Tecnología

Publicado el 12 de abril de 2024

Tecnologia na saúde

Avançando no atendimento ao paciente

Como a inteligência artificial está transformando a saúde

Autor/a: Poalelungi, D. et al. (2023)

Fuente: MDPI | https://www.mdpi.com/2075-4426/13/8/1214 |

Introdução

A inteligência artificial (IA) está cada vez mais presente em diversos países ao redor do mundo, transformando indústrias, aumentando a eficiência e criando novas possibilidades. Desde o início da pandemia de COVID-19 em 2019, a IA tem sido amplamente utilizada na área da saúde, acelerando sua adoção e uso. Ela tem sido empregada na detecção e diagnóstico de doenças, imagiologia médica, planejamento de tratamentos, medicina personalizada, descoberta de medicamentos, análise preditiva e avaliação de riscos. A IA tem o potencial de transformar o papel dos médicos e revolucionar a prática da medicina, exigindo que profissionais antecipem mudanças, prevejam impactos e façam planos estratégicos a longo prazo. Por outro lado, a implantação de dispositivos digitais avançados tem sido vista como um requisito para aumentar a satisfação do cliente, permitindo rastreamento, verificação do estado de saúde e melhor adesão aos medicamentos.

O campo da IA se encontra em constante evolução, com pesquisadores explorando diversas maneiras de criar sistemas inteligentes com capacidades diferentes.

Papel da inteligência artificial na saúde

> Detecção e diagnóstico de doenças e imagens médicas

A aplicação da IA no apoio ao diagnóstico médico pode ser extremamente valiosa para a saúde e o bem-estar dos pacientes. O objetivo primário do diagnóstico é determinar se um paciente está ou não doente. A primeira etapa envolve obter um histórico médico completo e realizar um exame físico, como por exemplo, análises de som podem identificar COVID-19 a partir de diferentes sons respiratórios, como tosse, respiração e voz. Algoritmos de IA também podem ser usados para analisar exames médicos e imagens patológicas para um diagnóstico preciso. As aplicações incluem determinar a fração de ejeção em ecocardiogramas, detectar nódulos pulmonares em radiografias e avaliar densidades mamárias em mamografias. A IA também é utilizada em patologia, com sistemas aprovados pela Food and Drug Administration (FDA) para imagens de lâminas inteiras, oferecendo benefícios em relação à microscopia óptica.

> Planejamento de tratamento e Medicina personalizada

As ferramentas de IA podem analisar grandes volumes de dados e identificar padrões para prever estratégias de tratamento eficazes e personalizadas. A medicina personalizada, como uma extensão das ciências médicas, adapta os serviços de saúde às necessidades individuais dos pacientes. Por exemplo, a plataforma CURATE.AI utiliza IA para mapear a relação entre a intensidade de uma intervenção (como a dosagem de um medicamento) e o resultado para um indivíduo específico, com base nos dados desse indivíduo.

> Descoberta e desenvolvimento de medicamentos

O uso da IA na indústria farmacêutica tem crescido, resultando em redução da carga de trabalho humano e no alcance de metas em prazos mais curtos. A IA pode identificar compostos líderes, validar alvos de medicamentos e otimizar o design da estrutura do medicamento. Em janeiro de 2023, a Insilico Medicine anunciou resultados promissores de um ensaio de segurança e farmacocinética de fase 1 da molécula INS018_055, desenvolvida pela IA para tratar fibrose pulmonar idiopática.

Desafios na implementação da IA na saúde

A IA pode aprimorar a precisão diagnóstica, reduzir erros e impactar positivamente a segurança do paciente, inclusive auxiliando na prescrição de medicamentos. No entanto, o aumento do uso da IA na saúde apresenta desafios éticos, sociais e técnicos. Por exemplo, a falta de transparência nos processos de IA pode dificultar a responsabilização, e os algoritmos podem ser tendenciosos, resultando em decisões injustas, discriminatórias ou incorretas. Além disso, os algoritmos de IA podem não considerar completamente os aspectos psicológicos e sociais da saúde humana, que são frequentemente levados em conta por profissionais de saúde qualificados. Superar esses desafios requer colaboração entre profissionais de saúde, pesquisadores, formuladores de políticas e desenvolvedores de tecnologia para garantir que as ferramentas de IA sejam implementadas de maneira responsável, ética e segura na área da saúde.

Conclusão

A inteligência artificial, impulsionada pelo aprendizado de máquina e aprendizado profundo, está sendo rapidamente adotada na medicina. A combinação da IA com conhecimento especializado em várias áreas médicas pode resultar em avanços significativos, como diagnósticos mais precisos, avaliação precisa de riscos e prognósticos, e até sugestões de tratamento.

Até agora, a IA tem mostrado eficácia e a pesquisa continuará a melhorar à medida que novas aplicações forem descobertas e exploradas. A integração de sistemas de IA na patologia digital em prática atual pode melhorar significativamente o cuidado ao paciente. O papel da IA na medicina está em constante expansão e, em colaboração com especialistas em tecnologia e ética, podemos transformar os cuidados de saúde, tornando-os mais precisos e preparando o caminho para um futuro mais saudável com a implementação adequada da IA.