Antecedentes:

Los factores de riesgo para errores médicos aún están poco definidos. Se llevó a cabo un estudio de control de casos de cuerpos extraños retenidos en pacientes quirúrgicos con el propósito de identificar factores de riesgo para este tipo de errores.
 
Métodos:

Se revisaron los registros médicos asociados con todos los reclamos o incidentes reportados de un instrumento o gasa quirúrgica retenida entre 1985 y 2001 junto con una gran aseguradora de malapraxis, que representaba un tercio de los médicos en Massachusetts. Para cada caso, se identificó un promedio de 4 controles seleccionados de manera randomizada que habían sido sometidos al mismo tipo de operación durante el mismo período de 6 meses.
 
Resultados:

El estudio incluyó 54 pacientes con un total de 61 cuerpos extraños retenidos (de los cuales el 69% fueron gasas y el 31% instrumentos) y 235 pacientes de control. Un total de 37 pacientes con cuerpos extraños retenidos (69%) requirieron una nueva intervención quirúrgica y uno falleció.

Los pacientes con cuerpos extraños retenidos fueron más propensos que los controles a requerir una cirugía de emergencia (33% vs. 7%, P<0.001) o un cambio inesperado en el procedimiento quirúrgico (34% vs. 9%, P<0.001). Los pacientes con cuerpos extraños retenidos también tuvieron un mayor índice de masa corporal promedio y fueron menos propensos a ser revisados por recuentos de gasas e instrumentos.

En un análisis de multivarianza, los factores asociados con un riesgo significativamente aumentado de retención de un cuerpo extraño fueron las cirugías de emergencia (tasa de riesgo, 8.8 [95% IC, 2.4 a 31.9]), un cambio no previsto en la operación (tasa de riesgo, 4.1 [95% IC, 1.4 a 12.4]) y el índice de masa corporal (tasa de riesgo para cada unidad de incremento, 1.1 [95% IC, 1.0 a 1.2]).

Conclusiones:

El riesgo de retención de un cuerpo extraño luego de la cirugía aumenta significativamente durante las emergencias, con cambios no previstos en el procedimiento y con un mayor índice de masa corporal. El análisis de control de casos de malapraxis médica podría identificar y cuantificar los factores de riesgo para tipos específicos de errores.