Cursos de postgrado CAICYT/CONICET

Gestión de proyectos
9, 10, 16 y 17 de Marzo

Fundamentación
Si bien hay mucho conocimiento referido a la metodología de planificación de un proyecto, poco existe dirigido, específicamente, a lo relacionado con la gestión de ése proyecto y menos aún a la evaluación y control de los resultados del mismo. Muy poco material existe referido a la negociación interna y la medición de la rentabilidad de los proyectos dentro de las organizaciones.

Por lo general se suele hablar de proyectos como hechos aislados que dependen, para su puesta en práctica, sólo de la pasión y paciencia de quien lo presente.

Es nuestra intención que el curso sea de utilidad para todos aquellos profesionales que necesiten gestionar proyectos de forma eficaz y eficiente a partir de una comprensión adecuada del papel desempeñado por la dirección de proyectos en la dirección estratégica de la organización, analizando la interrelación existente entre las dimensiones estratégicas, de proyectos y de operaciones

Por otra parte, a nuestro entender, el curso no se limita a los contenidos propuestos del programa. Debe implicar e incluir un trabajo de grupo donde los mejores ejemplos que podemos utilizar serán los problemas que han de surgir durante esta primera experiencia profesional y que el participante colaborará a solucionar.

Objetivos

Al finalizar este curso el participante podrá:

Conocer los aspectos básicos que componen la gestión integral del proyecto tales como: objetivos, alcance, planificación, riesgos, calidad, etc.
Conocer la integración y el equilibrio de todos estos aspectos con el management  del proyecto y una primera aproximación a los métodos y técnicas utilizados para el diseño y gestión de los mismos.
Este curso le ayudará a incorporar en su práctica habitual conocimientos de gerenciación y evaluación de proyectos. Por otra parte, le permitirá saber en qué aspectos de su organización puede y debe mejorar.

Dirigido a:

Investigadores, profesionales, docentes, responsables de proyectos en ONGs, administraciones públicas, agentes de desarrollo local y, en general, todos aquellos profesionales que deseen conocer y comparar su actividad y la actividad de su empresa en dirección y gestión de proyectos. Directores de programa. Directores de proyecto tanto de suministrador como de cliente. Directores funcionales (Marketing, Operaciones, Recursos humanos, etc.) que desarrollen proyectos o cuyo personal esté asignado a proyectos. También está dirigido a todos aquellos con inquietud por adquirir un nivel básico profesional de conocimiento y experiencia en gestión de proyectos.

Docente: Lic. María Alejandra Cristofani. Licenciada en Administración (UBA). Master in Business Administration con orientación en Negocios Internacionales. Profesora de grado y posgrado en Universidad de Buenos Aires y otras Universidades. Es responsable del área de Proyecto Incubadora de Empresas dentro del Equipo del Ciclo de Desarrollo Profesional de la Universidad de Palermo. Tiene una dilatada experiencia en capacitación ejecutiva en distintos organismos públicos y privados. (SISBI, Telecom, Peugeot, Jumbo, entre otras). Mención a la excelencia académica de la Universidad de Palermo en 2004. Habitualmente participa en diversos programas, seminarios y conferencias sobre los temas de su especialidad, principalmente marketing y calidad de atención y servicio.

Contenidos

La Dirección de Proyectos
¿Qué es la Dirección de Proyectos? La triple limitación de un proyecto.¿Qué hace exitoso a un proyecto? Características de los proyectos. ¿De dónde surgen los proyectos? El entorno del proyecto. Diferencia entre plan, proyecto y programa. Proyecto versus operaciones. Modelo sistémico.

Planeamiento de Proyecto
¿Por qué planificar un proyecto? Factores críticos. Participantes. Actividades básicas del gerente de proyecto. Proceso de Planeamiento. Grupos de Proceso PMI (Project Management Institute). Presupuestos básicos de tiempo, Presupuestos básicos por fases. Planeamiento macro vs. Planeamiento detallado, alcances de ambos. Presupuesto de tiempo y esfuerzo.

