Del dato a la mejor atención del paciente: una arquitectura de salud digital integrada

La medicina contemporánea atraviesa una transformación vinculada al uso del dato. La capacidad de procesar grandes volúmenes de estos datos se ha convertido en el pilar fundamental de la calidad asistencial. El éxito clínico ya no depende solo de la pericia médica, sino de la implementación de arquitecturas tecnológicas coherentes y enfocadas en el resultado final para el paciente.

Esta evolución tecnológica encuentra su mayor desafío en la interoperabilidad y la centralización de la información. La integración de la Historia Clínica Electrónica (HCE) como fuente de verdad es el eje sobre el cual deberían pivotar todas las herramientas digitales.

En este contexto, parte de la responsabilidad recae en los proveedores de software, que deben garantizar que cada nueva funcionalidad se integre de forma nativa, evitando la fragmentación y asegurando que cada clic del profesional de la salud aporte valor directo al cuidado del paciente.

Sin embargo, la tecnología por sí sola es insuficiente; debe estar acompañada de una transformación cultural que priorice la omnicanalidad y la trazabilidad de cada interacción. Solo a través de este enfoque interdisciplinario y data-driven podremos escalar soluciones que no solo innoven en el laboratorio, sino que se sostengan eficazmente en el flujo del trabajo diario.

Varias presentaciones del Cuarto Simposio de Informática Oncológica del IAF abordaron estos ejes y aquí compartimos algunas aproximaciones de lo que expusieron los ponentes.

Históricamente, el acceso a la información de protocolos y el seguimiento longitudinal de pacientes presentaba serias limitaciones técnicas: por ejemplo, bases de datos con scripts pesados y múltiples condiciones dinámicas, con ejecuciones de entre 11 y 15 minutos para las búsquedas requeridas.

En vistas a mejorar la fluidez, desde el Instituto Alexander Fleming desarrollaron un tablero con la herramienta Qlik para centralizar la analítica y la inteligencia de datos. El sistema consolida diagnósticos y evoluciones registradas en texto libre, un script lee los datos de la historia clínica todas las noches, aplica filtros, identifica drogas y etiqueta a los pacientes.

Qlik no es una herramienta diseñada originalmente para la clínica, lo que ha requerido una innovación situacional desde el IAF. La herramienta debe lidiar con la gran cantidad de texto libre de las historias clínicas y la subjetividad de los registros médicos, donde lo que es relevante para un especialista puede ser solo un criterio de base para otro.

La ponencia concluyó con la ide de que este avance forma parte de un proceso de aprendizaje constante. La construcción de la historia clínica se entiende como un proceso colectivo e interdisciplinario. La evolución es hacia un "banco de datos" integral, lo que requiere normalización, estandarización y un cambio en la cultura institucional.

Juan Descalzo comentó casos de uso de nuevas herramientas tecnológicas del IAF. Por ejemplo:

• Monitoreo en tiempo real de los procesos que fallan.
• Nuevas reglas de negocio que permiten diferenciar el nivel de granularidad entre los registros asistenciales y los administrativos, usándolo en pacientes tratados con lutecio.
• Sistema modular para la recepción y procesamiento de informes de patología, laboratorio y otros sistemas departamentales.
• Integración del recetario electrónico y la despapelización de las órdenes médicas. Las recetas se integraron directamente en la historia clínica. El personal administrativo puede impactar estas órdenes en la historia clínica con un solo clic.
• Motor de interoperabilidad que media entre la historia clínica y diversos sistemas. Esto permite disparar notificaciones automáticas (por ejemplo, avisar a la guardia cuando se interna un paciente con una cobertura específica).

En esta ponencia se detalló el flujo clínico e informático del Hospital Italiano de Buenos Aires para los tratamientos oncológicos. La gestión de los protocolos de infusión de fármacos se apoya en cinco sistemas interconectados:

1. ADT (Admisión): Gestiona la parte administrativa y la reserva de camas.
2. ABM: Repositorio donde se crean y estructuran los protocolos clínicos (estabilidad, conservación, dosis, etc.).
3. Historia clínica electrónica (HCE): El núcleo donde se registra toda la actividad médica.
4. SAF: Sistema de farmacia que realiza la trazabilidad completa de los fármacos en cada protocolo.
5. DocuTrack: Digitalizador que permite escanear documentos en papel (como el consentimiento informado) e incorporarlos a la HCE.

El sistema está diseñado para acompañar el flujo clínico mediante cambios de estado secuenciales en la HCE, garantizando la seguridad del paciente. En concreto, el oncólogo selecciona el protocolo desde un buscador en la HCE que se alimenta del ABM. Al elegirlo, se genera una prereserva automática en el ADT. El sistema calcula automáticamente la superficie corporal y el clearance de creatinina. Además, sugiere estudios previos necesarios y alerta si hubo cambios en la antropometría (peso/talla) del paciente desde la última indicación.

