Consumo de alimentos ultraprocessos e trajetórias de adiposidade

Evidências crescentes sobre os efeitos potencialmente prejudiciais à saúde do consumo de alimentos ultraprocessados ​​(UPF, em inglês) têm chamado a atenção para a importância do processamento industrial de alimentos para a saúde pública.^1-8

Alimentos ultraprocessados ​​tendem a ser mais densos em energia e nutricionalmente mais pobres (ou seja, altos em níveis de açúcar livre, sal e gordura saturada, mas baixos em níveis de proteína, fibra dietética e micronutrientes) em comparação com alternativas menos processadas e eles são projetados para serem baratos, saborosos, duráveis, convenientes e atraentes.⁹

Esses produtos são comercializados agressivamente pela indústria de alimentos para promover a compra e moldar as preferências alimentares, e as crianças são os principais consumidores da UPF.^9,10

A rápida expansão dos sistemas alimentares globais e industrializados substituiu gradualmente os padrões dietéticos tradicionais baseados em alimentos frescos e minimamente processados, em favor de UPFs prontos para consumo.^9,10

Atualmente, UPFs são responsáveis ​​por 65,4% e 66,2% da ingestão calórica diária entre crianças em idade escolar no Reino Unido e nos EUA, respectivamente.^11,12 O consumo crescente em todo o mundo, incluindo países de baixa e média renda, refletiu um aumento paralelo na prevalência de obesidade infantil e adulta em todo o mundo,^9,10,13 sugerindo que o uso de UPF pode ser um fator-chave subjacente à obesidade e à epidemia de doenças.

Um ensaio clínico recente descobriu que o consumo de UPF leva à ingestão excessiva de calorias e ganho de peso em adultos,¹ e estudos de coorte relataram associações entre maior consumo e um risco elevado de obesidade,^2,3 diabetes tipo 2,^4,5 doenças cardiovasculares,⁶ câncer,⁷ e mortalidade em adultos.⁸

As associações do uso de UPF com adiposidade em crianças e adolescentes permanecem raras, com apenas alguns estudos prévios em pequena escala disponíveis.^16-20 Este estudo investigou associações prospectivas entre o uso de UPF e avaliou objetivamente medidas de adiposidade desde a infância até adultos jovens em uma grande coorte de Crianças britânicas.

> Fontes de dados

O Estudo Longitudinal de Pais e Filhos da Avon (ALSPAC) é um estudo de coorte de nascimento prospectivo que inicialmente matriculou 14.541 mulheres grávidas residentes em Avon, Inglaterra, com uma data prevista de parto entre 1º de abril de 1991 e 31 de abril de 1992.^21,22 Mais inscrições após 1998 resultou em uma amostra de 14.888 crianças com gestações únicas ou múltiplas.²³ Neste estudo, as crianças foram acompanhadas de 7 a 24 anos de idade durante o período de estudo iniciado em 01 de setembro de 1998 a 31 de outubro de 2017.

Os dados foram analisados ​​de 1º de março de 2020 a 31 de janeiro de 2021. Os participantes do ALSPAC forneceram seu consentimento informado por escrito e a aprovação ética do estudo foi obtida do Comitê de Ética e Direito do ALSPAC e dos comitês locais de ética em pesquisa. Este estudo seguiu o guia de Fortalecimento do Relatório de Estudos Observacionais em Epidemiologia (STROBE).

O site do estudo ALSPAC contém detalhes de todos os dados disponíveis por meio de um dicionário de dados pesquisáveis ​​e ferramenta de pesquisa de variáveis. Desde 2014, os dados do estudo foram coletados e gerenciados usando ferramentas de captura de dados eletrônicos REDCap hospedadas na University of Bristol, Bristol, UK.^24,25

> Medidas de resultado

As crianças foram convidadas para um total de 10 avaliações clínicas quase anualmente dos 7 aos 17 anos de idade e depois aos 24 anos de idade. Os desfechos de adiposidade foram medidos seguindo procedimentos padronizados.²⁶ Os desfechos primários incluíram índice de massa corporal (IMC), índice de massa gorda (IMG), índice de massa magra (IMC) e porcentagem de gordura corporal total.