Planeamiento de Calendarios de Proyecto. Plan de Riesgos
Calendarización. Principales modificadores. Networking: Redes de actividades. Diagramas de red (PERT, CPM), Concepto del Camino Crítico. Gráficos de barra, Gráficos de hitos. Dependencias. Relaciones temporales .Calculo del margen y holguras. Su gestión. Reduciendo la duración del proyecto con un enfoque sistémico, técnicas

Gestión del Proyecto. Recursos Humanos
Organización. Roles de proyecto. Los directores de proyecto accidentales. Plan de asignación de recursos. Gestión de recursos humanos. Estructura del equipo de trabajo y distintas configuraciones de equipo prácticas. Gestión de conocimiento. Plan de entrenamiento

Metodología
Entendemos que el mejor método de aprendizaje en gestión de proyectos  es aprender haciendo en una comunidad de conocimiento cooperativo que genere un ambiente pro-activo y participativo.

Horario: viernes de 18 a 21 hs. y sábados de 10 a 13 y de 14 a 18 hs
Duración: 20 hs.
Modalidad: Presencial
Cupo: Limitado mínimo 10 personas y máximo 40
Antes de efectuar el pago, por favor, confirme la disponibilidad de vacantes
Arancel: $150 (PESOS CIENTO CINCUENTA)

Estadística Aplicada a las Ciencias - Módulo 1
15, 22, 16 y 23 de Marzo 

Objetivos:

El curso está orientado a proporcionar formación metodológica y estadística eminentemente práctica. Adquirir conocimientos básicos de estadística descriptiva. Conocer los estadísticos de uso más frecuente en la justificación e interpretación de datos que lleven a un análisis teórico-conceptual pertinente. Analizar la información presentada en gráficos y/o tablas de datos. Enunciar las conclusiones apropiadas a partir de los resultados de un estudio.

Docente: Pablo A. Salgado. Lic. en Ciencias Biológicas. Docente e Investigador del Centro Municipal de Epilepsia, Div. Neurología, Hospital Ramos Mejía. Docente a Cargo de Seminario de Estadística en Metodología de Investigación y Estadística. Carrera de Terapia Ocupacional. Facultad de Psicología, UBA. Docente de Estadística en la Maestría de Biología Molecular Médica (UBA), Maestría en Física Médica (UBA) y Maestría en Psicología Social Comunitaria (UBA). Dictado de Cursos de Capacitación en CAICYT, CONICET. Dictando cursos de Estadística en Capacitación Continua, UBA desde 1996. Dictado de Cursos en SENASA. Dictado de Curso en ILSI ARGENTINA. Consultor de Programa de Reinversión en el Sector Educativo, BID-GCBA. Coordinación de Encuestas Educativas en Programa ZAP, Ministerio de Educación GCBA.

Contenidos:

Tema 1: Importancia de la Estadística y la Probabilidad en los diferentes campos técnico-profesionales. Relación entre la Estadística y el Método Científico. Conceptos de Estadística. Manejo Recolección y Calidad de los datos. Concepto de Variables. Tipos de variables. Universo y muestras.

Tema 2: Nociones de Probabilidad. Definiciones Básicas. Variable aleatoria. Probabilidad teórica y probabilidad empírica. Cálculos de probabilidades. Probabilidad Conjunta. Probabilidad Marginal. Probabilidad Condicional. Variables dependientes e independientes, concepto. Diferencia entre causalidad y correlación entre variables.

Tema 3: Organización y presentación de datos. Matriz de datos. Resumen de datos. Caracterización de la información. Concepto informático de Base de Datos. Tablas de frecuencias, frecuencias absolutas, relativas y porcentuales. Frecuencias acumuladas. Tipos de variables. Variables cuantitativas o numéricas. Variables cuantitativas discretas. Variables cuantitativas continuas. Variables cualitativas o categóricas. Atributo o factor. Otros tipos de datos.

