Introdução

O zumbido é relatado entre 5 a 43% da população, dependendo da definição. Essa falsa percepção do som pode ser irritante e resultar em, ou exacerbar, sono, problemas de concentração, ansiedade/depressão e problemas auditivos.

Acredita-se que seja causado pela atividade neuronal no córtex auditivo. Isso resulta de atividade quando a entrada da via auditiva é interrompida ou alterada de alguma maneira. Essa perturbação pode provocar perda da supressão da atividade cortical intrínseca e, talvez, a criação de conexões neurais. Alguns acreditam que o fenômeno é semelhante ao desenvolvimento de dor do membro fantasma, após amputação.

Devido a sua complexa natureza, é difícil desenvolver medicamentos que eliminem sua percepção. Abordagens de gerenciamento amplas baseadas em psicologia, como a Terapia Comportamental Cognitiva, atenuam alguns dos resultados negativos do zumbido. Há evidências limitadas de que terapias que usam aparelhos auditivos e som de maneira genérica para mascarar ou facilitar a habituação ao zumbido também são úteis.

Por meio da compreensão das predisposições e dos fatores ambientais, diversos estudos estão levantando possibilidades sobre a terapia personalizada ao zumbido. Por isso, Searchfield e Sanders (2022) desenvolveram um protótipo politerapêutico digital baseado em smartphone capaz de modificar vários eixos diferentes de percepção e reação do zumbido, priorizando as necessidades comportamentais individuais da patologia e, eventualmente, biomarcadores.

Com isso, o estudo randomizado simples-cego controlado testou a hipótese de que um protótipo desenvolvido para fornecer aconselhamento baseado em objetivos com terapia de som personalizada passiva e ativa baseada em jogos forneceria resultados superiores de zumbido e usabilidade semelhante a uma terapia de som passiva durante um período de teste de 12 semanas.

Métodos

A terapia digital consistia em um aplicativo de smartphone chamado de UpSilent (USL) para iPhone ou Android, fone de ouvido Bluetooth de condução óssea, alto-falante de pescoço e um painel clínico com armazenamento na nuvem para permitir a personalização de mensagens e aplicativos. O aplicativo de controle foi chamado de White Noise Lite (WN).

O desfecho primário foi uma mudança clinicamente significativa no índice funcional do zumbido (TFI) entre o início e 12 semanas de tratamento. As medidas secundárias do zumbido foram a pontuação total do TFI e as subescalas entre sessões, escalas de classificação e a Escala de Melhoria do Zumbido Orientada ao Cliente (COSIT).

A usabilidade das intervenções US e WN foi avaliada usando a Escala de Usabilidade do Sistema (SUS) e o Questionário de Usabilidade do Aplicativo mHealth (MAUQ). Incluíram-se noventa e oito participantes que eram usuários de aplicativos de smartphone e tinham zumbido crônico moderado a grave (> 6 meses, escore TFI > 40). Foram designados aleatoriamente para um dos grupos de intervenção. No total, trinta e um participantes do grupo USL e trinta do grupo WN completaram 12 semanas de testes.

Resultados

As alterações médias no TFI para o grupo USL em 6 (16,36, SD 17,96) e 12 semanas (17,83 pontos, SD 19,87) foram clinicamente significativas (> 13 pontos de redução), a alteração média nos escores WN não foi clinicamente significativa (6 semanas 10,77, SD 18,53; 12 semanas 10,12 pontos, SD 21,36).

Uma proporção estatisticamente maior de participantes USL alcançou uma mudança significativa no TFI em 6 semanas (55%) e 12 semanas (65%) do que o grupo WN em 6 semanas (33%) e 12 semanas (43%).

As pontuações médias de TFI, classificação e COSIT favoreceram o grupo do USL, mas não foram estatisticamente diferentes do WN. Medidas de usabilidade foram semelhantes para ambos os grupos.

Conclusão

O grupo USL demonstrou uma proporção maior de respondedores do que o grupo WN. A politerapia digital demonstrou benefício significativo para a redução do zumbido, o que dá suporte a um maior desenvolvimento.