Inteligência artificial e obesidade: uma análise crítica sobre o desempenho do ChatGPT segundo o Lancet

O ChatGPT, desenvolvido pela OpenAI, consolidou-se como uma das plataformas digitais de crescimento mais rápido na história, atingindo a marca de 800 milhões de usuários ativos semanais em outubro de 2025. Embora não tenha sido projetado especificamente para finalidades médicas, a ferramenta utiliza uma vasta base de dados que inclui textos acadêmicos, pesquisas e informações de sistemas de saúde para gerar respostas em contextos assistenciais. Essa acessibilidade levou um número crescente de usuários a buscar na plataforma orientações sobre sintomas e aconselhamento médico, despertando a atenção da comunidade científica para o seu potencial no manejo de doenças crônicas.

A obesidade é um desafio de saúde pública global, com a sua prevalência triplicando nos últimos 50 anos. Um dos maiores obstáculos para o seu tratamento é a dificuldade em fornecer suporte contínuo, oportuno e acessível, áreas em que ferramentas de inteligência artificial (IA) podem oferecer vantagens através de assistência imediata e interativa.

As evidências sobre a eficácia do ChatGPT têm evoluído rapidamente. Enquanto modelos iniciais eram limitados por respostas simplistas ou imprecisões, avaliações recentes demonstraram um desempenho comparável ao de profissionais de saúde em termos de acurácia científica, compreensibilidade e empatia. Estudos indicaram que, em contextos de serviços de obesidade medicada e planejamento dietético, as respostas da IA foram consideradas clinicamente aceitáveis e indistinguíveis das criadas por especialistas humanos.

Apesar dos resultados encorajadores, revisões sistemáticas apontaram limitações críticas que o profissional de saúde deve considerar. Entre as principais preocupações estão a ocorrência de imprecisões pontuais, a ausência de pensamento crítico, riscos à privacidade e ética, além da possibilidade de "alucinações" (geração de referências inexistentes) e respostas inconsistentes para comandos idênticos. Dada a crescente presença da IA na prática clínica, Motevalli e colaboradores (2026) realizaram uma revisão com o objetivo de analisar o efeito do ChatGPT no manejo da obesidade.

Para isso, os autores realizaram uma busca literária na base de dados PubMed e Web of Science, abrangendo o período de 1º de dezembro de 2022, coincidindo com o lançamento público do ChatGPT, até 31 de outubro de 2025. Foram incluídos estudos que examinassem o uso do ChatGPT na prevenção, tratamento ou gestão da obesidade, com foco em aplicações práticas, eficácia em mudanças comportamentais e cuidados clínicos, além de documentos que registrassem limitações e preocupações éticas.

Dos 317 artigos inicialmente identificados nas buscas em bases de dados, 37 preencheram os critérios de inclusão por abordarem especificamente o manejo do peso e da obesidade. Para garantir clareza interpretativa, esses estudos foram divididos em dois grupos: 29 investigações originais ou empíricas e oito estudos baseados em revisões.

No que diz respeito à precisão do conteúdo, o ChatGPT demonstrou alta acurácia em 75% dos estudos voltados para estilo de vida e nutrição quando comparado a avaliações de especialistas ou diretrizes clínicas. No entanto, esse desempenho foi menos consistente na área de cirurgia bariátrica, onde apenas 50% dos estudos reportaram alta acurácia em relação aos padrões clínicos. Quando comparado a outras ferramentas de IA generativa (como DeepSeek, Copilot, Gemini, Bing, Bard e DALL·E 3), o ChatGPT apresentou, de modo geral, uma acurácia superior. Por outro lado, ele demonstrou menor precisão quando confrontado com aplicativos especializados ou algoritmos de decisão hospitalar.

O ChatGPT desempenhou papéis multifatoriais no manejo da obesidade, abrangendo domínios clínicos, comportamentais e sociais. No suporte ao estilo de vida e educação em saúde, a ferramenta ofereceu orientações práticas sobre dieta, atividade física e fatores psicossociais, funcionando como um "coach" de saúde capaz de traduzir informações complexas para usuários com diferentes níveis de alfabetização. Embora a qualidade nutricional das dietas geradas pela IA tenha se mostrado comparável à de planos elaborados por especialistas em alguns estudos, ainda foram observadas inconsistências em casos complexos com múltiplas comorbidades.

No que tange ao engajamento do paciente e continuidade do cuidado, o ChatGPT demonstrou capacidade de simular intervenções motivacionais e fornecer suporte empático, o que ajuda a reduzir o estigma associado à obesidade e promove a adesão a longo prazo. Além disso, técnicas de gamificação e o uso de diálogos humanizados têm se mostrado eficazes para aumentar a satisfação do usuário e monitorar o progresso por meio de feedbacks em tempo real.

Para o empoderamento clínico, a ferramenta auxilia profissionais de saúde ao agilizar tarefas administrativas, apoiar o desenvolvimento de protocolos de tratamento e realizar análises nutricionais básicas. O ChatGPT também pode atuar como um recurso interdisciplinar em locais onde o acesso a equipes multiprofissionais é escasso, fornecendo diretrizes para médicos, nutricionistas e psicólogos. Na gestão medicamentosa, a IA pode oferecer lembretes, monitorar efeitos colaterais e alertar sobre interações medicamentosas, embora apresente limitações críticas, como a recusa em fornecer dosagens específicas e a geração de referências inexistentes.

