Estadística Aplicada

Organiza: Asociación Científica, Hospital General de Agudos “E. Tornú”.

Modalidad: A distancia.

Directores: Dra. Diana Klajn y Dr. Alberto Torres

Objetivos:
Al aprobar el presente programa se espera que el alumno sea capaz de:

• Conocer el campo de acción de la Estadística, sus áreas y competencias.

• Distinguir los tipos de datos a su disposición, aplicando la metodología de análisis más apropiada para cada caso.

• Conocer los fundamentos del muestreo, los distintos tipos de sesgos y las estrategias para evitarlos.

• Estar en condiciones de evaluar estadísticos muestrales y efectuar inferencias ajustadas a los datos de que dispone.

• Familiarizarse con los distintos tipos de test apropiados para la comparación de dos muestras.

• Conocer los fundamentos y suposiciones de los análisis de regresión.

• Conocer los rudimentos del análisis de datos censurados, construcción de curvas de supervivencia y comparación de experiencias de sobrevida.

Programa Analítico

Módulo 1: Estadística descriptiva
Campo y áreas de la estadística. Población y muestra. Descripción e inferencia. El rol de las computadoras en la Estadística. Tipos de datos. Datos numéricos. Datos categóricos. Datos censurados. Otros tipos de datos. Importancia del tipo de datos. Tablas y gráficos. Distribución muestral y poblacional. Medidas resumen. Medidas de posición o centrado. Medidas de dispersión

Módulo 2: Estadística comparativa. Datos numéricos.
Probabilidad y probabilidad condicional. Probabilidad de distribución Normal. Teorema central del límite. Test de significación. Elementos de un test de hipótesis. Test de hipótesis para la media. Muestras grandes. Muestras pequeñas de distribución normal. Decisiones y tipos de error. Alternativas no paramétricas.

Módulo 3: Estadística comparativa. Datos categóricos.
Distribución binomial. Comparación de dos proporciones. Test de independencia del chi cuadrado. Tablas de asociación de 2 x 2. Extensión de tablas de asociación a 2 x k.

Módulo 4: Modelos estadísticos complejos: Análisis de la varianza.
Concepto de variabilidad. Señal y ruido. Fuentes de variación de los datos. Tablas de ANOVA

Módulo 5: Modelos estadísticos complejos: análisis de regresión lineal.
Relaciones lineales. Modelo de regresión lineal. Medidas de asociación. Extensión a relaciones multivariables.

Módulo 6: Modelos estadísticos complejos: regresión logística.
Regresión logística. Análisis de test diagnósticos. Sensibilidad. Especificidad. Valor predictivo positivo. Valor predictivo negativo. Análisis ROC

Módulo 7: Modelos estadísticos complejos: Análisis de sobrevida.
Función de sobrevida y función de riesgo. Riesgo acumulado y riesgo relativo. Estimación de la función S. Tablas de Kaplan Mayer. Comparación de curvas de supervivencia. Regresión de Cox

Período de inscripción: del 20/06/2012 al 27/07/2012

Carga horaria: 50 horas por módulo. Carga horaria total: 350 horas.

Informes e Inscripción

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