Teórico práctico

PRÁCTICO:

• Talleres de protocolo: siete encuentros los sábados por la mañana
• Talleres de análisis estadístico y manejo de bases de datos: siete encuentros en diferentes horarios.
• Lectura crítica de ensayos clínicos. Debates semanales con presentaciones participativas.

Teórico

• Clases teóricas semanales viernes 18:30 sobre tres materias conceptuales
• Epidemiología clínica y bases de investigación. Ensayos clínicos – Bioestadística

Reseñamos el temario general.

Desarrollo de las materias

Epidemiología clínica y bases de la investigación

• Lo normal y lo patológico

• Estudios observacionales. Inferencias causales

• La imaginación científica

• Precisión y seguridad de las mediciones

• Cómo se trasladan los resultados de los estudios a la práctica clínica

                   Evidencia, número necesario de tratar, reducción de riesgo, etc.

• Diseño de preguntas e instrumentos

• Lectura crítica de trabajos científicos

- Ensayos clínicos

·         Historia de los ensayos clínicos

• Definiciones y nomenclaturas de ensayos

• Diseño de ensayos

1. Caso control

                   2.   Cruzado o Cross-over

                   3.   Cohorte

• Protocolo de investigación

                   1.   Diseño y contenidos.

                   2.   Organización y planificación

• Cálculo del tamaño de la muestra

• Evidencia y medicina basada en la evidencia

• Desviaciones de protocolo

• Metaanálisis de ensayos clínicos

• Ética de los ensayos clínicos

- Estadística

·         Bases de datos a utilizar como ejemplo.

·         Tipos de datos. Reconocimiento de tipos de datos en las bases de datos.

• Estadística descriptiva de datos cualitativos. Transformación de datos cuantitativos en cualitativos.

·         Estadística descriptiva de las bases. Ejemplos.

• Principios generales de inferencia estadística.
• Análisis univariado de datos cuantitativos.
• Análisis univariado de datos cualitativos I. Tablas de 2x2. Odds ratio, riesgo relativo, hazard ratio.
• Análisis univariado de las bases. Ejemplos.
• Análisis univariado de datos cualitativos II. Bondad de ajuste. Chi2 para tendencias. Chi2 con participación de grados de libertad.
• Tipos de funciones. Regresión y correlación bivariadas.
• Análisis bivariado de sobrevida. Comparación de 2 grupos.
• Integración de elección de prueba estadística.
• Integración general de estadística.
• Panorama general del análisis multivariado.

Detalle de trabajos  prácticos

• Discusión de protocolos

• Elaboración de bases de datos
• Análisis descriptivo y estadístico
• Distribución de bases de datos para ejercicios
• Entrenamiento en diversos paquetes estadísticos.
• Lectura crítica de trabajos de la literatura