Universidad de Missouri-Columbia
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Antecedentes Una mejor comprensión de la reinfección después de la infección por coronavirus 2 del síndrome respiratorio agudo severo (SARS-CoV-2) se ha convertido en una de las prioridades de atención médica en la pandemia actual. Determinamos la tasa de reinfección, los factores asociados y la mortalidad durante el seguimiento en una cohorte de pacientes con infección por SARS-CoV-2. Analizamos 9.119 pacientes con infección por SARS-CoV-2 que recibieron pruebas seriadas en un total de 62 centros de salud en Estados Unidos entre el 1 de diciembre de 2019 y el 13 de noviembre de 2020. La reinfección se definió por dos pruebas positivas separadas por un intervalo 90 días dos después de la resolución de la primera infección se confirmó mediante dos o más pruebas negativas consecutivas. Realizamos análisis de regresión logística para identificar características demográficas y clínicas asociadas con la reinfección. Resultados Se identificó reinfección en 0,7% (n = 63, intervalo de confianza [IC] del 95% 0,5% -0,9%) durante el seguimiento de 9.119 pacientes con infección por SARS-CoV-2. El período medio (± desviación estándar [DE]) entre dos pruebas positivas fue de 116 ± 21 días. Un análisis de regresión logística identificó que el asma (razón de posibilidades [OR] 1,9, IC del 95% 1,1-3,2) y la dependencia de la nicotina / consumo de tabaco (OR 2,7, IC del 95% 1,6-4,5) estaban asociados con la reinfección. Hubo una tasa significativamente menor de neumonía, insuficiencia cardíaca y lesión renal aguda observada con la reinfección en comparación con la infección primaria entre los 63 pacientes con reinfección. Hubo dos muertes (3,2%) asociadas con la reinfección. Conclusiones Identificamos una baja tasa de reinfección confirmada por pruebas de laboratorio en una gran cohorte de pacientes con infección por SARS-CoV-2. Aunque la reinfección pareció ser más leve que la infección primaria, hubo mortalidad asociada. |
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Una revisión de más de 9.000 pacientes estadounidenses con infección grave por COVID-19 mostró que menos del 1% contrajo la enfermedad nuevamente, con un tiempo promedio de reinfección de 3.5 meses después de una prueba inicial positiva. Esos son los hallazgos de un estudio realizado por investigadores de la Facultad de Medicina de la Universidad de Missouri y MU Health Care.
Los investigadores se asociaron con el Instituto MU de Ciencia de Datos e Informática y el Instituto Tiger para la Innovación en Salud para revisar los datos de 62 centros de atención médica de EE. UU. Encontraron que 63 de los 9.119 pacientes (0,7%) con infección grave por COVID-19 contrajeron el virus por segunda vez, con un período medio de reinfección de 116 días.
De los 63 que fueron reinfectados, dos (3,2%) murieron.
Los pacientes clasificados como no blancos tenían un mayor riesgo de reinfección que los pacientes blancos.
"Nuestro análisis también encontró que el asma y la dependencia de la nicotina se asociaron con la reinfección", dijo el investigador principal Adnan I. Qureshi, MD, profesor de neurología clínica en la Facultad de Medicina de MU.
"Sin embargo, se observó una tasa significativamente menor de neumonía, insuficiencia cardíaca y lesión renal aguda con la reinfección en comparación con la infección primaria".
Qureshi definió la reinfección por dos pruebas positivas separadas por un intervalo de más de 90 días después de que se resolvió la infección inicial, según lo confirmado por dos o más pruebas negativas consecutivas. Analizó datos de pacientes que recibieron pruebas en serie entre diciembre de 2019 y noviembre de 2020.
"Este es uno de los estudios más grandes de su tipo en los EE. UU., y el mensaje importante aquí es que la reinfección por COVID-19 después de un caso inicial es posible, y la duración de la inmunidad que proporciona una infección inicial no está completamente clara", Qureshi dicho.
Además de Qureshi, los autores del estudio incluyen a los colaboradores de la Facultad de Medicina de MU Iryna Lobanova, MD, especialista en investigación en el Departamento de Neurología; S. Hasan Naqvi, MD, profesor asociado de medicina clínica; William Baskett, estudiante de posgrado; Wei Huang, estudiante de posgrado; y Chi-Ren Shyu, PhD, Director del Instituto MU de Ciencia de Datos y profesor de Informática, Ingeniería Eléctrica y Ciencias de la Computación.