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Resumo Introdução A pesquisa em tecnologias de inteligência artificial (IA) tem crescente interesse internacional. Na saúde, a IA pode ajudar os profissionais de saúde a oferecer cuidados melhores e mais rápidos, centrados no paciente e reduzir a sobrecarga nos serviços de saúde. As tecnologias são utilizadas para diagnóstico auxiliado por computador e sistemas de suporte à decisão clínica, mas também essas tecnologias podem ser usadas por pacientes, como aplicativos de smartphone habilitados para IA. Esses podem capacitar os pacientes a cuidar cada vez mais de seus cuidados de saúde e incluir testes médicos domiciliares com smartphone ou adesão à medicação. Os resultados relatados pelo paciente (PROs, sua sigla em inglês) referem-se aos relatórios do estado de saúde de um paciente, como físico, psicológico e bem-estar. Os PROs podem ser usados para avaliar o impacto da doença e do tratamento na carga de sintomas e na qualidade de vida relacionada à saúde do ponto de vista do paciente. Os PROs são avaliados em ensaios com questionários referidos como medidas PRO (PROMs). A sua inclusão em ensaios clínicos oferece a incorporação das perspectivas dos pacientes como uma métrica importante por meio da qual essas tecnologias podem ser avaliadas. Pesquisas qualitativas anteriores sugeriram que uma barreira para a implementação desses dispositivos de IA na prática clínica regular é a baixa aceitação e compreensão do paciente. Atualmente, as evidências relacionadas ao uso de PROMs em ensaios clínicos são escassas. Portanto, o objetivo de Pearce e colaboradores (2022) foi explorar o uso atual de PROMs em ensaios clínicos de saúde de IA, identificar a porcentagem de ensaios que usam PROMs e identificar como os PROMs estão sendo usados. Métodos Os autores pesquisaram sistemicamente no ClinicalTrials.gov ensaios de intervenção registrados desde o início até 20 de setembro de 2022 e incluíram os que testaram uma tecnologia de saúde de IA. Estudos observacionais, registros de pacientes e relatórios de acesso expandido foram excluídos. Extraíram também dados sobre a forma, função e população de uso pretendido da tecnologia de IA para saúde, bem como os PROMs usados e se os PROMs foram incorporados como entrada ou saída no modelo de IA. Resultados A pesquisa identificou 2.958 estudos, dos quais 627 foram incluídos na análise. Dos estudos que usaram tecnologia de IA, 211 (34%) foram conduzidos nos EUA, seguidos por 85 (14%) na China, 39 (6%) na França, 30 (5%) na Espanha, 29 (5%) no Canadá e 26 (4%) no Reino Unido. Dentre os estudos incluídos, 152 (24%) usaram um ou mais PROM, escala visual analógica, medida de experiência relatada pelo paciente ou medida de usabilidade como o ponto final do estudo. O tipo de tecnologias de saúde de IA usadas por esses testes incluíam dispositivos inteligentes habilitados para IA, sistemas de suporte a decisões clínicas e chatbots. O número de ensaios clínicos de tecnologias de saúde com IA registrados no ClinicalTrials.gov e a proporção de ensaios usando PROMs aumentaram desde o início do registro até 2022. As áreas clínicas mais comuns para as quais as tecnologias de saúde de IA foram projetadas foram a saúde do sistema digestivo (97 [15%]), oncologia (81 [13%]) e doenças mentais e saúde comportamental (70 [11%]). A área clínica com a maior taxa de inclusão de PROM foi a saúde musculoesquelética, como osteoartrite (16 [57%] de 28 ensaios nesta área); seguido de saúde mental e comportamental (38 [54%] de 70); endócrino, saúde nutricional e metabólica, como diabetes (22 [46%] de 48); e saúde do sistema neurológico (18 [41%]). Dos estudos analisados, 90 foram projetados para para tratamento de doenças; 32 para monitoramento ou cuidados de suporte; 12 para diagnóstico; 95 para uso do paciente; e 31 para o uso por profissionais de saúde. No geral, o uso de PROMs na função e avaliação de tecnologias de IA de saúde não é apenas possível, mas uma maneira poderosa de demonstrar que, mesmo nos sistemas de saúde tecnologicamente mais avançados, as perspectivas do paciente continuam sendo centrais. |
Comentários
A saúde mental e outras condições crônicas lideram a combinação do potencial da IA com os resultados relatados pelo paciente.
