No primeiro teste real da ferramenta de IA, descobriu-se que ela melhorou o tratamento de até 45% dos pacientes. A tecnologia de IA poderia potencialmente salvar a vida de milhares de pessoas com dores no peito, que podem não ter sido identificadas como estando em risco de ataque cardíaco e, portanto, podem não ter recebido tratamento adequado para reduzir o seu risco. Com a tecnologia também considerada econômica, os pesquisadores esperam que ela possa mudar o tratamento dos pacientes encaminhados para investigações de dor no peito em todo o NHS.
Todos os anos, no Reino Unido, cerca de 350.000 pessoas fazem uma tomografia computadorizada cardíaca – o teste padrão para identificar quaisquer estreitamentos ou bloqueios nas artérias coronárias. Em cerca de três quartos dos casos, não há sinais claros de estreitamentos significativos, pelo que os pacientes são frequentemente tranquilizados e recebem alta. Infelizmente, muitas destas pessoas morrerão de ataque cardíaco no futuro, porque pequenos estreitamentos indetectáveis podem romper-se se estiverem inflamados, bloqueando as artérias. Até recentemente, não era possível identificar estes pacientes em risco.
No novo estudo, financiado pela British Heart Foundation, o professor Charalambos Antoniades e sua equipe do Departamento de Medicina Radcliffe da Universidade de Oxford analisaram dados de mais de 40 mil pessoas submetidas a tomografias computadorizadas cardíacas de rotina em oito hospitais do Reino Unido. Os participantes foram acompanhados por uma média de 2,7 anos. Embora aqueles com estreitamentos significativos das artérias coronárias tivessem maior probabilidade de sofrer eventos cardíacos graves ou morte, o dobro dos pacientes sem estreitamentos significativos sofreram ataques cardíacos e mortes cardíacas.
A equipe utilizou então uma nova ferramenta de IA, treinada com informações sobre alterações na gordura ao redor das artérias inflamadas – que podem indicar o risco de eventos como ataques cardíacos – bem como informações sobre estreitamentos das artérias e outros fatores de risco clínicos. Testes adicionais em mais 3.393 pacientes ao longo de 7,7 anos revelaram que ele poderia prever de forma independente e precisa o risco de eventos cardíacos.
Entre aqueles sem obstruções nas artérias, aqueles com os níveis mais elevados de inflamação nos vasos sanguíneos tinham um risco 10 vezes maior de morte cardíaca em comparação com aqueles com níveis mais baixos de inflamação.
Num piloto pioneiro a nível mundial, a equipa forneceu pontuações de risco geradas por IA aos médicos para 744 pacientes consecutivos e descobriu que, em até 45 por cento dos casos, os médicos alteraram os planos de tratamento dos pacientes, indicando que esta ferramenta de IA poderia ser extremamente valiosa. orientar e informar como os pacientes com dor torácica são tratados, garantindo a identificação precoce e o tratamento preventivo daqueles com maior risco.
A análise comparando o uso da ferramenta de IA com os cuidados padrão revelou que ela era altamente custo-efetiva para o NHS. Além disso, os investigadores estimam que a implementação desta tecnologia no NHS poderia levar a mais de 20 por cento menos ataques cardíacos e 8 por cento menos mortes cardíacas e acidentes vasculares cerebrais, entre aqueles que fazem o teste. Com a tecnologia necessária para alimentar a ferramenta de IA já encomendada pelo NHS England para um programa piloto em cinco hospitais do NHS, os investigadores estão esperançosos de que em breve poderá ser implementada em todo o Reino Unido.
O professor Charalambos Antoniades , presidente de Medicina Cardiovascular da BHF e diretor do Centro Agudo de Imagem Multidisciplinar e Intervencionista da Universidade de Oxford, disse: 'Nosso estudo descobriu que alguns pacientes que se apresentam no hospital com dor no peito - que muitas vezes são tranquilizados e mandados de volta para casa – correm alto risco de sofrer um ataque cardíaco na próxima década, mesmo na ausência de qualquer sinal de doença nas artérias cardíacas. Aqui demonstramos que fornecer uma imagem precisa do risco aos médicos pode alterar e potencialmente melhorar o curso do tratamento para muitos pacientes cardíacos.
'Esperamos que esta ferramenta de IA seja implementada em breve em todo o NHS, ajudando a prevenir milhares de mortes evitáveis por ataques cardíacos todos os anos no Reino Unido.'
O professor Sir Nilesh Samani, diretor médico da British Heart Foundation, disse: “Esta pesquisa mostra o papel valioso que a tecnologia baseada em IA pode desempenhar na melhor identificação dos pacientes com maior risco de futuros ataques cardíacos e, assim, ajudar os médicos a tomar melhores decisões de tratamento para seus pacientes.
“Muitas pessoas morrem desnecessariamente de ataques cardíacos todos os anos. É vital aproveitarmos o potencial da IA para orientar o tratamento dos pacientes, bem como garantir que o NHS esteja equipado para apoiar a sua utilização. Esperamos que esta tecnologia acabe por ser implementada em todo o NHS e ajude a salvar a vida de milhares de pessoas todos os anos que, de outra forma, poderiam ficar sem tratamento.'
A pesquisa do Professor Antoniades também é apoiada pelo Instituto Nacional de Pesquisa em Saúde e Cuidados do Centro de Pesquisa Biomédica de Oxford.