A experiencia artificial veio para transformar a experiência do paciente?

De Watson a Siri, de Alexa a Cortana, consumidores e pacientes estão se tornando cada vez mais familiarizados com inteligência artificial (IA) e processamento de linguagem natural. Essa tecnologia está se tornando presente em nossos smartphones, em nossas cozinhas - e à medida que continuam a evoluir em um ritmo acelerado, as expectativas de seu impacto futuro na saúde aumentam.

Nesse caminho vertiginoso, também há ceticismo e medo. Entre a dúvida e a esperança de pacientes, médicos e tecnólogos, o artigo tratou da discussão de um painel de especialistas em Tecnologia da Informação do HIMSS 17 sobre o futuro da IA ​​na saúde. Executivos de duas startups médicas de IA participaram: Catalia Health e Sherpaa.

Catalia desenvolveu um pequeno robô chamado Mabu, com o objetivo de ajudar no compromisso do paciente de cuidar de sua própria saúde a longo prazo. É capaz de manter conversas personalizadas para cada paciente, que evoluem ao longo do tempo à medida que a plataforma ganha informações diárias sobre planos de tratamento, desafios e resultados de saúde.

O Sherpaa está catalogado como uma plataforma de "consulta médica sob demanda" que conecta os inscritos aos médicos, e por meio de seu aplicativo podem fazer diagnósticos, solicitar exames complementares -laboratório e de imagem- e prescrever medicamentos em outras cidades próximas ao paciente. Para seu fundador, se em setenta por cento das consultas os médicos chegassem a um diagnóstico sem outros suplementos, a maioria dos casos poderia ser resolvida virtualmente. A plataforma, além do atendimento online, permite coordenar o atendimento ao paciente com os médicos de sua comunidade.

Neste ambiente hiper-mutável, surgem muitas questões:

• Qual é o valor da IA?
• Quais são suas capacidades?
• Oferece maiores benefícios no nível de comprometimento do paciente?
• Como assistente de um médico? Em que ponto da curva de inflexão estamos?
• A IA vai disparar e obter melhores resultados?

A IA está avançando rapidamente na área da saúde, em grande parte porque está evoluindo no espaço do consumidor. No entanto, não se trata da simples adição de tecnologia de IA à relação médico-paciente como ela existe atualmente.

O aprendizado de máquina está começando a mudar com o reconhecimento de imagem. Por exemplo, o Watson da IBM - a maior fonte de dados em saúde - pode "visualizar" imagens médicas desde 2015. Também há vários aplicativos para iPhone que podem ajudar a diagnosticar câncer de pele quando os usuários carregam fotos de suas próprias manchas. Se for um sinal suspeito, a pessoa é aconselhada a consultar seu dermatologista.

Do olhar do paciente, em testes-piloto com robôs, as pessoas tinham uma "sensação de solidão, de perda". Outras pessoas ficam horrorizadas com o fato de as máquinas preencherem funções que deveriam ser desempenhadas por seres humanos. E, por outro lado, alguns desenvolvem apego a essas tecnologias.

A psicologia está sendo tida como um dos suportes na concepção dessas tecnologias. Até agora, está investigando duas áreas: a psicologia dos relacionamentos - como as pessoas desenvolvem relacionamentos ao longo do tempo - e a psicologia da mudança de comportamento: como você escolhe a técnica certa para usar com essa pessoa neste momento?

Os defensores da Inteligência Artificial não tentam nos convencer de que se trata de um médico ou de uma enfermeira. Não pretende substituir a interação humana, mas enriquecê-la e fornecer uma ferramenta valiosa para alcançar resultados de saúde mais eficientes, tanto para o paciente quanto para a equipe de saúde.

Resumo e comentário objetivo: Dr. Daniel Luna

Texto relacionados:

• Mike Miliard. Artificial intelligence set to transform the patient experience, but many questions still to be answered. Healthcare IT News, fevereiro de 2017. Para acessar o site Clique aqui.