Os desfechos secundários foram escore z de IMC, peso, circunferência da cintura, massa gorda e massa magra. A altura foi medida com um estadiômetro comercialmente disponível (Harpenden; Holtain); peso, por meio de analisador de gordura corporal (Tanita); e a circunferência da cintura, por meio de fita adesiva na circunferência mínima do abdome entre as cristas ilíacas e as costelas inferiores.²⁶

A gordura corporal total e a massa magra foram avaliadas por meio de um scanner de absorciometria de raios-X de dupla energia (Lunar Prodigy; GE Medical Systems).²⁶ Eles calcularam o IMC como o peso em quilogramas dividido pela altura em metros ao quadrado. IMG e IMM foram calculados usando medidas de absorciometria de raio-X de dupla energia de massa gorda e massa magra, respectivamente, divididas pela altura em metros ao quadrado. A gordura corporal total foi calculada como a porcentagem da massa gorda dividida pela massa corporal.

O escore z de IMC padronizado por idade e sexo foi calculado para idades de 7 a 17 porque o British Growth Reference de 1990 está disponível apenas para os participantes de 23 anos de idade.²⁷ A integridade dos resultados de adiposidade variou de 89,5% a 99,9% na coorte do estudo. O número médio de medidas repetidas foi de 6,5 para IMC, escore z de IMC e peso; 5,3 para circunferência da cintura; e 3,9 para IMG, IMM, massa gorda e massa magra.

> Grau de exposição de alimentos e processamento industrial de alimentos

Um diário alimentar de 3 dias foi enviado aos pais antes da avaliação clínica da criança para os pais completarem a partir dos 7 anos de idade e para a criança completar a partir dos 10 anos de idade.²⁶ Os entrevistados foram instruídos a registrar todos os alimentos e bebidas que a criança consumiu 2 dias da semana e 1 dia de fim de semana (não necessariamente consecutivos).²⁶

Os dados da dieta foram revisados ​​por um nutricionista e os consumos foram codificados usando o programa de computador DIDO (Diet In, Data Out) e vinculados às tabelas britânicas de composição de alimentos McCance e Widdowson.^26,28

Os autores aplicaram a classificação de alimentos NOVA e categorizaram cada alimento e bebida em 1 dos 4 grupos de alimentos de acordo com seu escopo e finalidade do processamento industrial de alimentos:⁹

(1) Alimentos não processados​/ minimamente processados ​​são frescos, congelados, moídos, pasteurizados ou fermentados (sem álcool) após a separação da natureza (por exemplo, frutas, vegetais, leite, carne, legumes).

(2) Ingredientes culinários processados ​​são substâncias extraídas dos alimentos e usadas na preparação culinária comum, cozimento e tempero dos alimentos do Grupo 1 (por exemplo, sal de cozinha, açúcar, óleos vegetais e manteiga).

(3) Ingredientes culinários processados ​​são substâncias extraídas dos alimentos e usadas na preparação culinária comum, cozimento e tempero dos alimentos do Grupo 1 (por exemplo, sal de cozinha, açúcar, óleos vegetais e manteiga).

(4) UPFs são formulações de alimentos e bebidas multi-substâncias, principalmente produtos para uso industrial (por exemplo, xarope de milho com alto teor de frutose), e são fabricados por meio de uma série de processos industriais complexos (por exemplo, hidrogenação) e muitas vezes contêm aditivos alimentares cosméticos (por exemplo, cores, sabores, emulsificantes) que disfarçam as propriedades sensoriais indesejáveis ​​do produto final.