Tema 4: Medidas de tendencia central: promedio, mediana y moda. Medidas de posición: cuartiles, deciles y percentiles. Medidas de dispersión: varianza, desvío estándar. Coeficiente de variación. Medidas de correlación lineal. Niveles de medición y estadística apropiados para cada nivel de medición.

Tema 5: Gráficos más usados: Gráfico de Barras. Gráfico de torta. Histograma. Box-Plot. Gráficos de dispersión. Cuándo utilizar cada tipo de gráfico. Construcción de Gráficos. Construcción de tablas. Resumen y presentación de los datos.

Tema 6: Distribución de Probabilidad asociada a una variable aleatoria. Variables aleatorias discretas. Variables aleatorias continuas. Función de densidad. Características de una distribución de probabilidad. Distribuciones más comunes: distribución Binomial, distribución de Poisson, distribución Normal y Normal Estándar.

Metodología:
Las clases son teóricas y se trabaja sobre la elaboración y confección de informes estadísticos (tablas y gráficos) y sobre programas de computación utilizados para el tratamiento de datos estadísticos.

Horarios: Jueves de 14 a 18 hs y Viernes de 9 a 13 y de 14 a 17 hs
Duración: 22 horas
Antes de efectuar el pago, por favor, confirme la disponibilidad de vacantes
Arancel: $180 (PESOS CIENTO OCHENTA)
Se entregará un CD con el material teórico-práctico desarrollado durante el curso.

Escritura de Artículos Científicos y Tesis
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23 de marzo - 6 de julio

Objetivos
Este curso está orientado a personas interesadas en adquirir conceptos de escritura científica, pasando revista a los diversos aspectos que conforman esta actividad. Así, se revisarán aspectos de: formato de documentos científicos, etapas en la preparación del manuscrito, análisis de cada una de las partes que componen un artículo científico y tesis, profunda revisión de la preparación de tablas y figuras, proceso de selección de revistas, envío del manuscrito, interacción con editores y árbitros, indización de revistas, aspectos de autoría, ética, y fraude. Aunque no son “documentos científicos” per se, también se revisará la confección de Curriculum Vitae y presentaciones orales y en posters, dado que ambos son herramientas básicas en la vida profesional.

A quiénes está dirigido:
El curso tiene una orientación amplia, y de nivel adecuado para personas de diversas áreas: biomédicos (médicos, bioquímicos, nutricionistas, odontólogos, etc.), ciencias biológicas y agronómicas, ciencias exactas (químicos, físicos, etc.), ingenierías, ciencias económicas, ciencias de la educación y ciencias sociales.

Docente:  Dr. Aldo Calzolari

        Licenciado en Microbiología, Universidad Nacional de Río Cuarto (UNRC), Marzo 1981 y Doctor en Ciencias Biológicas,  UNRC, 1992.

Programa teórico
Parte 1. Objetivos y conceptos básicos.

Introducción y objetivos.
Necesidad de publicación de los resultados encontrados.
Tipos de documentos: artículos, monografías, tesis, informes, casuística. Otros.
Concepto de artículo científico.
Estrategias para organizar el trabajo.
Métodos de escritura para diferentes tipos de documentos.
Método I.M.R.y D. 

Parte 2. Etapas en la preparación de documentos.
Etapas para la preparación del artículo.
Estructura geométrica de los artículos científicos.
Estrategias de organización del trabajo.
Estilo.
Referencias.
 

Parte 3. Materiales y Métodos
Variables y validez de los datos.
Medidas y análisis. Abreviaturas.
Presentación de Materiales y de Métodos en Tablas.
Referencias de Materiales y Métodos.
Diseño de investigación para trabajos con humanos y animales.
Comités de ética y trabajo en Parques y zonas protegidas.
Pautas de evaluación de Materiales y Métodos.

Parte 4. Resultados
Componentes.
Ordenamiento de los datos en el texto.
Parte inicial, media y final de Resultados.
Razonamientos.
Voz pasiva y voz activa.
Frases y términos para evitar.
Escritura basada en la estadística.
Escritura de conceptos matemáticos e informáticos.
Pautas de evaluación de Resultados.
 
