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/ Publicado el 27 de febrero de 2022

Um grande estudo no The Lancet destacou a solidariedade como determinante

Confiança e coesão social: decisivos para a gestão da pandemia

Os determinantes sociais foram fundamentais sobre outros fatores biológicos

Um macroestudo publicado no 'The Lancet' descobriu a notável importância da credibilidade dos governos e da solidariedade cidadã para explicar as diferenças de infecções entre países e descartou aspectos médicos e técnicos.

Preparação para pandemia e COVID-19: uma análise exploratória das taxas de infecção e mortalidade e fatores contextuais associados à preparação em 177 países, de 1º de janeiro de 2020 a 30 de setembro de 2021

  • Antecedentes

As taxas nacionais de infecção e mortalidade pela COVID-19 variaram drasticamente desde o início da pandemia. Compreender as condições associadas a essa variação entre países é essencial para orientar o investimento em uma preparação e resposta mais eficazes para futuras pandemias.

  • Métodos

Infecções diárias por SARS-CoV-2 e mortes pela COVID-19 para 177 países e territórios e 181 locais subnacionais foram extraídas do banco de dados de modelagem do Institute for Health Metrics and Evaluation.

A taxa cumulativa de infecção e a taxa de mortalidade por infecção (TMF) foram calculadas e padronizadas para fatores ambientais, demográficos, biológicos e econômicos. Para infecções, incluíram-se fatores associados à sazonalidade ambiental (medido como o risco relativo de pneumonia), densidade populacional, produto interno bruto (PIB) per capita, proporção da população que vive abaixo de 100 m e um indicador de exposição anterior a outros coronavírus.

Para TMF, os fatores foram distribuição etária da população, índice de massa corporal médio (IMC), exposição à poluição do ar, taxas de tabagismo, substituto para exposição anterior a outros coronavírus, densidade da população, prevalência padronizada por idade de doença pulmonar obstrutiva crônica e câncer e PIB per capita. Estes foram padronizados usando padronização indireta de idade e modelos lineares multivariados.

As taxas de infecção cumulativas e TMF nacionais padronizadas foram testadas para associações com 12 índices de preparação para pandemias, sete indicadores de capacidade de assistência à saúde e dez outras condições demográficas, sociais e políticas usando regressão linear.

Para investigar os caminhos pelos quais fatores importantes podem afetar as infecções por SARS-CoV-2, também avaliaram a relação entre confiança e corrupção interpessoal e governamental e mudanças nos padrões de mobilidade e taxas de vacinação COVID-19.

  • Resultados

Os fatores que explicaram a maior variação nas taxas cumulativas de infecção por SARS-CoV-2 entre 1º de janeiro de 2020 e 30 de setembro de 2021 incluíram a proporção da população que vive abaixo de 100 m (variação de 5,4% [4 0-7 9]), PIB per capita (variação de 4,2% [1,8–6,6]) e a proporção de infecções atribuíveis à sazonalidade (2,1% [intervalo de incerteza de 95% 1,7– 2 7] de variação).

A maior parte da variação entre países nas taxas de infecção cumulativa não pôde ser explicada. Os fatores que explicaram a maior variação no TMF COVID-19 durante o mesmo período foram o perfil etário do país (variação de 46,7% [18,4–67,6]), PIB per capita (variação de 3,1% [0 3–8 6]) e a IMC médio nacional (variação de 1 1% [0 2–2 6]).

No total, 44,4% (29,2–61,7) da variação entre países no TMF não pôde ser explicada. Os índices de preparação para pandemias, que se destinam a medir a capacidade de segurança em saúde, não foram significativamente associados a taxas de infecção padronizadas ou TMF.

Medidas de confiança no governo e confiança interpessoal, bem como menor corrupção governamental, tiveram associações maiores e estatisticamente significativas com taxas de infecção padronizadas mais baixas. Esses também foram associados a maior cobertura vacinal COVID-19 entre países de alta e média renda, onde a disponibilidade de vacinas era mais ampla.

Se essas associações modeladas fossem causais, um aumento na confiança nos governos de tal forma que todos os países tivessem sociedades que alcançaram pelo menos a quantidade de confiança no governo ou confiança interpessoal medida na Dinamarca, que está no percentil 75 em todos esses espectros, poderia ter reduziram as infecções globais em 12,9% (5,7–17,8) para a confiança do governo e 40,3% (24,3–51,4) para a confiança interpessoal.

Da mesma forma, se todos os países tivessem um IMC nacional igual ou inferior ao percentil 25, a análise sugeriu que a TMF padronizado global seria reduzida em 11,1%.

  • Interpretação

Os esforços para melhorar a preparação e a resposta à pandemia para a próxima pandemia podem se beneficiar de um maior investimento em comunicação de risco e estratégias de envolvimento da comunidade para aumentar a confiança das pessoas nas orientações de saúde pública.

Os resultados sugeriram que o aumento da promoção da saúde para os principais riscos modificáveis ​​está associado à redução de mortes em tal cenário.


Implicações para todas as evidências disponíveis

As métricas existentes para a capacidade do sistema de saúde e a preparação e resposta nacional à pandemia têm sido indicadores ruins dos resultados do combate ao SARS-CoV-2, sugerindo que outras áreas podem merecer maior peso nos futuros esforços de preparação.

Nem todos os correlatos que explicam alguma variação nas infecções per capita e nas taxas de infecção/mortalidade, como estrutura etária, altitude em que a população vive e sazonalidade ambiental, são fáceis de controlar pelos formuladores de políticas.

No entanto, outros fatores estão no alcance da política, incluindo medidas preventivas de saúde focadas nos fundamentos da saúde da população: promover um peso corporal saudável e reduzir o tabagismo podem ser úteis para evitar morbidade e mortalidade em futuros cenários de pandemia.

Além disso, o nível de confiança é algo para o qual um governo pode se preparar e vencer em uma crise, e a análise sugeriu que isso pode ser crucial para montar uma resposta mais eficaz a futuras ameaças pandêmicas. A grande variação inexplicável nas diferenças nas infecções por SARS-CoV-2 entre os países mostra a importância de mais pesquisas nessa área.

A incerteza sobre as condições que contribuem para a variação entre os países nos resultados da COVID-19 prejudica os esforços para convencer os parceiros globais e os formuladores de políticas a investir na preparação para futuras pandemias. A grande variação inexplicável nas diferenças de infecção entre os países mostra a importância de mais pesquisas nessa área.

Mais coesão e solidariedade social, mais confiança com os outros, faz com que tenhamos uma saúde melhor.

Pesquisadores do estudo The Lancet descobriram que a baixa confiança interpessoal está altamente correlacionada com a desigualdade socioeconômica. “Embora às vezes não seja considerada uma política de saúde fundamental, melhorar a coesão social por meio de esforços para reduzir a desigualdade de renda pode ter um impacto na melhoria dos resultados na próxima pandemia.”

Enquanto isso, a análise identificou fatores que explicam parte da variação da pandemia e sugeriu áreas de potencial investimento para se preparar para a próxima ameaça de pandemia. Os governos devem investir em estratégias de comunicação de risco e envolvimento da comunidade para aumentar a confiança das pessoas na orientação governamental em crises de saúde pública, especialmente em ambientes com níveis historicamente baixos de confiança interpessoal e governamental. Além disso, a promoção da saúde para abordar os principais riscos modificáveis ​​pode ser uma condição importante para reduzir as mortes em alguns cenários de pandemia.