UPFs são formulações de alimentos e bebidas multi-substâncias, principalmente produtos para uso industrial (por exemplo, xarope de milho com alto teor de frutose), e são fabricados por meio de uma série de processos industriais complexos (por exemplo, hidrogenação) e muitas vezes contêm aditivos alimentares cosméticos (por exemplo, cores, sabores, emulsificantes) que disfarçam as propriedades sensoriais indesejáveis ​​do produto final.

> Estudo de covariáveis

As covariáveis ​​incluíram a idade das crianças na avaliação clínica, sexo (masculino ou feminino), raça (branca ou não branca), peso ao nascer (<2500, 2500-3999 ou ≥4000 g), atividade física inicial (atividade física moderada a vigorosa ≥ 60 minutos por dia ou não), ingestão média de calorias diárias (contínua) e os quintis do Índice de Privação Múltipla de 2004. O Índice de Privação Múltipla é a medida mais comum de privação para cada pequena área da Inglaterra com base em 7 domínios.²⁹

A atividade física foi baseada no primeiro registro de dados de acelerometria (coletados nas idades de 11, 13 e 15), onde as crianças foram instruídas a usar um acelerômetro uniaxial (modelo 7164; Actigraph) por 7 dias. Eles categorizaram os dados de acelerometria em 2 grupos de acordo com a recomendação do governo do Reino Unido para que as crianças acumulem pelo menos 60 minutos de atividade física moderada a vigorosa por dia.^26,30,31

Os dados auto-relatados pelas mães no início do estudo incluíram IMC antes da gravidez (<18,5, 18,5-24,9, 25-29,9 e ≥30), estado civil (solteira ou casada/morando com seu parceiro), maior nível de escolaridade (Certificado de Ensino Médio ou nenhum, vocacional, nível O, nível A, ou um grau ou superior) e posição socioeconômica com base na classificação socioeconômica das estatísticas nacionais do Reino Unido (gerente sênior, administrativo ou profissional; intermediário; ou rotina ou ocupação manual).³²

> Análise estatística

Os dados foram analisados ​​de 1º de março de 2020 a 31 de janeiro de 2021. Um total de 9.025 crianças foram incluídas no estudo após a exclusão de 4.581 crianças que não participaram de nenhuma avaliação clínica, 1.271 crianças sem dados dietéticos e 11 crianças sem medição de desfecho em ou antes da coleta de seus dados dietéticos. Os incluídos tinham maior probabilidade de ser do sexo feminino, brancos e de nível socioeconômico mais elevado.

A idade de cada indivíduo ao término da primeira coleta de dados alimentares foi considerada como referência; portanto 7.264 (80,5%) foram acompanhados a partir dos 7 anos de idade; 1519 (16,8%), a partir dos 10 anos; e 242 (2,7%), a partir dos 13 anos. Além disso, seus dados dietéticos foram baseados em um diário de alimentação de 1 dia para 727 crianças (8,0%), um diário de alimentação de 2 dias para 1.171 crianças (13,0%) e um diário de alimentação de 3 dias para 7.127 crianças (79%).

Para cada criança, eles calcularam a proporção de UPFs consumidas na ingestão alimentar diária total e foi expressa em porcentagem. Esta foi considerada a exposição primária porque captura melhor os UPFs de zero calorias, como bebidas adoçadas artificialmente. No entanto, eles também derivaram para a análise de sensibilidade uma exposição secundária definida como o percentual de contribuição calórica da UPF em relação à ingestão energética diária total.

Eles categorizaram o consumo básico de UPF dos indivíduos em quintis de acordo com os pontos de corte com base nos dados dietéticos aos 7 anos, porque a maioria das crianças foi acompanhada desde os 7 anos. Eles então compararam isso com quintis derivados de dados dietéticos aos 10 e 13 anos. Os quintis eram semelhantes e não foram identificadas diferenças específicas de gênero.

A exposição variável com o tempo não foi considerada porque, apesar do fato de um total de 7.072 crianças (78,4%) fornecerem dados dietéticos de acompanhamento, uma mudança absoluta no consumo de UPF de 20% ou mais foi observada em apenas 1.288 crianças (14,2%) entre 7 e 10 anos e em 1831 crianças (20,2%) entre 10 e 13 anos.