Parte 5. Tablas
Dilema Texto/Tabla/Figura.
Tipos de Tablas y de Figuras. ¿Cuándo elegir una u otra?
Usos de una Tabla.
Criterios para la confección de una Tabla.
Componentes de una Tabla. Organización de las Tablas.
Títulos de Tabla.
Fórmulas matemáticas o químicas.
Tablas de datos cualitativos.
Ejemplos de Tablas innecesarias, con errores y/o construidas incorrectamente.
 
Parte 6. Figuras
Usos de una Figura. Cantidad de información en una Figura.
Tipos de Figuras: Gráficos e Imágenes.
Gráficos de Excel®.
Características de los gráficos: tipos de líneas, símbolos, recuadros.
Características de los ejes. Ejes múltiples.
Rellenos de gráficos. Realce de datos de un gráfico.
Gráficos con insertos. Gráficos múltiples.
Distribución de Figuras en el cuerpo de la página.
Preparación de Figuras con imágenes.
Figuras de geles, rayos X, paisajes, otras.
Problemas de manipulación incorrecta de imágenes.
Ejemplos de Figuras innecesarias, con errores y/o construidas incorrectamente.
Software para preparación de figuras.
Leyendas de Figuras.
 
Parte 7. Discusión y conclusiones
Componentes.
Validación (o no) de hipótesis. Comparación de datos con otros autores.
Parte inicial, media y final de Discusión. Ejemplos.
Conclusiones.
Perspectivas futuras.
Pautas de evaluación de Discusión.
 
Parte 8. Introducción y objetivos
Componentes.
Parte inicial, media y final de Introducción. Ejemplos.
Objetivos.
Hipótesis. Fundamentos del trabajo.
Pautas de evaluación de Introducción. 

Parte 9. Referencias bibliográficas
Sistemas de anotación de Referencias.
Notas al pie.
Citación de documentos electrónicos.
Software específico para registro de referencias.
Pautas de evaluación de Referencias. 

Parte 10. Búsqueda de Referencias bibliográficas
Uso de operadores lógicos para búsqueda de información.
Sitios de Internet útiles para búsquedas de material bibliográfico.
Bases de datos especializadas.
Vocabulario MeSH y DeCS. Otros vocabularios.
Sistemas alfanuméricos de clasificación temática.
 
Parte 11. Título y palabras clave
Concepto de título.
Títulos seriales y compuestos.
Palabras clave. Relación entre título y palabras clave.
Siglas y acrónimos de proyectos colaborativos.
Pautas de evaluación de Títulos.
 
Parte 12. Resumen
Finalidad del resumen.
Calidad y coherencia en los resúmenes.
Resúmenes para humanos y para computadoras.
Resúmenes descriptivos e informativos.
Resumen ejecutivo.
Resúmenes para Congresos.
Pautas de evaluación del Resumen.

Parte 13. Agradecimientos
Problemas con Agradecimientos.
Agradecimientos de artículos.
Agradecimientos de Tesis.
Dedicatorias.

Parte 14. Corrección y apreciación del manuscrito
Aspectos de contenido: revisión de contenido y de marco teórico.
Problemas con los datos.
Aspectos de forma: problemas de estilo y de equilibrio.
Falta de relación entre partes del manuscrito.
Falta de elementos conectivos, omisiones y repeticiones.
 
Parte 15. Autoría
Definición formal de autor
Funciones de la autoría.
Problemas de autoría.
Pautas de evaluación de Autoría.
 
Parte 16. Ética y fraude científico
Fraude y faltas de ética.
Casos famosos de fraude.
Tipos de mala conducta científica.
Fraude por manipulación de imágenes.

Parte 17. Criterios de elección de las revistas
 Área temática de la revista y destinatarios.
Factor de impacto o “Citation Index”.
Latindex, SciELO y otros sistemas de clasificación de revistas.
 