As experiências dos pacientes sobre as condições de saúde estão sendo lentamente integradas aos estudos de IA, descobriu uma revisão de 25 anos de estudos.
Em um novo artigo publicado no The Lancet Digital Health, juntamente com um artigo de opinião associado, especialistas da Universidade de Birmingham e dos Hospitais da Universidade de Birmingham analisaram mais de 600 estudos de intervenção sobre tecnologias de saúde com IA.
Embora a equipe tenha descoberto que apenas 24% dos estudos têm um elemento de resultado relatado pelo paciente incluído em seu estudo, houve um aumento no número nos últimos anos com 2021 e 2022 com quase dois terços de todos os estudos incluídos.
Samantha Cruz Rivera, do Center for Patient Reported Outcomes da Universidade de Birmingham, disse: “As oportunidades para a IA revolucionar a saúde só melhorarão a vida dos pacientes se esses modelos considerarem como os pacientes realmente se sentem e respondem às intervenções de saúde. Nossa revisão demonstrou que os resultados relatados pelos pacientes, como medidas de carga de sintomas e qualidade de vida, estão sendo cada vez mais incorporados aos estudos de IA, o que é muito encorajador.”
“No futuro, a tecnologia de saúde com IA poderá analisar e alertar se a saúde de um paciente estiver se deteriorando, mas esse futuro dependerá de conjuntos de dados de resultados relatados por pacientes em grande escala ou direcionar a atenção para uma condição específica. A integração do PROM na IA pode apoiar a humanização da IA para cuidados de saúde e garantir que a voz do paciente não se perca na pressa de digitalizar e automatizar os cuidados de saúde”.
Saúde crônica lidera o caminho
De acordo com a revisão, os resultados relatados pelos pacientes de condições crônicas de saúde, como saúde mental e artrite, estão sendo adotados em mais estudos de IA do que em outras condições.
A investigação dos resultados relatados pelos pacientes é um dos principais focos do Centro de Pesquisa Biomédica do Instituto Nacional de Pesquisa em Saúde e Cuidados (NIHR) de Birmingham. A equipe envolvida no artigo afirma que a adoção do PROM para testar tecnologias de saúde com IA em condições crônicas demonstra a importância das vozes dos pacientes para o gerenciamento da saúde a longo prazo.
Melanie Calvert, professora de metodologia de resultados na Universidade de Birmingham, disse: “Gerenciar condições de saúde de longo prazo representa um enorme fardo para os pacientes e suas famílias, mas também para o NHS e o sistema de assistência social. Os sistemas de IA podem ajudar os pacientes e os sistemas de saúde a auxiliar na tomada de decisões, melhorar o fluxo de trabalho e oferecer atendimento mais eficiente com melhores resultados. De forma encorajadora, estamos vendo mais pesquisas sobre soluções de tecnologia de IA para condições crônicas que incorporam resultados relatados pelos pacientes.”
“Está claro que ter uma tecnologia capaz de analisar e prever os resultados dos pacientes para ajudar a priorizar o atendimento fará parte do futuro da saúde. No entanto, devemos garantir que os dados de resultados relatados pelo paciente usados para treinar sistemas de IA sejam aplicáveis à população a que se destinam. Se não fizermos isso, as diferenças entre as populações favorecidas e desfavorecidas só vão piorar."
Condições crônicas com o maior número de estudos de IA incorporando PROM:
- Osteoartrite: 57% (16 de 28 tentativas)
- Saúde mental e comportamental: 54% (38 de 70 tentativas)
- Saúde endócrina, nutricional e metabólica, como diabetes: 46% (22 de 48 ensaios); e
- Saúde do sistema neurológico: 41% (18 de 44 tentativas)
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Conclusão O estudo forneceu novos insights sobre o papel que os PROMs desempenham na avaliação de tecnologias de saúde de IA em ensaios clínicos e seu uso em modelos de IA. O seu uso proporcionou uma maneira de garantir que a perspectiva e as prioridades do próprio paciente sejam representadas no papel dessas tecnologias e no processo que os avalia. O uso de dados PROM na função e avaliação de tecnologias de saúde de IA não é apenas possível, mas uma maneira poderosa de mostrar que, mesmo no sistema de saúde tecnologicamente mais avançado, a perspectiva do paciente permanece central. Ao acomodar as perspectivas individuais do paciente e colocá-las no centro do desenvolvimento da IA, as preocupações e ansiedades dos pacientes em relação à IA podem ser abordadas e o apoio à implementação da IA na área da saúde aumentará. |