As diferenças nas características da linha de base por quintis UPF foram comparadas usando testes χ² e análise de variância quando apropriado. Modelos de curva de crescimento linear foram usados ​​para investigar as associações longitudinais entre o quintil do UPF de linha de base e as trajetórias dos resultados de adiposidade. Esses modelos de regressão linear de 2 níveis permitem a interceptação aleatória e o declive modelado com a idade como escala de tempo subjacente.

Os modelos incluíram 3 variáveis ​​principais: idade, quintil UPF e um termo de interação entre idade e quintil UPF que examina a diferença nas trajetórias de crescimento médio daqueles nos quintis UPF mais altos em comparação com o grupo de referência do quintil mais baixo. Eles avaliaram a não linearidade ajustando um termo de idade quadrática nas partes fixas e aleatórias dos modelos de crescimento. Esses termos eram mantidos se houvesse evidência de ajuste de modelo aprimorado.

Eles usaram a imputação múltipla de equação encadeada para imputar dados de covariáveis ​​ausentes (intervalo, 1,8% -27,7%) sob a suposição de que eles estavam ausentes ao acaso. Cinco conjuntos de dados imputados foram gerados onde modelos analíticos foram realizados em cada um, e os resultados foram combinados usando a regra de Rubin.³³

Análises baseadas em dados completos foram realizadas para comparação. As covariáveis ​​do estudo foram incluídas de forma gradual. O modelo 1 não se ajustou a nenhuma covariável. O modelo 2 foi ajustado para sexo, raça, peso ao nascer, nível de atividade física e quintil do Índice de Privação Múltipla da criança. O modelo 3 foi ainda ajustado para o IMC pré-gravidez da mãe, estado civil, nível educacional mais alto e posição socioeconômica. O modelo 4 foi posteriormente ajustado para a ingestão energética diária de referência da criança.

> Análise de sensibilidade

Eles realizaram uma série de análises de sensibilidade, incluindo um ajuste adicional para o consumo inicial de frutas e vegetais; ingestão de gordura saturada, açúcar, fibra e sódio; análise restritiva para pessoas com dados de acompanhamento; excluindo meninos gêmeos da coorte do estudo; estratificação por meninos e meninas; e recategorizando o consumo de referência de UPF em 5 grupos por um aumento absoluto de 20% em sua porcentagem de contribuição do peso para a ingestão alimentar diária. Todas as análises estatísticas foram realizadas usando Stata SE, versão 12.1 (StataCorp LLC). Todos os testes estatísticos foram bicaudais ep <0,05 foi considerado significativo.

Um total de 9.025 crianças (4.481 [49,7%] do sexo feminino e 4.544 [50,3%] do sexo masculino) foram acompanhados por uma mediana de 10,2 (intervalo interquartil, 5,2-16,4) anos. O consumo médio de UPF (SD) na linha de base por quintil (Q1-Q5) foi 23,2% (5%) da ingestão alimentar diária total no Q1 (mais baixo), 34,7% (2,5%) no Q2, 43,4% (2,5%) em Q ·, 52,7% (2,8%) em Q4 e 67,8% (8,1%) em Q5 (o mais alto).

As crianças atribuídas a diferentes quintis de UPF não eram significativamente diferentes por sexo, raça ou peso ao nascer. No entanto, as crianças com maior consumo de UPF eram mais propensas a ter perfis socioeconômicos maternos mais baixos em comparação com aquelas nos quintis de UPF mais baixos (por exemplo, 600 de 1858 [32,3%] para ocupação de rotina ou manual no Q5 contra 418 de 1708 [24,5 %] no primeiro trimestre).