Parte 18. Preparación y envío del manuscrito
Preparación del manuscrito.
Instrucciones de autores.
Portada del manuscrito.
Revisión del manuscrito antes del envío.
Material que se envía y copias. Aviso de recepción.
Envío de manuscritos electrónicos. 
 
Parte 19. Evaluación del manuscrito
Opiniones de editor y evaluadores.
Sistemas de referato y criterios de evaluación.
Causas de rechazo de artículos.
Correcciones. Respuesta al editor.
Envío de manuscrito corregido.
Brindis de aceptación del artículo.
Tareas posteriores a la aceptación del artículo.
Pruebas de galera.

Parte 20. Artículos de casuística
Criterios de elección de casos.
Estructura de artículos de casuística.
Errores comunes en artículos de casuística.

Parte 21. Otros documentos académicos o científicos
Informes, estados de avance, crítica de libros, informes de inspección.
Publicaciones electrónicas.
Protocolos y guías. 

Parte 22. Tesis de Postgrado y de Licenciatura
Acreditación de postgrados en Argentina y en otros países.
Requisitos de admisión.
Índice de Tesis
Características de Objetivos de Tesis.
Secciones de Introducción, Materiales y Métodos y Resultados de Tesis.
La Discusión y las Conclusiones de la Tesis. El Resumen de Tesis.
Apéndice o anexos.
Seguimiento del trabajo de Tesis.
Evaluación de la Tesis por los jurados.
Presentación electrónica de Tesis.
Tesis de Licenciatura, Tesinas o Práctica Laboral.
 
Parte 23. Patentes, derechos de propiedad intelectual y registro
Patentes.
Derecho de autor.
Registro de propiedad intelectual.
ISBN e ISSN.
Confidencialidad de la información.

Parte 24. Curriculum Vitae (CV)
Conceptos generales. Tipos. Estructura.
Reglas básicas para la confección del CV.
Tablas de actitudes, aptitudes y hábitos de trabajo.
Verbos usados comúnmente en el CV.
Palabras clave de CV.
Carta de presentación.
Colocación de CV en Internet.
Buenos y malos ejemplos.
Encabezados. Aclaraciones en el CV.
CV laborales y para concursos académicos.

Parte 25. Presentaciones orales y en posters
Presentaciones de datos en forma oral. Diferencias con documentos escritos.
Preparación y envío de resúmenes a Congresos.
Portada de la presentación. Tipo y tamaño de letra. Colores.
Cantidad y calidad de la información que se presenta.
Capacidad de retención de los espectadores.
Gráficos e imágenes para presentación oral.
Listas y esquemas. Presentación gradual de datos.
Presentación en posters y en stands.
Organización de la información en posters.
Manejo básico de Powerpoint®.
 
Programa Práctico
Evaluación de partes de trabajos científicos.
Análisis de Tablas y Figuras.
Ejercicios de preparación de datos para presentaciones escritas y orales.
Escritura de Resúmenes.
Búsqueda de bibliografía por Internet.

Modalidad: Virtual
Duración: 16 semanas. 
Antes de efectuar el pago, por favor, confirme la disponibilidad de vacantes.
Arancel: Para la Argentina  $300 (PESOS TRESCIENTOS)
Para países limítrofes U$S200 (DÓLARES ESTADOUNIDENSES DOSCIENTOS)Para resto del mundo: U$S300 (DÓLARES ESTADOUNIDENSES TRESCIENTOS)
 

Curso Virtual WinISIS

13 de Abril - el 15 de Junio 
Modalidad: Virtual
Docente: Beatriz Calleja: Analista de Sistemas, es Profesional Principal de la Carrera del Personal de Apoyo del CONICET. Trabajó en el Ministerio de Salud y Acción Social y fue consultora del Banco Mundial en un proyecto para el Consejo del Menor y la Familia.

Actualmente se desempeña como vice-directora del CAICYT. Integra el Comité Consultivo del Portal “Biblioteca Electrónica de Ciencia y Tecnología de la República Argentina”; el Grupo de Trabajo para la conformación del Comité Consultivo Nacional de la Biblioteca Virtual de Salud (BVS) y el Comité Asesor del SICyTAR (Sistema de Información de CyT Argentino). Vicepresidenta de Reciaria.

