem os meios para obter essa visão. Como muitas doenças de pele ainda carecem de medidas padrão para a carga da doença, a pesquisa qualitativa também fornece os dados necessários para a construção de instrumentos que mensurem essa carga.

A pergunta de estudo é o fator mais importante na escolha de uma abordagem qualitativa apropriada, a qual, por sua vez, influencia como os dados serão coletados e analisados. Esse questionamento deve ser claro e específico, e a abordagem do estudo e os métodos de coleta de dados devem extrair adequadamente as informações de interesse.

A pesquisa qualitativa possui uma ampla gama de métodos de coleta de dados. As entrevistas representam um dos métodos mais comumente utilizados e podem ser aplicadas a diversos desenhos de estudo.

Existem vários tipos de entrevistas com participantes, incluindo as semiestruturadas e grupos focais. As primeiras são geralmente realizadas de forma individual e envolvem um entrevistador treinado que faz perguntas abertas sobre tópicos específicos. Embora possam variar ligeiramente dependendo das respostas do entrevistador e do entrevistado, para maximizar a consistência na coleta de dados, as entrevistas devem seguir um guia elaborado pela equipe de pesquisadores. Para maximizar a elicitação de respostas ricas dos participantes, devem-se evitar perguntas simples de sim ou não ou perguntas quantitativas que indaguem quanto ou quantos, privilegiando perguntas que indaguem, por exemplo, qual é a experiência do indivíduo ou como ele descreve essa experiência.

Os grupos focais envolvem múltiplos participantes que interagem simultaneamente sobre um tópico, com discussões guiadas por um moderador treinado. Uma grande diferença entre grupos focais e entrevistas semiestruturadas é que o primeiro permite que cada indivíduo reflita sobre suas próprias experiências no contexto das experiências dos outros. No entanto, os grupos focais podem não ser adequados para tópicos sensíveis ou polarizadores ou em outras situações nas quais o anonimato dos participantes é particularmente desejado.

A pesquisa qualitativa busca descrições detalhadas das experiências e comportamentos de grupos específicos, sendo, portanto, os métodos de amostragem tipicamente não aleatórios. Alguns dos métodos mais comumente utilizados incluem amostragem intencional (ou propósita), por cotas e em cadeia.

A amostragem intencional visa recrutar indivíduos com características específicas que possuam conhecimento ou experiência sobre um tópico de interesse. A por cotas estabelece uma meta específica de recrutamento para características de interesse (por exemplo, 20 mulheres e 20 homens). A amostragem em cadeia ou snowball é um método que depende de participantes existentes recrutando novos participantes de sua rede social.

O tamanho da amostra é baseado no princípio da saturação temática ou de dados. A primeira ocorre quando nenhuma informação ou conceito novo é obtido da coleta de dados adicionais. Especificamente, durante a coleta de dados, os pesquisadores identificam temas, tópicos ou ideias de interesse a partir dos dados fornecidos pelos participantes e recrutam sujeitos adicionais até que nenhuma ideia nova seja identificada.

Algumas fontes sugerem que 15 a 30 participantes podem ser suficientes para alcançar a saturação, mas, em última análise, esse número depende de vários fatores. Portanto, é uma boa prática para os pesquisadores avaliarem seus próprios dados em busca de saturação temática antes de interromper o recrutamento e a coleta de dados.

Cada unidade de dados é dividida em categorias ou temas, às vezes com base em um quadro teórico que orienta a abordagem metodológica utilizada para definir e organizar os temas. Esse processo de classificação de subunidades dos dados é conhecido como codificação.

O processo de codificação é orientado por um manual de códigos, desenvolvido pelos pesquisadores, que fornece definições e exemplos de como o texto é categorizado. Uma abordagem comum é baseada na metodologia da teoria fundamentada, que visa desenvolver uma teoria ou modelo com base nos dados. Esse método começa com análise aberta (codificação aberta) logo após o início da coleta de dados. A codificação aberta permite o desenvolvimento de ideias novas que surgem dos dados e são incorporadas a um manual de códigos.

No entanto, existem várias outras abordagens de codificação para analisar dados qualitativos. A análise temática é outra abordagem comumente utilizada que identifica, analisa e relata padrões ou temas dentro dos dados, sendo menos restritiva em relação a teorias. A análise de conteúdo determina a presença de certas palavras, conceitos ou temas dentro de um conjunto de dados qualitativos e pode, às vezes, incluir uma análise quantitativa das palavras, conceitos ou temas de interesse.

Nos estágios iniciais da análise de dados, o manual de códigos pode passar por várias revisões com base no que os dados revelam. Assim, para estudos qualitativos, a coleta de dados e a análise são processos iterativos e integrados. Após a conclusão da análise, os resultados são resumidos em texto e podem incluir citações relevantes dos participantes do estudo para apoiar pontos importantes.

A pesquisa qualitativa pode ser realizada isoladamente ou em combinação com outros métodos, como com métodos quantitativos em uma abordagem chamada pesquisa de métodos mistos. Esse tipo de estudo utiliza desenhos de estudo que misturam ou combinam dados qualitativos e quantitativos, dependendo da pergunta de pesquisa, dos objetivos do estudo, bem como da disponibilidade de dados e dos recursos dos investigadores. Os métodos qualitativos e quantitativos podem ser utilizados simultaneamente ou sequencialmente, em uma abordagem passo a passo, para explorar e expandir os temas encontrados durante a coleta e análise de dados.

A pesquisa de métodos mistos oferece uma oportunidade única de aproveitar e combinar os pontos fortes de cada método individual enquanto mitiga suas fraquezas. Assim, essa combinação pode resultar em uma avaliação mais rica de um tópico do que se cada método fosse utilizado isoladamente.

A pesquisa qualitativa envolve abordagens metodológicas rigorosas que extraem dados centrados na pessoa, ricamente informativos e acionáveis, que antes eram negligenciados em pesquisas relacionadas à saúde. Essas informações qualitativas atendem a muitos propósitos, incluindo serem essenciais para medir adequadamente a carga da doença, fornecer cuidados equitativos e desenvolver e implementar intervenções que, em última análise, melhorarão os resultados para todos. Como os métodos qualitativos são cada vez mais utilizados na pesquisa dermatológica, é importante que os dermatologistas entendam os princípios básicos da pesquisa qualitativa e a importância dos dados gerados por estudos qualitativos.