As principais fontes de UPF entre as crianças no 5º trimestre foram bebidas à base de frutas (22,2%), refrigerantes (11,5%), alimentos prontos para comer/aquecer (8,6%) e pães e pães industrializados (5,9%). Em contraste, as dietas das crianças no primeiro trimestre eram amplamente baseadas em alimentos minimamente processados, incluindo água e chá (22,2%), leite e iogurte natural (20,2%) e frutas (6%).

Os resultados dos modelos de crescimento permaneceram constantes quando ajustados para as covariáveis ​​em várias etapas. O IMC da linha de base (7 anos de idade) não diferiu significativamente entre os quintis de UPF da linha de base (por exemplo, β, 0,08 [IC de 95%, -0,09 a 0,24] para Q5 vs Q1). O IMC médio entre as crianças no Q1 aumentou 0,55 (IC de 95%, 0,53-0,56) por ano. No entanto, os aumentos no IMC foram significativamente maiores entre os 3 quintis UPF mais altos com uma associação dose-resposta (por exemplo, o IMC aumentou em 0,06 [IC 95%, 0,04-0 0,08] por ano no Q5 em comparação com o Q1).

O IMG médio no início do estudo (9 anos de idade) foi significativamente maior em Q5 em 0,27 (IC de 95%, 0,09-0,45) em comparação com Q1. O IMG médio aumentou 0,22 (95% CI, 0,20-0,23) por ano no Q1, e esta trajetória de crescimento foi encontrada significativamente maior no Q5 do que no Q1 por um adicional de 0,03 (95% CI%, 0,01-0,05) por ano.

A porcentagem média de gordura corporal no início do estudo (9 anos de idade) foi significativamente maior entre as crianças nos 3 quintis UPF mais altos (por exemplo, 1,47% [IC 95%, 0,81% -2, 13%] maior em Q5 do que em Q1).

No entanto, as trajetórias crescentes do percentual de gordura corporal não foram significativamente diferentes entre os quintis UPF. O MMI médio foi estimado para crescer a uma taxa anual de 0,55 - (2 × 0,02 × anos de acompanhamento) a partir dos 9 anos de idade, mas nem o MMI aos 9 anos de idade nem sua trajetória de crescimento encontraram diferenças significativas entre crianças de diferentes quintis UPF.

Os níveis médios de escore z de IMC, peso e circunferência da cintura não foram significativamente diferentes no início (7 anos de idade) nos quintis UPF, exceto para o peso das crianças no Q2 (β = 0, 35 [IC de 95%, 0,007-0,69]).

No entanto, em comparação com as crianças no Q1, o ganho de peso e as trajetórias de circunferência da cintura foram significativamente maiores no segundo e terceiro quintis UPF mais altos, respectivamente, com uma associação de dose-resposta (p por exemplo, o peso médio aumentou em 0,10 [IC 95%, 0,01 -0,18] kg por ano em Q4 em comparação com Q1 e um adicional de 0,20 [IC de 95%, 0, 11-0,28] kg por ano em Q5 em comparação com Q1).

As trajetórias do escore z de IMC foram apenas significativamente maiores em Q5 (β = 0,01 [IC 95%, 0,003-0,01]). Os resultados de massa gorda e massa magra foram semelhantes aos achados IMG e IMM, respectivamente.

Aos 24 anos, níveis médios significativamente mais elevados de IMC foram observados em 1,18 (IC 95%, 0,78-1,57), IMC em 0,78 (IC 95%, 0,46-1,08), porcentagem de gordura corporal em 1,53% (IC 95%, 0,81% - 2,25%), peso em 3,66 (IC 95%, 2,18-5,12) kg e circunferência da cintura em 3,08 (IC 95%, 2,08-4,06) cm no Q5 em comparação com o Q1.

Os resultados das análises de sensibilidade foram amplamente consistentes com as principais conclusões. As meninas foram vistas com uma trajetória mais íngreme de medidas de gordura corporal do que os meninos, embora suas trajetórias de IMC fossem semelhantes.

