Noticias médicas

Publicado el 30 de abril de 2005

Genes y cáncer de mama

Algunos genes podrían indentificar los cánceres de mama más agresivos

Investigadores, de la University of California de San Diego, señalan que están trabajando en un prometedor método basado en genes para identificar si en un cáncer de mama ya ha proliferado. Este hallazgo es un primer paso clave en la investigación que podría ayudar a personalizar mejor un tratamiento para el tipo de tumor maligno particular de cada paciente.

Estudios previos han detectado los patrones de genes que están activos en tumores primarios, pero no en los cánceres de mama que han proliferado. Sin embargo, las diferencias genéticas de cada paciente a menudo dificultan la interpretación de esos resultados.

Con esta nueva técnica, se pueden analiza las variaciones en la actividad genética entre diferentes líneas de células cancerígenas. Aunque proceden del mismo cáncer de mama humano, estas líneas a menudo tienen diferentes capacidades cuando se trata de la propagación a otras áreas del cuerpo.

En este estudio con ratones, los investigadores usaron un chip de gen, de 22,000 genes, para determinar qué genes fueron "activados" o "desactivados" en la metástasis frente a los tumores primarios. Se identificaron varios genes candidatos que podrían ayudar a entender la metástasis del cáncer. Sin embargo, los hallazgos no podrán ser extrapolados directamente a tumores humanos, según han indicado los autores.

Con todo, estos resultados ofrecen un primer paso importante para la futura investigación que podría conducir a un diagnóstico y tratamiento mejorado del cáncer.

En este sentido, el director de investigador, Dr. David Tarin, ha asegurado que "un trabajo posterior que use esta estrategia identificará las colecciones de genes marcados que predicen el comportamiento futuro de un cáncer humano, a partir de muestras tomadas de los pacientes. El objetivo es hallar las firmas de los tumores malignos que indican si un cáncer es más o menos agresivo. De esta manera, se podrá minimizar el exceso de tratamientos de aquéllos que no lo necesitan y evitar los inadecuados para las pacientes que sí lo necesitan".

Webs Relacionadas
University of California, San Diego