Editora con Martín Albornoz del libro Diálogos entre editores científicos iberoamericanos, CAICYT – CONICET, 2006.

Autora de la "Guía básica de WinIsis", dicta cursos y talleres de WinISIS hace varios años y brinda asesoramiento en el diseño de Bases de Datos

Para contactar directamente con el docente, dirigirse a bcalleja.caicyt@gmail.com Asunto: WINISIS VIRTUAL

Objetivo
Al finalizar el curso poder utilizar WinISIS para  diseñar una base de datos, cargar información, realizar búsquedas, impresiones simples y exportaciones desde ella.

Destinatarios
El curso tiene una orientación amplia, si bien el programa es utilizado especialmente por bibliotecarios en su ámbito de trabajo, pueden utilizarlo también personas o instituciones que cuenten con una pequeña biblioteca que quieran organizar y tener registro electrónico de las publicaciones con las que cuenta, o colecciones de discos, CD, partituras, mapas, planos, o información organizada de instituciones o personas.

Contenidos del curso
Unidad 1. Instalar el programa. Crear una base de datosParte 1. Cómo instalar el programaInstalar el programa desde CD (1 CD).
Instalar el programa desde disquete (2 disquetes).

Unidad 2. Ingresar informaciónParte 1. Cómo ingresar información Abrir hoja de ingreso.
Comandos e íconos de la pantalla.
Ingreso de información.

Parte 2. Cómo utilizar opciones que facilitan la cargaCopiar registro a uno nuevo.
Definir valores por defecto.
Otras opciones.

Unidad 3. Modificar información ya ingresada. Modificaciones en bloque Parte 1. Utilitarios

Parte 2. Pick-list
Diseño de una pick-list
Modificación de una pick-list
Uso de una pick-list

Unidad 4. Realizar búsquedas simplesParte 1. Cómo buscarCómo recuperar información.
Conectores lógicos: AND, OR y NOT.
Parte 2. Búsquedas simples

Estrategias de búsqueda.
Búsqueda guiada.

Unidad 5. Búsquedas avanzadasParte 1. Búsqueda experta.
Uso del diccionario.
Guardar y recuperar búsquedas.
Parte 2

Búsqueda libre.
Cómo combinar búsquedas.

Unidad 6. Lenguaje de formateoParte 1. Uso del editor. Parámetros y comandos de formateo IParámetro de selección de campo y subcampo.
Extracción de un fragmento de campo.
Comandos: sangría, tabulación, fmn,  modos.
Parte 2. Parámetros y comandos de formateo IIUso de llaves.
Comando if.
Box.

Unidad 7. ImpresionesParte 1. Distintos tipos de salidas o visualizaciónSalidas por pantalla
Salidas por impresora.
Salidas a un archivo de texto.
Impresión rápida.

Unidad 8. Modificar la base de datos. Parte 1. Cómo modificar una baseModificar la definición de la base.
Modificar la hoja de entrada de datos.
Modificar el formato de impresión.
Modificar la tabla de selección de campos.

Unidad 9. Importar y exportarParte 1. ExportarOpciones de exportación.
Generación de un archivo ISO.
Parte 2. Importar1.      Opciones de importación
Unidad 10. Breve descripción del programa y copias de seguridadParte 1. Parámetros del sistema Parámetros más usados.
Como modificar estos parámetros.
Archivos de WinISIS y sus bases.
Parte 2. Copias de seguridad

Copia de la estructura.
Copia de la información.
Cómo usar las copias de seguridad.
 Metodología de trabajo

A lo largo de los Unidades recibirán una guía con la explicación teórica y una serie de actividades que le permitirán ir practicando a medida que avanzamos con el curso.

Evaluación
A lo largo de las Unidades que integran el presente curso se realizarán actividades relacionadas al mismo. Al finalizar si se cumplieron las actividades solicitadas, se contará con una pequeña base de datos funcionando. Aprobarán el curso quienes hayan logrado crear, cargar, imprimir y exportar información de dicha base.