As análises usando a exposição secundária mostraram que o consumo médio de UPF na coorte do estudo foi de 61,4% da ingestão energética diária, e os principais contribuintes da ingestão de energia foram UPF prontos para comer/aquecer e pães e pãezinhos processados ​​industrialmente.

Neste grande estudo prospectivo de acompanhamento de crianças britânicas de 7 a 24 anos, as trajetórias de crescimento entre as crianças com maior consumo de UPF (versus o menor) aumentaram em 0,06 (IC de 95%, 0,04 -0,08) por ano para o IMC, 0,03 (IC 95%, 0,01-0,05) por ano para IMG, 0,20 (IC 95%, 0,11-0,28) kg por ano para peso e 0,17 (IC 95%, 0,11-0,22) cm por ano para trajetórias de circunferência da cintura entre aqueles dos 2 quintis UPF mais altos. Aos 24 anos de idade, observou-se que as crianças com maior consumo de UPF (em comparação com o menor) tinham um IMC maior em 1,18 (IC 95%, 0,78-1,57), um IMC maior em 0,78 (IC 95%, 0,46 -1,08) e uma maior porcentagem de gordura corporal em 1,53% (IC 95%, 0,81% -2,25%).

Estudos de coorte anteriores de crianças/adolescentes (tamanho da amostra, 307-3454 participantes)^16-20 tiveram um seguimento mais curto e produziram resultados inconsistentes. Dois estudios^16,17 não encontraram associações significativas entre o consumo de UPF aos 4 anos de idade e as medidas de IMC após 3 a 4 anos, no entanto 1 estudo²⁰ não informou diferenças no crescimento do IMC entre adolescentes de 16 e 18 anos de idade.

No entanto, um estudo português¹⁹ relatou um aumento de 0,028 no escore z de IMC em 10 anos para cada 100 kcal/d de aumento de consumo de UPF em 4 anos, e um estudo brasileiro¹⁸ relatou um aumento de 0,20 no IMC e 0,14 de aumento no IMC, de 6 para 11 anos de idade devido a um aumento de 100 g/d no consumo de UPF.

As descobertas dos autores foram baseadas em múltiplas medições de adiposidade de 7 a 24 anos de idade e diários alimentares detalhados de 3 dias, enquanto estudos anteriores se baseavam fortemente em questionários de frequência alimentar que podem ter uma capacidade limitada de capturar UPFs com precisão.

Deve-se notar que as crianças britânicas apresentam alto consumo de UPF em comparação com estudos anteriores baseados no Brasil,^16,18 Portugal,¹⁹ ou Espanha¹⁷ (variação, 27,3% -42% da ingestão calórica diária).

A associação longitudinal positiva entre o consumo infantil de bebidas açucaradas e a adiposidade foi amplamente documentada.³⁴ Os resultados dos autores refletem isso porque as bebidas adoçadas com açúcar e adoçadas artificialmente constituíram uma grande proporção do consumo de UPF, especialmente naquelas com o quintil de consumo mais alto (33,7%).

A crescente disponibilidade e variedade de UPFs remodelou os sistemas alimentares globais, deslocando os padrões dietéticos que antes eram baseados em alimentos frescos e minimamente processados. Uma preocupação particular é o consumo crescente de UPFs entre crianças e adolescentes, que são os principais consumidores, mesmo em países de renda média.^11,12,35,36

Esses achados têm implicações importantes para a saúde pública, com um maior consumo de UPFs associado a uma ingestão excessiva de calorias¹ e um alto risco de obesidade,^2,3 diabetes tipo 2,^4,5 hipertensão,³⁷ doenças cardiovasculares,⁶ câncer,⁷ e mortalidade.⁸

Os resultados dos autores adicionam associações positivas entre o consumo de UPF e os resultados da adiposidade durante a infância, o que é de vital importância, uma vez que os padrões alimentares ao longo da vida se desenvolvem desde a infância e podem ter consequências generalizadas na saúde e no bem-estar ao longo da vida.³⁸

