Curso Superior de Investigación Clínica y Estadística Aplicada

Se trata de un curso teórico práctico de 104 horas, de 4 módulos de 8 semanas de duración cada uno que otorga certificado de aprobación.

Temario:

Módulo 1:     Investigación y Estadística
Formas de Investigación: cualitativa y cuantitativa. Estrategias de búsqueda   
bibliográfica. Investigación evaluativa. Tipos de variables. Scaling. 
Operacionalización.     
Error aleatorio y sistemático. Métodos para cuantificarlo o evitarlo.
Métodos de muestreo: probabilístico y no probabilístico Tamaño muestral. 
Métodos de  asignación aleatoria.
Nivel de evidencia, clasificación según calidad de diseño. 
Errores de los instrumentos para la recolección de datos: confiabilidad
(Alfa de Cronbach- Kappa- test retest). Validez 
Taller Nº 1:   Matriz de datos y encuesta.

Módulo 2:   Metodología de la Investigación Clínica I
Tipos de diseños de investigación. Fortalezas y debilidades de cada uno. 
Diseño de un estudio experimental. Estructura de un experimento. 
Fases de la investigación con  fármacos: I a IV.
Selección de la muestra poblacional. Sesgos de selección. Randomización, 
aleatorización, cegamiento.
Estructura y funciones de un protocolo de investigación. 
Planteo y desarrollo de una  hipótesis de estudio. Estimación de errores y modo de reducirlos.
Taller Nº 2:   Redacción de un Protocolo de Investigación

Módulo 3:     Metodología de la Investigación Clinica I
Normas de Buena Práctica Clínica. Aspectos éticos y  operativos de la investigación.
Análisis de recursos,  elaboración del presupuesto.
Conducción y desarrollo del estudio.
Aspectos administrativos, reglamentarios y legales en investigación clínica.
Formulario de reportes de datos.
Modelos de planillas para relevamiento de diferentes tipos de información.
Modelos de  consentimientos informado y de información para el paciente.
Elaboración de un informe final de investigación.
Taller Nº 3:    Formulario de Reporte de Datos (CRF).

Módulo 4:     Investigación y Estadística II
Razón, proporción, tasas. Medidas de tendencia central y de dispersión.
Tasas de incidencia y prevalencia. Intervalo de confianza. Inferencia.
Estimadores y parámetros poblacionales.
Tamaño muestral. Certidumbre y probabilidad. Errores y sesgos. Significación y poder estadístico.
Comparación - Métodos paramétricos: Test de Student, test Z,  ANOVA, otros.
Métodos no parámétricos: Chi cuadrado y Test de Fisher.  Mac Nemar. Test del  signo.
Prueba de Mann Whitney y Wilcoxon. Riesgo relativo, odd-ratio. Tablas de contingencia. Métodos diagnósticos: sensibilidad-especificidad- valores predictivos. Likelihood ratio.
Análisis multivariado.
Taller N° 4:   Control de la calidad de los datos

Informes e inscripción: Asociación de Médicos Municipales de la Ciudad de Buenos Aires
Lunes a Viernes de 10 hs. a  17 hs.
Tel / Fax : 4 805- 8075 / 1723
E-mail: asociacioncursos@medicos-municipales.org.ar