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    / Published on December 18, 2018

    Congreso

    Curso de formación de investigadores clínicos GEDIC 2019

    La investigación en la práctica médica

    April 4, 2019

    October 24, 2019

    Av. Rivadavia 2358 P.B. “4 -

    CABA Buenos Aires, CABA Buenos Aires, Argentina

    Directores: Dr. Hernán C. Doval   /  Dr. Carlos D. Tajer

    Cuerpo Docente: Dr. Juan Gagliardi / Dr. Javier Mariani / Dr. Maximiliano de Abreu

    > Acceda a programa 

    Áreas Abarcadas

    1- Metodología de la Investigación;             
    2- Ensayos Clínicos (Clinical Trials);      
    3- Epidemiología clínica
    4- Análisis estadístico.

    (talleres con diferentes programas incluyendo R)

    • Clases teóricas: Viernes de 18.30 a 21.30 horas (presencial o virtual)
    • Talleres teórico-prácticos: Cada 4 semanas. Sábados por la mañana

                 

     * La asistencia para Médicos del Interior es una vez por mes (Viernes y Sábado)

       Abundantes materiales virtuales.


    Informes e Inscripción
    Limitado a 30 inscriptos. Curso arancelado.
      Av. Rivadavia 2358 P.B. “4” 1034)  Capital Federal            
        E-Mail: gedic@fibertel.com.ar
       Lunes a viernes de 13  a 17 horas    Tel. (011) 4952-4112
    gedic.wordpress.com


    Temario 2019

    TEÓRICO PRÁCTICO

    PRÁCTICO:
    •    Talleres de protocolo: siete encuentros los sabados por la mañana
    •    Talleres de analisis estadístico y manejo de bases de datos: siete encuentros en diferentes horarios. Nuevos programas estadísticos R.
    •    Lectura crítica de ensayos clínicos. Debates semanales con presentaciones participativas.
       
    TEÓRICO
    •    Clases teóricas semanales viernes 18:30 sobre tres materias conceptuales
    •    Epidemiología clínica y bases de investigación. Ensayos clínicos – Bioestadística. Asistencia presencial o virtual (webinars).

    Reseñamos el temario general.

    DESARROLLO DE LAS MATERIAS

    EPIDEMIOLOGÍA CLÍNICA Y BASES DE LA INVESTIGACIÓN
    •    Lo normal y lo patológico
    •    Estudios observacionales. Inferencias causales
    •    La imaginación científica
    •    Eventos
    •    Precisión y seguridad de las mediciones
    •    Cómo se trasladan los resultados de los estudios a la práctica clínica
            Evidencia, número necesario de tratar, reducción de riesgo, etc.
    •    Diseño de preguntas e instrumentos    
    •    Lectura crítica de trabajos científicos

    - ENSAYOS CLÍNICOS
    •    Historia de los ensayos clínicos
    •    Definiciones y nomenclaturas de ensayos
    •    Diseño de ensayos
    1.    Caso control
             2.   Cruzado o Cross-over
                    3.   Cohorte
    •    Protocolo de investigación
            1.   Diseño y contenidos.
            2.   Organización y planificación
    •    Cálculo del tamaño de la muestra
    •    Evidencia y medicina basada en la evidencia
    •    Desviaciones de protocolo
    •    Metaanálisis de ensayos clínicos
    •    Etica de los ensayos clínicos

    - ESTADÍSTICA
    •    Bases de datos a utilizar como ejemplo.
    •    Tipos de datos. Reconocimiento de tipos de datos en las bases de datos.
    •    Estadística descriptiva de datos cualitativos. Transformación de datos cuantitativos en cualitativos.
    •    Estadística descriptiva de las bases. Ejemplos.
    •    Principios generales de inferencia estadística.
    •    Análisis univariado de datos cuantitativos.
    •    Análisis univariado de datos cualitativos I. Tablas de 2x2. Odds ratio, riesgo relativo, hazard ratio.
    •    Análisis univariado de las bases. Ejemplos.
    •    Análisis univariado de datos cualitativos II. Bondad de ajuste. Chi2 para tendencias. Chi2 con participación de grados de libertad.
    •    Tipos de funciones. Regresión y correlación bivariadas.
    •    Análisis bivariado de sobrevida. Comparación de 2 grupos.
    •    Integración de elección de prueba estadística.
    •    Integración general de estadística.
    •    Panarorama general del análisis multivariado.

    DETALLE DE TRABAJOS  PRÁCTICOS
    •    Discusión de protocolos
    •    Elaboración de bases de datos
    •    Análisis descriptivo y estadístico
    •    Distribución de bases de datos para ejercicios
    •    Entrenamiento en diversos paquetes estadísticos.
    •    Lectura crítica de trabajos de la literatura


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