Al finalizar, se genera un documento que resume todo el protocolo. La HCE permite auditar quién realizó cada cambio de estado y en qué tiempos exactos.

La densidad mamaria se clasifica mediante el sistema BI-RADS (de la A a la D). El desafío principal que motivó el desarrollo de Artemisia en el Hospital Italiano de Buenos Aires fue la subjetividad y variabilidad inherente a esta tarea. Hay diferencias de criterio entre distintos radiólogos y diferencias en la clasificación de un mismo radiólogo en momentos distintos.

El proyecto de Artemisia fue llevado adelante por un equipo interdisciplinario de médicos radiólogos e ingenieros, siguiendo una metodología de entrenamiento supervisado. Se utilizaron más de 9000 mamografías e informes del propio hospital para asegurar que los datos fueran representativos de la población local. Se utilizó el kappa ponderado lineal para medir la concordancia, obteniendo resultados que se mantienen dentro del rango de concordancia entre observadores humanos (0,4 a 0,8).

Artemisia no funciona como un diagnóstico autónomo, sino como una segunda opinión integrada en el sistema de reportes. Un conector descarga las imágenes y Artemisia establece su clasificación.

El futuro de la IA en este campo apunta a combinar imágenes con datos clínicos, genómicos y de audio para un análisis más integral. Esta experiencia con Artemisia ha permitido al equipo desarrollar criterios para evaluar e incorporar nuevas tecnologías de IA en el ámbito hospitalario.

El CEO de IntraMed, Gastón Valverde, explicó la propuesta de valor de la red profesional para la oncología en general y para toda la comunidad de profesionales de la salud. Dicha propuesta se enmarca en la realidad de la práctica médica histórica, que siempre fue entre pares.

IntraMed se posiciona como una red profesional de pares en salud de Latinoamérica, con el propósito de que la experiencia compartida se transforme en mejor práctica. En este ecosistema digital, instituciones y usuarios individuales pueden compartir casos clínicos, debatir sobre la clínica, analizar guías y documentos científicos. También es posible conectar entre colegas y seguir instituciones.

Algunos datos que compartió Valverde validaron el por qué de la propuesta de valor de IntraMed:

• El 65 % de los profesionales de la salud cambia sus abordajes terapéuticos por lainfluencia de pares a los que sigue en canales digitales.
• 77 % de los profesionales de la salud utiliza canales digitales para aprendizaje​ o desarrollo profesional.
• El 67 % de los médicos considera que la discusión con colegas es esencial paratomar decisiones clínicas.

Eric Rosenberg expuso sobre la importancia de la interoperabilidad de los sistemas de software vinculados con la HCE. Para el ponente, la HCE debe ser el centro de toda la estrategia de datos de una institución médica. Es el lugar donde los datos deben vivir, ser escritos y accedidos.

Al contrario, tener múltiples fuentes de datos genera problemas de seguridad, dificulta la defensa legal de los procesos y complica el trabajo de los médicos. Para los fines prácticos, si una información no está en la HCE, "no existe".

Rosenberg hizo hincapié en la responsabilidad de los proveedores, la cual impacta de lleno en el cuidado del paciente. Cada clic adicional o cada nueva URL que un médico debe acceder representa tiempo y dinero perdidos que podrían dedicarse directamente a la atención de una persona. Por ende, el cambio cultural debería orientarse a exigir que todo flujo de trabajo nuevo esté plenamente reflejado en la fuente de verdad central de la institución.

La ponente de la última charla del Simposio detalló el proceso de transformación digital y gestión basada en procesos aplicado específicamente en GEDYT (Centro de Endoscopia Digestiva y de Salud Digestiva), que funciona como la unidad de endoscopia del IAF.

El centro realiza casi 70 000 estudios anuales (aproximadamente 350 por día). Pero la información se guardaba en silos, por departamento, con una comunicación fragmentada entre equipos. 

Para abordar esta problemática, la institución adoptó un enfoque de gestión por procesos (BPM, por sus siglas en inglés). Se mapearon inicialmente más de 100 procesos críticos, cifra que hoy supera los 300 procesos mapeados y asociados a tableros digitales. A su vez, se implementó un ciclo que incluye el diseño, la implementación automatizada, el monitoreo a través de KPIs y el ajuste basado en datos.

Todas las interacciones se integraron con el proveedor de historia clínica, permitiendo una trazabilidad end-to-end del recorrido del paciente. Este eediseño de circuitos obligó a unificar varias, eliminando superposiciones.

La transformación digital, según Ismael, debe ser entendida no solo como adquisición de tecnología, sino como un cambio en la cultura organizacional.