Dinámica de población de islotes

Correlación lineal entre la masa total de islotes y el volumen medio de islotes de volumen pesado.

El volumen medio de islotes de volumen pesado debería ser considerado como un parámetro biológicamente útil para describir el volumen medio de islotes pancreáticos y para investigar diferencias entre grupos experimentales.

Fuente: Diabetes 2001; 50:1763-1770

Para comprender las dinámicas de la población de islotes, especialmente durante condiciones de crecimiento de la masa total de islotes, es importante tener estimadores confiables de los parámetros que describen la apariencia cuantitativa de la población de islotes. Una investigación realizada en Copenhague, Dinamarca, describió un estimador esterológico del volumen medio de islotes de volumen pesado basado en principios  esterológicos imparciales de libre suposición.

El volumen medio de islotes de volumen pesado es el volumen medio de islotes si los mismos se pesan (como muestra) de manera proporcional a su volumen. Este método permite realizar simultáneamente una estimación imparcial de la masa total de islotes. Con el uso de este método, fueron evaluadas 22 ratas Sprague-Dawley masculinas con edades comprendidas entre 34 y 102 días de vida. Los investigadores encontraron una correlación lineal (P <0.001) entre la masa total de islotes y el volumen medio de islotes de volumen pesado.

De tal manera, los resultados apoyan a modelos que demuestran que el crecimiento fisiológico de la masa total de islotes en el período estudiado esta totalmente o principalmente causado por el crecimiento proporcional de los islotes existentes. El significado funcional del volumen medio de islotes de volumen pesado es discutido, y métodos anteriores para estudiar el volumen medio de islotes y el número de islotes son evaluados críticamente. Finalmente, el grupo investigador propone que el volumen medio de islotes de volumen-pesado sea considerado como un parámetro biológicamente útil cuando se esta describiendo el volumen medio de islotes pancreáticos e investigando diferencias entre grupos experimentales.