A indústria UPF é altamente lucrativa por meio do uso de cadeias de suprimentos de baixo custo e estratégias de marketing agressivas para promover o consumo excessivo.^14,15

Políticas econômicas globais e acordos comerciais que favorecem os interesses das empresas transnacionais de alimentos reforçaram ainda mais seu papel central na transformação global dos sistemas alimentares e prejudicaram a implementação de políticas eficazes para conter o consumo de UPFs.^10,15 No entanto, políticas estão surgindo que visam explicitamente UPFs.¹⁰

Autoridades de saúde pública no Brasil, Uruguai, Equador, Peru, França, Canadá e Israel modificaram suas diretrizes dietéticas nacionais com recomendações para limitar o consumo de UPFs.^10,39,40 A França estabeleceu uma meta ambiciosa de reduzir o consumo de UPFs em 20% até 2022. A ação sobre UPFs no Reino Unido e em outros lugares permanece limitada, enfatizando, em vez disso, a redução de certos nutrientes.^14,41

Somente as políticas obrigatórias que visam as UPFs de maneira abrangente, com um fortalecimento cooperativo mundial das regulamentações e acordos comerciais para reduzir o fornecimento e o consumo das UPFs, irão neutralizar o ônus substancial do consumo das UPFs sobre o meio ambiente e os sistemas de saúde em todo o mundo.^14,41,45

O estudo teve várias limitações.

1. Primeiro, em algumas pessoas, menos medidas de adiposidade foram coletadas e nenhum dado foi coletado entre 17 e 24 anos de idade. No entanto, a integridade dos dados do resultado foi alta na coorte do estudo (89,5% -99,9%) e uma média de 3,9 a 6,5 ​​medições repetidas estava disponível nos resultados do estudo.

2.Em segundo lugar, pode ocorrer uma classificação incorreta de alimentos/bebidas de acordo com a classificação NOVA, mas provavelmente é mínima, já que dados os diários alimentares detalhados que foram usados.

3. Em terceiro lugar, mudanças importantes no consumo de UPFs podem contribuir a uma mudança nas trajetórias da adiposidade, porém não foi utilizada uma exposição variável no tempo devido a mudanças modestas no consumo de UPFs entre os 7 e os 13 anos de idade.

4. Quarto, a disponibilidade de múltiplos diários alimentares reduz o viés de medição, com apenas 727 (8%) da coorte concluindo em uma única ocasião, enquanto a maioria dos participantes completou 2 ou mais dias.

5. Em quinto lugar, eles examinaram possíveis distorções na dieta com base na relação entre a ingestão de energia e o gasto energético estimado.⁴⁶ Os resultados permaneceram consistentes após a exclusão de 1.314 subnotificadores (14,6%) e 715 subnotificadores (7,9%).

6. Em sexto lugar, dados ausentes podem introduzir viés, mas eles usaram imputação múltipla, enquanto variáveis ​​auxiliares foram incluídas conforme apropriado. Uma comparação das principais descobertas com as de análises de casos completos produziu resultados semelhantes.

Finalmente, embora os autores levassem em consideração uma ampla gama de fatores, a natureza observacional do estudo significa que a confusão residual pode ter afetado os resultados.

O presente estudo analisou a relação entre o consumo de UPFs e a trajetória de adiposidade de uma grande coorte de acompanhamento longitudinal por meio da medição objetiva de dados antropométricos e absortometria.

Os autores determinaram que um maior consumo de UPFs na infância poderia aumentar o IMC, IMG, peso e circunferência da cintura na adolescência e na idade adulta, o que está relacionado ao aumento do diabetes tipo 2, doenças cardiovasculares, câncer e mortalidade.

Mais estudos longitudinais em diferentes populações serão necessários para validar externamente este estudo e pensar em políticas de saúde para reduzir ou evitar o consumo de UPFs, o que teria um grande impacto na saúde pública.

Resumo e comentário objetivo: Dra. Alejandra Coarasa