No campo da avaliação virtual e telessaúde, o modelo guia processos de autoavaliação (como o cálculo de IMC) e integra-se a dispositivos vestíveis para interpretar tendências de saúde e oferecer feedback imediato. No contexto da cirurgia bariátrica, o ChatGPT tem se mostrado um assistente virtual promissor para educação pré e pós-operatória, apresentando alta acurácia (87%) em informações gerais sobre procedimentos e riscos. Contudo, sua precisão na seleção da técnica cirúrgica ideal para perfis específicos de pacientes permanece baixa (concordância de apenas 20% a 26% com decisões clínicas), reforçando que a ferramenta deve suplementar, e não substituir, a consulta profissional.

Por fim, ao processar grandes conjuntos de dados, o ChatGPT pode identificar indivíduos com alto risco de obesidade e sugerir intervenções precoces. Para pesquisadores, a ferramenta otimiza a eficiência ao resumir estudos, auxiliar no desenho experimental e apoiar a redação de relatórios científicos, embora persistam preocupações éticas e legais sobre a originalidade e a autenticidade do conteúdo gerado.

Apesar do potencial promissor, a integração do ChatGPT no manejo da obesidade enfrenta desafios significativos que precisam ser endereçados para garantir uma implementação clínica segura e eficaz. As principais barreiras identificadas dividem-se em domínios que envolvem desde a confiabilidade dos dados até questões éticas e legais complexas.

Um dos problemas centrais reside na qualidade e confiabilidade dos dados. Como o ChatGPT é treinado em vastos conjuntos de informações que incluem fontes não especializadas, ele pode gerar orientações desatualizadas, incompletas ou desalinhadas com as diretrizes clínicas atuais. Isso é particularmente crítico em casos de obesidade acompanhada por múltiplas comorbidades, onde imprecisões em sugestões dietéticas ou farmacológicas podem comprometer a segurança do paciente. Além disso, a escassez de validação clínica rigorosa é outro problema importante, uma vez que a maioria dos estudos disponíveis foca em métricas secundárias, como a satisfação do usuário, em vez de desfechos clínicos reais, como a perda de peso sustentada ou melhorias metabólicas.

Outro desafio relevante é o viés algorítmico e as limitações culturais. Como o modelo foi predominantemente treinado com dados de ambientes de alta renda e língua inglesa, suas recomendações podem carecer de sensibilidade cultural e ignorar restrições econômicas de outras populações. Isso pode resultar em sugestões de alimentos caros ou culturalmente inadequados, o que pode exacerbar desigualdades em saúde. Existe também o risco de viés de confirmação, onde a IA pode validar crenças equivocadas do usuário (como dietas da moda sem comprovação científica) em vez de oferecer uma avaliação crítica baseada em evidências.

A natureza de "caixa-preta" da ferramenta traz dificuldades adicionais de transparência e responsabilidade. A opacidade sobre como as respostas são geradas pode minar a confiança de profissionais e pacientes, dificultando a validação clínica. Soma-se a isso o vácuo legal sobre a responsabilidade em casos de danos ao paciente decorrentes de conselhos da IA. Há ainda a preocupação com a dependência excessiva, que pode prejudicar o pensamento crítico e o julgamento clínico de profissionais de saúde, especialmente em situações complexas que exigem nuances humanas.

Por fim, as limitações éticas e legais representam uma barreira crítica, especialmente no que tange à privacidade e ao tratamento de dados sensíveis sem as salvaguardas adequadas. A conformidade com regulamentações internacionais, como a GDPR, é essencial, mas ainda persistem ambiguidades legais sobre se essas ferramentas devem ser classificadas como dispositivos médicos ou tecnologias de saúde comunitária. Diante desses riscos, o artigo enfatiza que o uso do ChatGPT deve ocorrer sob supervisão humana ativa e dentro de contextos de pesquisa ou suporte suplementar, até que diretrizes regulatórias e éticas mais claras sejam estabelecidas.

Em suma, o ChatGPT demonstrou alta acurácia em contextos de estilo de vida relacionados à obesidade e uma precisão moderada em cenários de cirurgia bariátrica. Embora seu desempenho tenha superado o de outros modelos de IA, ainda há uma carência de dados comparativos em relação a aplicativos ou algoritmos médicos especializados. No entanto, a escassez de ensaios clínicos randomizados (ECRs) que avaliem desfechos clinicamente relevantes, como a perda de peso sustentada ou mudanças comportamentais de longo prazo, indica que o papel do ChatGPT no cuidado da obesidade ainda deve ser considerado exploratório.

O futuro dessa ferramenta no manejo da obesidade depende de uma abordagem equilibrada que integre avanços tecnológicos com supervisão ética, validação clínica e inclusividade. É fundamental que pesquisadores, clínicos e formuladores de políticas priorizem a realização de ensaios rigorosos, o desenvolvimento de modelos culturalmente competentes e a criação de marcos regulatórios que garantam a segurança do paciente e a equidade no acesso. Se implementado de forma responsável e sob as devidas salvaguardas, o ChatGPT tem o potencial de complementar as trajetórias de cuidado existentes, oferecendo intervenções personalizadas e escaláveis que podem empoderar os pacientes e reduzir a sobrecarga dos sistemas de saúde.