Hay conceptos que aparecen primero en los márgenes. Nacen en laboratorios, en foros de programadores, en estudiosos obsesionados con exprimir cada minuto. La hiperproductividad es uno de ellos.
Un término que, si lo escuchás por primera vez, suena exagerado, casi futurista. Pero lo que está ocurriendo hoy en los equipos de software tiene un eco que inevitablemente llegará a los hospitales, a las clínicas y a las consultas médicas.
Esta vez no hablo de robots haciendo cirugías ni de computadoras suplantando médicos. Hablo de algo mucho más profundo: profesionales que dejan de “hacer” las tareas una por una, para dirigir un pequeño ejército de agentes digitales que las ejecutan con una velocidad, disciplina y constancia imposibles para un ser humano.
Y sí, aunque hoy ocurre entre programadores, es muy probable que mañana ocurra en salud. Y cuando eso pase, hablaremos de un nuevo tipo de profesional sanitario: el clínico hiperproductivo.
En China, un solo programador llamado Liu Xiaopai corre más de una docena de productos rentables porque no trabaja solo. Trabaja con agentes de inteligencia artificial. Sistemas que automatizan tareas enteras: investigar, diseñar, probar, publicar.
Lo único que hace Liu es describir qué quiere y mejorar las herramientas que lo hacen posible. Cada semana no entrega un producto: entrega una mejora en su propia capacidad de producir. Y esto funciona. ¿La prueba?: Más de un millon de dolares al año facturados por una sola persona.
Esto es clave: la hiperproductividad no es trabajar más. Es trabajar de otra manera. Es usar herramientas que se mejoran a sí mismas para multiplicar el impacto humano.
El sector salud vive con un déficit crónico de tiempo, personal y recursos. Las listas de espera crecen. La complejidad del conocimiento médico es infinita. El papeleo devora horas clínicas. Y la demanda nunca deja de aumentar.
Hiperproductividad no significa reemplazar médicos. Significa permitirles hacer en un día lo que hoy les toma tres. Significa liberarles las manos y la mente de lo repetitivo y lo administrativo para enfocarse en lo que solo un humano puede hacer: escuchar, interpretar, decidir, acompañar.
Imaginemos esto aplicado en salud:
- Agentes que redactan la historia clínica con exactitud a partir de la conversación.
- Agentes que revisan interacciones, guías, algoritmos y alertas mientras el médico piensa.
- Agentes que preparan reportes, consentimientos e instrucciones personalizadas para pacientes.
- Agentes que monitorean a cien pacientes simultáneamente y avisan al médico solo cuando hay señales de alarma reales.
- Agentes que analizan 10 años de exámenes y notas previas en segundos y entregan un resumen clínico depurado.
No es ciencia ficción. Ya existe en otros ecosistemas. Solo falta traducirlo al lenguaje clínico y a la gobernanza sanitaria.
En este modelo, el médico ya no “hace” la tarea. La delega. Lo que hace es dirigir, supervisar, decidir.
El foco no está en completar actividades, sino en mejorar continuamente la capacidad del sistema para realizarlas cada vez mejor. Es decir, el médico deja de luchar contra el tiempo para convertirse en diseñador del flujo de trabajo que lo libera.
Y esto cambia todo.
En lugar de preguntarnos “qué tareas hace un médico”, la pregunta será “qué tareas debería seguir haciendo un médico cuando tiene agentes confiables para el resto”. Pero sobre todo “cómo optimizo el proceso”.
No todo es simple entusiasmo. La hiperproductividad trae dudas legítimas:
- Cómo asegurar consistencia cuando los agentes se actualizan cada semana.
- Cómo supervisar un sistema que se autooptimiza sin comprometer la seguridad del paciente.
- Qué tareas pueden delegarse y cuáles deben permanecer exclusivamente humanas.
- Qué formación necesitan médicos y enfermeras para orquestar agentes en lugar de hacer tareas.
- Cómo evitar el agotamiento del profesional que supervisa múltiples agentes simultáneos.
- Cómo adaptar los sistemas de pago, auditoría y responsabilidad legal a este nuevo paradigma.
Estas preguntas no deberían frenan el avance. Pero sí guiarlo.
La hiperproductividad todavía es un concepto joven, pero su lógica es tan poderosa que cuesta imaginar que la salud quedará fuera. En realidad, es uno de los sectores donde más se necesita, no por moda, sino por supervivencia del sistema.
Hoy, el profesional sanitario que entienda estos principios temprano tendrá una ventaja clara. Porque cuando estos agentes lleguen a la consulta, el reto no será usarlos. Será dirigirlos. Será diseñar el ecosistema donde trabajen. Será decidir qué se delega, qué se supervisa y qué se reserva para la esencia humana de la clínica.
Esto exige una formación distinta. Los médicos deben aprender ingeniería de prompts para dar instrucciones precisas, ingeniería de contexto para lograr respuestas más exactas y, sobre todo, deben empezar a familiarizarse con automatizar procesos y delegar tareas que consumen tiempo, pero no requieren criterio clínico. El futuro cercano premiará a quienes sepan coordinar agentes inteligentes con el mismo dominio con el que hoy coordinan equipos humanos.
La pregunta ya no es “si la inteligencia artificial nos reemplazará”. La pregunta correcta es “qué tipo de profesional puedo llegar a ser si abrazo la hiperproductividad y empiezo a construir estas capacidades ahora”.
 | Fernando Bonilla Sinibaldi, MD, MSc, MBA Consultor y Divulgador Salud Digital e Inteligencia Artificial en Salud Health Transformers 360 https://substack.com/@iaensalud |