 Duración: 10 Clases
Antes de efectuar el pago, por favor, confirme la disponibilidad de vacantes.
Aranceles:Argentina $ 210 (PESOS DOSCIENTOS DIEZ)
América del Sur U$S120 (DÓLARES ESTADOUNIDENSES CIENTO VEINTE)
Resto del mundo U$S210 (DÓLARES ESTADOUNIDENSES DOSCIENTOS DIEZ)

Introducción al Paquete Estadístico SPSS

26 y 27 de Abril y 3 y 4 de Mayo 

Objetivos:
Presentar desde el punto de vista práctico los procedimientos más utilizados en el análisis estadístico univariado. Las clases se desarrollarán en un aula de informática para que los cursantes se familiaricen con el uso del software estadístico. Se desarrollarán en forma breve conceptos teóricos y metodológicos a tener en cuenta en procesamiento de datos. Total 36 horas cátedra.

Docente:Pablo A. Salgado. Lic. en Ciencias Biológicas. Docente e Investigador del Centro Municipal de Epilepsia, Div. Neurología, Hospital Ramos Mejía.

Docente a Cargo de Seminario de Estadística en Metodología de Investigación y Estadística. Carrera de Terapia Ocupacional. Facultad de Psicología, UBA.

Docente de Estadística en la Maestría de Biología Molecular Médica. UBA y Maestría en Física Médica. UBA. Dictado de Cursos de Capacitación en CAICYT, CONICET. Coordinador de Metodología y Estadística del Centro de Terapias Breves. Dictando cursos de Estadística en Capacitación Continua, UBA desde 1996.

Contenidos:

Tema 1: Medidas de asociación entre variables nominales: Chi cuadrado: test de bondad de ajuste y test de independencia, Coeficiente de contingencia, Phi y V de Cramer, Lambda, Coeficiente de incertidumbre, Riesgo Relativo y Odds-Ratio.
Medidas de asociación entre variables ordinales: Gama, “D” de Somers, Tau de Kendall.
Medidas de asociación entre variables cuantitativas: Correlación de Pearson y Coeficiente de Spearman.

Tema 2: Tests Estadísticos más utilizados para contrastes paramétricos y no paramétricos univariados. Pruebas y gráficos para comprobar Normalidad de las variables. Pruebas para comprobar Homogeneidad de las varianzas. Comparación entre medias. Test de Student para una muestra. Test de student para muestras relacionadas e independientes.

Tema 3: Test no paramétricos para muestras independientes: U de Mann-Whitney, Z de Kolmogorov-Smirnov y H de Kruskal-Wallis. Test no paramétricos para muestras relacionadas: Test de Wilcoxon y Test de Friedman.

Tema 4: Análisis de la varianza: ANOVA de un factor. Comparaciones post hoc. Comparaciones planeadas.  Análisis de la homogeneidad de la varianza.  Pruebas robustas para inhomogeneidad de la varianza.

Tema 5: ANOVA para más de un factor. Análisis de la covarianza. ANOVA para medidas repetidas.

Tema 6: Análisis de Correlación lineal. Grafico de Dispersión. Análisis de Regresión lineal: Regresión lineal simple. Grafico de recta de regresión. Regresión lineal múltiple.  

Horario: Jueves de 14 a 18 hs Viernes de 9 a 13 y de 14 a 18 hs.
Duración: 24 horas reloj 
Antes de efectuar el pago, por favor, confirme la disponibilidad de vacantes.
Arancel: $ 180.-  (PESOS CIENTO OCHENTA)

Para informes contactar a:
Ayelén Marchini: amarchini@caicyt.gov.ar
Graciela Ferrazza: gferrazza@caicyt.gov.ar
Saavedra 15 - Piso 1 (C1083ACA) - Ciudad Autónoma de Buenos Aires
Te. (54 11) 4951-6975, 3490 y 4954-5467